語音信號處理(第3版)（簡體書）

本書介紹了語音信號處理的基礎、原理、方法和應用，以及該學科領域近年來取得的一些新成果、新進展及新技術。全書共分十二章。內容包括：緒論；語音信號處理的基礎知識；語音信號的分析技術；語音信號的向量量化；隱瑪律可夫模型技術；神經網路在語音信號處理中的應用；語音編碼；語音合成；語音辨識；說話人識別和語種辨識技術；語音信號的情感資訊處理技術；語音增強技術。本書不僅可作為高等院校通信與資訊專業的教材，還可供從事信號與資訊處理、通信、自動控制、模式識別以及電腦科學等領域的科研人員參考。

第1章 緒論
第2章 語音信號處理的基礎知識
2.1 語音發音及感知系統
2.2 語音信號生成的數學模型
2.3語音基本概念與參數
2.4 語音信號的數位化和預處理
2.5 語音信號處理的應用
2.6 思考與複習題
第3章 語音信號處理常用演算法
3.1 向量量化
3.2隱瑪律可夫模型（HMM）
3.3 神經網路
3.4 思考與複習題
第4章 語音信號分析
4.1 概述
4.2 語音分幀
4.3 語音信號的時域分析
4.4 語音信號的頻域分析
4.5 語音信號的倒譜分析
4.6 語音信號的線性預測分析
4.7語音信號的小波分析
4.8 思考與複習題
第5章 語音信號特徵提取技術
5.1 概述
5.2 端點檢測
5.3 基音週期估計
5.4 共振峰估計
5.5 思考與複習題
第6章 語音增強
6.1 概述
6.2 語音特性、人耳感知特性及雜訊特性
6.3 濾波器法
6.4 相關特徵法
6.5 非線性處理法
6.6 減譜法
6.7 Weiner濾波法
6.8 思考與複習題
第7章 語音編碼
7.1 概 述
7.2 語音編碼的評價指標
7.3 語音信號的波形編碼
7.4 語音信號的參數編碼
7.5語音信號的混合編碼
7.6 思考與複習題
第8章 語音合成與轉換
8.1 概述
8.2 語音合成演算法
8.3 文語轉換系統（TTS）
8.4 常用語音轉換的方法
8.5 語音轉換的研究方向
8.6 思考與複習題
第9章 語音辨識
9.1 概述
9.2 語音辨識原理和識別系統的組成
9.3 孤立字（詞）識別系統
9.4 連續語音辨識系統的性能評測
9.5 思考與複習題
第10章 說話人識別
10.1 概 述
10.2 說話人識別方法和系統結構
10.3 應用VQ的說話人識別系統
10.4 應用DTW的說話人確認系統
10.5 應用HMM的說話人識別系統
10.6 應用GMM的說話人識別系統
10.7 尚需進一步探索的研究課題
10.8 思考與複習題
第11章 語音信號情感處理
11.1 概述
11.2 情感理論與情感誘發實驗
11.3 情感的聲學特徵分析
11.4 實用語音情感的識別演算法研究
11.4.3 高斯混合模型的基本原理
11.5 跨語言的語音情感識別
11.6 應用與展望
11.7 思考與複習題
第12章 語音隱藏
12.1 概述
12.2 國內外研究現狀及存在的問題
12.3 語音資訊隱藏基礎
12.4 常用評價指標
12.5 基本語音資訊隱藏演算法
12.6 總結與展望
12.7 思考與複習題
第13章 聲源定位
13.1 概述
13.2 雙耳聽覺定位原理及方法
13.3 麥克風陣列模型
13.4 基於麥克風陣列的聲源定位方法分類
13.5 總結與展望
13.6 思考與複習題