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商品簡介
作者簡介
目次
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當大數據經濟進入數據資本時代，我們的經濟社會將發生怎樣的改變？海量數據市場將引發市場機制的再次復興；傳統公司的重要性會下降；貨幣資本衰退，銀行將面臨“完美風暴”；人類工作和分配正義會受到嚴峻挑戰……
傳統市場將所有信息壓縮成一個單一的考量指標――“價格”，並通過金錢來傳達這一信息。但事實證明，價格和金錢只是巧妙的權宜之計。數據作為一種新型潤滑脂，將給市場帶來超級能量。作者認為，贏家是市場，而並非資本。當數據哪怕只是部分地承擔了貨幣的角色時，金融資本就會失去其大部分意義。這一切都將產生巨大影響――不只是對公司和管理者，而且對其他所有市場交易的參與者，包括經理、雇員，還有消費者。
面對如此變局，人類未來應如何選擇？ 舍恩伯格認為，未來人類選擇的重點是：我們將會選擇是否選擇。人類將繼續保有個人選擇的自由，海量數據市場將幫助我們做出更好的選擇，但不會從根本上免除我們需要做出選擇的責任。
傳統市場將所有信息壓縮成一個單一的考量指標――“價格”，並通過金錢來傳達這一信息。但事實證明，價格和金錢只是巧妙的權宜之計。數據作為一種新型潤滑脂，將給市場帶來超級能量。作者認為，贏家是市場，而並非資本。當數據哪怕只是部分地承擔了貨幣的角色時，金融資本就會失去其大部分意義。這一切都將產生巨大影響――不只是對公司和管理者，而且對其他所有市場交易的參與者，包括經理、雇員，還有消費者。
面對如此變局，人類未來應如何選擇？ 舍恩伯格認為，未來人類選擇的重點是：我們將會選擇是否選擇。人類將繼續保有個人選擇的自由，海量數據市場將幫助我們做出更好的選擇，但不會從根本上免除我們需要做出選擇的責任。
作者簡介
維克托▪邁爾舍恩伯格
他被譽為“大數據時代的預言家”，現任牛津大學網絡學院互聯網研究所治理與監管專業教授。他是超級暢銷書《大數據時代》的合著者。
托馬斯•拉姆什（Thomas Ramge）
他是德國財經刊物brand eins的科技記者。《經濟學人》特約編輯。他的著作頗豐，曾獲得德國《金融時報》頒發的商業圖書獎。
他被譽為“大數據時代的預言家”，現任牛津大學網絡學院互聯網研究所治理與監管專業教授。他是超級暢銷書《大數據時代》的合著者。
托馬斯•拉姆什（Thomas Ramge）
他是德國財經刊物brand eins的科技記者。《經濟學人》特約編輯。他的著作頗豐，曾獲得德國《金融時報》頒發的商業圖書獎。
目次
目 錄
推薦序 1 VII
推薦序 2 XI
中文版序言 XV
第1章
重塑未來市場
富含數據的市場正在悄然興起 003
海量數據市場降低市場失靈的頻率 005
一場淘金熱即將到來 008
企業將面臨嚴峻挑戰 010
從金融資本轉向數據資本 012
超越傳統市場的全新市場 014
追求個人的實現 015
第2章
人類交流與合作
溝通方式影響人類合作 022
更高效的合作 024
互為對手的兩種機制 026
一場由市場組織的變革 030
公司機制的優勢走向尾聲 032
第3章
市場與貨幣
信息可以創造市場，也可以破壞市場 038
信息多優於信息少 041
信息過多，也會壓垮我們 043
價格是信息的濃縮 045
以貨幣為基礎的市場 049
衝破價格束縛 052
第4章
市場的復興
計算機的決策不會受到人類認知的約束 059
迎接海量數據市場 062
科技與數據結合 063
數據本體和標注策略 066
識別最佳個人偏好匹配 069
匹配算法帶來企業競爭優勢 072
匹配將變成一種基本服務 074
機器學習系統登上舞臺 075
自適應機器學習系統 078
市場自身的重塑 080
應用範例：愛情市場 081
把最重要的決策權，握在自己手裡 083
第5章
公司與控制
最優秀的“亞馬遜機器人” 086
技術創新推動公司創新 088
報告制度與會計制度 090
泰勒式科學管理 093
下放決策權 095
標準操作流程和檢查清單 098
提高企業決策者的決策能力 100
探索法可行嗎？ 102
海量數據讓公司面臨挑戰 104
第6章
公司的未來
效率紅利 109
管理決策自動化 113
公司內的數據流有限 115
擁有 T 形技能的人，難被取代 116
專注于成本，還是組織結構？ 118
聲破天從“管道”躍上“平臺” 120
“小組化”管理系統 121
向企業組織結構中引入市場 DNA 123
企業內部人才市場 125
超越公司邊界 127
單人公司，還遠嗎？ 129
第7章
資本的衰退
銀行業面臨完美風暴 133
貨幣的信息作用正在式微 135
傳統銀行業務被拆分 137
資本的兩個功能分離 139
金融資本主義終結的代價 141
數字投資顧問 142
銀行的應對策略 144
信息具有價值 146
信貸的顛覆式創新 147
投資管理的顛覆式創新 149
傳統銀行風雨飄搖 151
