商品簡介
目次
序
前言
第1章 導論
第1節 測量誤差的類型
第2節 用潛變數來呈現測量誤差
第3節 相關誤差與無關誤差
第4節 測量的精確性
第5節 多指標模型分析：LISREL導論
第6節 用線性方程來表示路徑圖
第7節 多元回歸與結構方程分析的統計假定
第2章 定性調節變數
第1節 嵌套擬合優度策略
第2節 三向交互作用
第3節 多於兩組的三向交互作用
第4節 交互作用的大小
第5節 標準化係數與非標準化係數
第6節 不同測量結果的普遍性
第7節 第1步中的模型擬合
第8節 主作用和交互作用
第9節 協方差矩陣等同性檢驗
第10節 探索性的組間比較
第11節 與傳統多元回歸分析的比較
第3章 重複測量與縱貫設計
第1節 嵌套模型擬合優度檢驗
第2節 多於兩次重複測量的交互作用分析
第3節 三向交互作用
第4節 多於兩組的三向交互作用
第5節 交互作用的大小
第6節 不同測量結果的普遍性
第7節 與傳統多元回歸分析的比較
第4章 乘積項的使用
第1節 LISREL中額外的矩陣
第2節 乘積項分析的統計限定
第3節 估計問題
第4節 程式策略
第5節 三向交互作用
第6節 交互作用的大小
第7節 不同測量結果的普遍性
第8節 對中
第9節 多個乘積項
第10節 連續變數的複雜交互
第11節 連續調節變數與定性預測的乘積項
第12節 與傳統多元回歸分析的比較
第13節 其他方法
第5章 一般的考慮
第1節 獲得多指標
第2節 關於樣本規模的決定
第3節 多元正態分佈
第4節 缺失數據
第5節 擬合指標
第6節 協變數及單一指標
第7節 一些注意事項
附錄1：擬合優度指標
附錄2：例子中使用的資料集
注釋
參考文獻
譯名對照表
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