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商品簡介
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全書共十個項目,除了項目一介紹大數據基礎理論外,其餘項目均以實戰為主線,內容循序漸進,逐步深入,圍繞大數據技術的應用層層展開。內容主要包括大數據的基本概念、Ubuntu及服務安裝配置、Hadoop集群部署、MapReduce編程、HBase數據庫部署與應用、Hive數據倉庫安裝與應用、Pig數據分析、Sqoop數據遷移、Spark部署及數據分析等知識,最後以大數據技術的具體應用介紹了MapReduce大數據編程、Mahout的K-Means計算、決策樹和隨機森林的分類預測、頻繁項集運算和關聯分析等知識。本書秉承“實踐為主、理論夠用,注重實用”原則,將實驗環節及實操內容融入各個知識點與課程教學中,以便讀者能更好地學習和掌握大數據關鍵技術。
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