第8章
反饋效應
反饋循環存在兩種危險 157
市場分散決策變得集中化 159
三種效應導致市場集中化 160
阻礙新進入者 163
關鍵在於分享什麼 164
累進數據共享授權 166
防止出現集中控制傾向 167
會計準則需要與時俱進 170
監管機構應關注數據使用限度 171
失敗案例：“協同控制工程” 173
嚴防海量數據市場的“老大哥” 175
第9章
工作權益與分配正義
第一輛自動駕駛卡車 178
勞動報酬和工作機會都降低了 180
機器人稅可行嗎？ 183
新技能等於新工作機會？ 184
全民基本收入 186
全民基本收入的困境 188
經濟增長的果實被少數高管竊取 190
超級巨星公司 192
革新稅制 194
用數據繳稅 195
聘用新員工可享稅收抵免 197
超越薪酬 199
讓更多的人選擇工作 201
第 10章
人類的選擇
Stitch Fix：擁抱海量數據市場 204
推動更可持續的經濟發展 209
迎接經濟“大調整”時代 211
促進多元化，避免集中化 213
選擇我們想要的 214
保有個人選擇的自由 216
市場是一種高效的人類合作方式 217
沿著知識的道路繼續前進 219
致 謝 221
譯後記 225
參考文獻 231
推薦序 1 VII
推薦序 2 XI
中文版序言 XV
第1章
重塑未來市場
富含數據的市場正在悄然興起 003
海量數據市場降低市場失靈的頻率 005
一場淘金熱即將到來 008
企業將面臨嚴峻挑戰 010
從金融資本轉向數據資本 012
超越傳統市場的全新市場 014
追求個人的實現 015
第2章
人類交流與合作
溝通方式影響人類合作 022
更高效的合作 024
互為對手的兩種機制 026
一場由市場組織的變革 030
公司機制的優勢走向尾聲 032
第3章
市場與貨幣
信息可以創造市場，也可以破壞市場 038
信息多優於信息少 041
信息過多，也會壓垮我們 043
價格是信息的濃縮 045
以貨幣為基礎的市場 049
衝破價格束縛 052
第4章
市場的復興
計算機的決策不會受到人類認知的約束 059
迎接海量數據市場 062
科技與數據結合 063
數據本體和標注策略 066
識別最佳個人偏好匹配 069
匹配算法帶來企業競爭優勢 072
匹配將變成一種基本服務 074
機器學習系統登上舞臺 075
自適應機器學習系統 078
市場自身的重塑 080
應用範例：愛情市場 081
把最重要的決策權，握在自己手裡 083
第5章
公司與控制
最優秀的“亞馬遜機器人” 086
技術創新推動公司創新 088
報告制度與會計制度 090
泰勒式科學管理 093
下放決策權 095
標準操作流程和檢查清單 098
提高企業決策者的決策能力 100
探索法可行嗎？ 102
海量數據讓公司面臨挑戰 104
第6章
公司的未來
效率紅利 109
管理決策自動化 113
公司內的數據流有限 115
擁有 T 形技能的人，難被取代 116
專注于成本，還是組織結構？ 118
聲破天從“管道”躍上“平臺” 120
“小組化”管理系統 121
向企業組織結構中引入市場 DNA 123
企業內部人才市場 125
超越公司邊界 127
單人公司，還遠嗎？ 129
第7章
資本的衰退
銀行業面臨完美風暴 133
貨幣的信息作用正在式微 135
傳統銀行業務被拆分 137
資本的兩個功能分離 139
金融資本主義終結的代價 141
數字投資顧問 142
銀行的應對策略 144
信息具有價值 146
信貸的顛覆式創新 147
投資管理的顛覆式創新 149
傳統銀行風雨飄搖 151
第8章
反饋效應
反饋循環存在兩種危險 157
市場分散決策變得集中化 159
三種效應導致市場集中化 160
阻礙新進入者 163
關鍵在於分享什麼 164
累進數據共享授權 166
防止出現集中控制傾向 167
會計準則需要與時俱進 170
監管機構應關注數據使用限度 171
失敗案例：“協同控制工程” 173
嚴防海量數據市場的“老大哥” 175
第9章
工作權益與分配正義
第一輛自動駕駛卡車 178
勞動報酬和工作機會都降低了 180
機器人稅可行嗎？ 183
新技能等於新工作機會？ 184
全民基本收入 186
全民基本收入的困境 188
經濟增長的果實被少數高管竊取 190
超級巨星公司 192
革新稅制 194
用數據繳稅 195
聘用新員工可享稅收抵免 197
超越薪酬 199
讓更多的人選擇工作 201
第 10章
人類的選擇
Stitch Fix：擁抱海量數據市場 204
推動更可持續的經濟發展 209
迎接經濟“大調整”時代 211
促進多元化，避免集中化 213
選擇我們想要的 214
保有個人選擇的自由 216
市場是一種高效的人類合作方式 217
沿著知識的道路繼續前進 219
致 謝 221
譯後記 225
參考文獻 231
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