智慧社會：大數據與社會物理學（簡體書）

大資料對於很多人來說並不陌生，當收集海量資料已不再是難題，我們應如何使用這些資料？到底怎樣才能站上資料之巔，成為資料的主人？
也許此時此刻你正佩戴著智慧手環，精心收集與自己健康有關的多種資料。但在可穿戴設備之父阿萊克斯•彭特蘭眼中，將可穿戴設備與健康追蹤歸類在一起是十分狹隘的。未來，將會有越來越多雖沒有被你穿在身上，卻依然可以將你與這個世界資料化的可穿戴設備。在這些可穿戴設備的説明下，我們將成為“預言大師”，準確地預測誰在牌桌上耍詐，誰能夠取得談判的勝利，甚至自己能否與約會物件擦出火花。

阿萊克斯•彭特蘭（Alex Pentland）

全球大資料權威、可穿戴設備之父、MIT人類動力學實驗室主任。
在近30年執教生涯中，彭特蘭培養出了50余位博士，其中一半成長為該研究領域的領軍人物，1/4成為創業公司的創始人，1/4成為業界相關領域的中堅力量；比如穀歌眼鏡的靈魂人物薩德•斯塔那（Thad Starner）等。彭特蘭的實驗室孵化出了30家以上的高科技企業，比如專注於社會測量的Sociometric Solutions公司。
在全球計算科學領域，彭特蘭是被引述次數最多的科學家之一。2011年，《福布斯》評選他為全球大資料權威，《新聞週刊》稱他是“改變20世紀的100位美國人”之一。2012年，他關於大資料應用的文章獲得《哈佛商業評論》的麥肯錫獎。2008年和2013年，他的研究成果更是兩度摘得《MIT科技評論》“年度十大突破性科學技術”桂冠。

媒體評論
《Strategy+Business》雜誌2014年度最佳商業創新圖書


彭特蘭所謂的社會物理學，其實就是強調物質、能量流動之外的第三種流動性：思想、資訊的流動性，並進而探討由此帶來的社會結構、認知結構的演化和變遷。他將視角盯在“想法流”上，將其作為看待人類關係構建、社會結構演進的新的視角，在互聯網、特別是移動互聯網和社交網路大行其道的今天，這一視角更具有開創意義。
段永朝 財訊傳媒集團首席戰略官


20世紀80年代，當世人聚焦於MIT媒體實驗室時，他在尼葛洛龐帝的影子後播下可穿戴計算的種子；20世紀90年代，當《數位化生存》洛陽紙貴時，他醉心於賽柏格（半機器人）和情感計算；21世紀00年代，當物聯網還是無線傳感網時，他把移動互聯網變成智慧城市的神經系統；21世紀10年代，當人們以為可穿戴計算就是生化學（健康）時，他創立了人類動力學和社會物理學；當大資料甚囂塵上時，他宣揚個人資料（小資料）。他一直超越時代，一直“凝視人類”，他就是阿萊克斯•彭特蘭。這本扛鼎之作恰好探討了我最近關注的幾個問題：組織工程學上如何推動速成組織、應用社會網路激勵，城市科學上如何創建數位神經系統、驅動社會的物理運行，大資料上如何通過開放的個人資料商店來實現基於信任網路的資料公地。字字珠璣，令人獲益匪淺。
吳甘沙 英特爾（中國）研究院院長


彭特蘭是MIT人類動力學實驗室主任，被譽為“可穿戴設備之父”。他的《智慧社會》一書是對社會科學的重大挑戰。40年前，彭特蘭還是一個大學生，在幫助美國國家宇航局開發一個從人造衛星觀測海狸數量的軟體時，彭特蘭發現，海狸太小，難以精確觀測，但通過觀測海狸建造的水壩，能夠推測海狸的數量。40年後，在大資料時代，我們每個人都成了彭特蘭想要研究的海狸，通過研究人類在生活中留下的各種資料，彭特蘭能夠找到人們互相交流、合作的規律。
何帆 中國社會科學院世界經濟與政治研究所 研究員


