Hadoop大數據平臺集群部署與開發（簡體書）

任務一：Hadoop簡介
1．1．1 Hadoop介紹
1．1．2 Hadoop的發展歷史及現狀
1．1．3 任務回顧
1．2 任務二：搭建Hadoop偽分布式環境
1．2．1 準備工作
1．2．2 偽分布式環境搭建
1．2．3 Hadoop測試
1．2．4 任務回顧
1．3 項目總結
1．4 拓展訓練

項目2：Hadoop入門及實戰
2．1 任務一：HDFS體系結構與基本原理
2．1．1 HDFS概述
2．1．2 HDFS核心元素及其原理
2．1．3 任務回顧
2．2 任務二：HDFS接口操作
2．2．1 Shell接口操作
2．2．2 Java接口操作
2．2．3 任務回顧
2．3 任務三：MapReduce開發實戰
2．3．1 MapReduce工作機制
2．3．2 MapReduce開發實戰
2．3．3 任務回顧
2．4 項目總結
2．5 拓展訓練

項目3：搭建Zookeeper運行環境
3．1 任務一：Zookeeper概述
3．1．1 Zookeeper原理
3．1．2 Zookeeper系統架構
3．1．3 任務回顧
3．2 任務二：ZooKeeper集群搭建
3．2．1 集群規劃
3．2．2 安裝zookeeper集群
3．2．3 任務回顧
3．3 任務三：使用Zookeeper來實現Hadoop的高可用性
3．3．1 Zookeeper集群與Hadoop高可用性
3．3．2 Hadoop高可用性集群部署
3．3．3 任務回顧
3．4 項目總結
3．5 拓展訓練

項目4：分布式存儲數據庫
4．1 任務一：HBase概述
4．1．1 HBase簡介
4．1．2 HBase表結構
4．1．3 HBase核心進程
4．1．4 HBase系統架構
4．1．5 任務回顧
4．2 任務二：HBase集群搭部署
4．2．1 HBase單節點部署
4．2．2 HBase集群部署
4．2．3 任務回顧
4．3 任務三：HBase實戰
4．3．1 HBase Shell
4．3．2 HBase Java
4．3．3 任務回顧
4．4 項目總結
4．5 拓展訓練

項目5：數據遷移和數據采集
5．1 任務一：數據遷移shen器-Sqoop
5．1．1 Sqoop概述
5．1．2 Sqoop部署
5．1．3 Sqoop實戰
5．1．4 任務回顧
5．2 任務二：數據采集shen器-Flume
5．2．1 Flume概述
5．2．2 Flume部署
5．2．3 Flume實戰
5．2．4 任務回顧
5．3 項目總結
5．4 拓展訓練

項目6：數據分析
6．1 任務一：Hive概述
6．1．1 Hive簡介
6．1．2 Hive架構及原理分析
6．1．3 Hive數據類型
6．1．4 Hive表類型
6．1．5 任務回顧
6．2 任務二：Hive部署與實戰
6．2．1 Hive部署
6．2．2 Hive表操作
6．2．3 Hive數據分析
6．2．4 任務回顧
6．3 項目總結
6．4 拓展訓練