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作者簡介
目次
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全書包括三編（共6章）內容：線性代數（兩章）、概率論（兩章）、數理統計基礎（兩章）。這次擬編寫出版的《概率論與數理統計》一書，是在《應用數學基礎》一書多輪次、多學校教學實踐的基礎上，對原有《概率論與數理統計》部分進行修改、補充、完善，獨立出版一本教材，作為這個河北高等成教平臺《概率論與數理統計》課程的專用書。
作者簡介
胡晶，河北廣播電視大學，理學系主任，數學教授，自1982年以來一直從事數學教學與科研工作，國家開放大學數學文化網絡精品課負責人，先后發表學術與教學科研論文40余篇，多項成果獲河北省教育科研成果獎、教學成果獎和科研成果獎。
目次
編 概率論
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率與古典概型
1.3 概率的加法公式
1.4 概率的乘法公式與全概公式
1.5 事件的獨立性與二項概型
第2章 隨機變量及其數字特征
2.1 隨機變量及其分布
2.2 隨機變量的數字特征
2.3 幾種常見分布及其數字特征
2.4 正態分布
2.5 大數定律與中心極限定理
第二編 數理統計基礎
第3章 統計推斷
3.1 數理統計的基本概念
3.2 參數估計
3.3 參數的區間估計
3.4 參數的假設檢驗
第4章 回歸分析
4.1 回歸分析
4.2 預報與控制
4.3 案例 子女身高對父母身高的再回歸分析
第三編 數學實驗
第5章 EXCEL數學實驗
5.1 EXCEL基礎操作
5.2 幾種常見的統計函數
5.3 常見的概率分布函數
5.4 單正態總體參數的區間估計與假設檢驗
第6章 MATLAB數學實驗
6.1 MATLAB基礎知識
6.2 常見分布的期望、方差及其累積概率的實驗
6.3 參數估計與假設檢驗的實驗
6.4 一元線性回歸分析的實驗
習題答案或提示
附錄
參考文獻
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率與古典概型
1.3 概率的加法公式
1.4 概率的乘法公式與全概公式
1.5 事件的獨立性與二項概型
第2章 隨機變量及其數字特征
2.1 隨機變量及其分布
2.2 隨機變量的數字特征
2.3 幾種常見分布及其數字特征
2.4 正態分布
2.5 大數定律與中心極限定理
第二編 數理統計基礎
第3章 統計推斷
3.1 數理統計的基本概念
3.2 參數估計
3.3 參數的區間估計
3.4 參數的假設檢驗
第4章 回歸分析
4.1 回歸分析
4.2 預報與控制
4.3 案例 子女身高對父母身高的再回歸分析
第三編 數學實驗
第5章 EXCEL數學實驗
5.1 EXCEL基礎操作
5.2 幾種常見的統計函數
5.3 常見的概率分布函數
5.4 單正態總體參數的區間估計與假設檢驗
第6章 MATLAB數學實驗
6.1 MATLAB基礎知識
6.2 常見分布的期望、方差及其累積概率的實驗
6.3 參數估計與假設檢驗的實驗
6.4 一元線性回歸分析的實驗
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