物理學最性感，社會學最柔軟，性感侵入柔軟，高潮不斷。
周濤 電子科技大學教授、互聯網科學中心主任


彭特蘭認為社會智慧是決定一個組織的效率和業績最重要的因素，跟其他所有因素加起來一樣重要。那些最有創新能力的是這樣一種人：在想法流中自由探索，在不同的想法流間自如轉換，又能將採集來的觀念或想法在群體溝通中再經篩選，匯成共識，形成決策。在群體層面，最有創新能力和效率的群體，其結構始終在切換當中。在探索階段，結構呈星型，儘量最多元從外部獲取新的觀念；在整合和決策階段，結構呈網狀，每個節點與每個節點之間有豐富平等的交流。
王爍 財新傳媒主編


彭特蘭的非凡洞察力使得人類行為不再那麼神秘，但卻更為迷人。《智慧社會》這本書會讓你以不同的眼光看待你自己和你的世界。
克萊•舍基 暢銷書《認知盈餘》《人人時代》作者


閱讀本書將會使你用不同的方式看待明天。對於什麼東西是可測量和可修改的，《智慧社會》開啟了我們的想像。它不只是社會分析學，也提供了務實的前進方式。
約翰•布朗（John Brown） 施樂公司前任首席科學家


《智慧社會》講述了許多關於人們是如何做選擇的深入研究。通過使用在很長一段時間內從“生活實驗室”中收集的數以百萬計的資料，彭特蘭得以監控規模空前的人類行為。彭特蘭的研究也為決策者和商界人士上了很好的一課。他提出通過創建恰當的個人資訊使用權制度來保護隱私。《智慧社會》是大資料極客們對新領域令人印象深刻的一次探索。
《經濟學人》雜誌

引言 從想法流到行動力
大資料與社會物理學


第一部分 社會物理學，資料新科學

第01章 探索
如何發現好想法和做出好決策


社會學習，超越“回音室效應”
想法流,智慧學習的分形舞蹈
提高想法流的速率是關鍵
運用想法流校正網路
探索的三大要點

第02章 想法流
如何讓好想法形成群體智慧

習慣、偏好和好奇心，想法流的形成
想法流彙聚同伴共用學習的集體智能
集體理性，而非個體理性
想法流，構建社區的關鍵

03 參與
如何強化社群的合作與互動

利用社會網路激勵，而不是經濟激勵
充分利用線上社交網路的激勵作用
征服與衝突，促進不同社群的合作互動
參與的三大規則
想法流，塑造新行為，塑造人性

第二部分 資料驅動的組織


第04章 群體智慧
互動模式如何轉化為群體智慧

用互動模式測量你的管理
面對面互動，提高生產率的關鍵
團隊外部的面對面探索模式+團隊內部的參與模式=高創意團隊
社會學習的機會越多，好的想法流越易形成

第05章 塑造組織
互動模式視覺化如何提高生產率和創意產出

塑造高效組織的途徑1：參與
塑造高效組織的途徑2：探索
塑造高效組織的途徑3：多樣性
做組織中的魅力型連接者

第06章 變革組織
社會網路激勵如何創建速成組織和應對顛覆式變革

創建速成組織，不是眾包，而是社會網路激勵
高壓力帶來高互動
信任，驅動想法流的社會資本

第三部分 資料驅動的智慧城市

第07章 感知城市
移動感知如何創造城市神經系統

運用大資料統計人類行為特徵
利用交通資料規劃城市
疾病預測與公共健康
社會網路的三大干預措施
從數位神經系統到資料驅動的社會


第08章 城市科學
大資料與社會物理學如何變革城市的發展

專注於想法流而不是商品流
城市中的社會紐帶模式
探索越多，城市越富足
用想法流的廣度和想法流的速率預測城市的生產率
社會互動與社會探索共築美好的城市
想法的引擎，資料驅動的城市

第四部分 資料驅動的社會


第09章 數據新政
大資料驅動大未來

資料新政，用共用促進更大的想法流
開放PDS, 信任網路與資料公地
狂野的萬維網
數據新政的挑戰
社會物理學的啟示，自由意志和人性尊嚴


第10章 以和為貴
社會物理學如何促進以人為本社會的建立

交換優於市場的核心是信任
網路化社會的三大設計原則
D4D，資料促進發展
普羅米修士之火