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目次
商品簡介
《遙感圖像融合技術》圍繞天基多源遙感圖像融合技術，基本涵蓋天基多源傳感器成像原理、典型遙感數據產品、融合圖像質量評價方法和圖像配准與插值方法，著重對基於多分辨率分析、小波分析、壓縮傳感與光譜變換的多光譜圖像銳化方法進行詳細闡述，並推廣到高光譜圖像銳化問題中。最後，對異源圖像融合的新趨勢進行總結並提出展望。
目次
目錄
譯者序
前言
引言
主要符號列表
主要術語對照表
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.2 目的和範圍 1
1.3 內容組織 2
1.3.1 傳感器與圖像數據產品 2
1.3.2 融合質量評價 2
1.3.3 圖像配准與插值 2
1.3.4 圖像融合多尺度分析 3
1.3.5 多波段圖像融合的譜變換 3
1.3.6 多光譜圖像融合 3
1.3.7 高光譜圖像融合 4
1.3.8 失真和錯位對銳化的影響 4
1.3.9 異構傳感器圖像融合 5
1.3.10 遙感圖像融合新趨勢 5
1.3.11 總結和展望 5
1.4 小結 6
第2章 傳感器與圖像數據產品 7
2.1 概述 7
2.2 基本概念 7
2.2.1 名詞定義 8
2.2.2 空間分辨率 9
2.2.3 輻射分辨率 14
2.2.4 光譜分辨率 15
2.2.5 時間分辨率 15
2.3 成像策略 16
2.3.1 擺掃式成像 16
2.3.2 推掃式成像 17
2.4 光學傳感器 18
2.4.1 反射輻射傳感器 21
2.4.2 高分辨率和超高分辨率傳感器 22
2.4.3 熱成像傳感器 29
2.5 主動式傳感器 29
2.5.1 雷達與合成孔徑雷達 30
2.5.2 合成孔徑雷達傳感器 34
2.5.3 激光雷達 36
2.6 小結 36
第3章 融合質量評價 38
3.1 概述 38
3.2 全色銳化融合質量 38
3.2.1 質量評價統計指標 40
3.2.2 全色銳化融合評價準則 43
3.2.3 高光譜全色銳化質量評價 46
3.2.4 熱紅外與可見近紅外融合質量評價 46
3.3 光學圖像與SAR圖像融合質量評價 47
3.4 小結 48
第4章 圖像配准與插值 49
4.1 概述 49
4.2 圖像配准 50
4.2.1 定義 50
4.2.2 幾何校正 51
4.2.3 點映射方法：圖像變換 54
4.2.4 重採樣 56
4.2.5 其他配准技術 57
4.3 圖像插值 57
4.3.1 問題描述 58
4.3.2 數字插值的理論基礎 58
4.3.3 理想情況和實際情況 60
4.3.4 分段局部多項式核函數 61
4.3.5 分段局部多項式核函數的推導 62
4.3.6 基於全色銳化的多光譜數據插值 68
4.3.7 全色銳化中插值過程的效果評價 70
4.4 小結 77
第5章 基於多分辨率分析的圖像融合 79
5.1 概述 79
5.2 多分辨率分析 79
5.2.1 正交小波 81
5.2.2 雙正交小波 82
5.3 多級不平衡樹結構 82
5.3.1 嚴格抽樣方法 82
5.3.2 平移不變法 82
5.4 二維多分辨率分析 84
5.4.1 二維非抽樣可分離分析 85
5.4.2 a-trous分析 87
5.5 高斯和拉普拉斯金字塔 88
5.6 不可分離多分辨率分析 92
5.6.1 曲波 92
5.6.2 輪廓波 93
5.7 小結 94
第6章 基於譜變換的多波段圖像融合 96
6.1 概述 96
6.2 RGB到IHS的變換及其實現 96
6.2.1 線性IHS變換 97
6.2.2 非線性IHS變換 101
6.2.3 多光譜圖像融合中IHS變換的推廣 104
6.3 PCA變換 108
6.3.1 PCA的去相關性 108
6.3.2 基於PCA變換的圖像融合 109
6.4 Gram-Schmidt變換 110
6.4.1 Gram-Schmidt正交化過程 110
6.4.2 Gram-Schmidt光譜銳化 111
6.5 小結 113
第7章 多光譜圖像融合 114
7.1 概述 114
7.2 全色銳化方法的分類 115
7.3 全色銳化方法綜述 117
7.3.1 成分替換 117
7.3.2 基於CS融合方法的優化 121
7.3.3 多分辨率分析 123
7.3.4 基於MTF的MRA最優化 125
7.3.5 混合方法 130
7.4 模擬結果和討論 131
7.4.1 IKONOS數據的融合 131
7.4.2 QuickBird數據的融合 137
7.4.3 討論 139
7.5 小結 140
第8章 高光譜圖像融合 141
8.1 概述 141
8.2 多光譜到高光譜的全色銳化 142
8.3 文獻回顧 144
8.3.1 BDSD-MMSE融合 144
8.3.2 基於光譜角約束的融合 146
8.4 仿真結果 147
8.4.1 BDSD-MMSE算法 147
8.4.2 CSA算法 150
8.4.3 討論 150
8.5 小結 153
第9章 混疊與錯位對全色銳化的影響 155
9.1 概述 155
9.2 數學公式 156
9.2.1 基於成分替換的方法 156
9.2.2 基於多分辨率分析的方法 156
9.3 混疊敏感 157
9.3.1 基於成分替換的方法 157
9.3.2 基於多分辨率分析的方法 158
9.3.3 結果和討論 159
9.4 空間失准偏移的敏感性 165
9.4.1 基於MRA的方法 165
9.4.2 基於CS的方法 165
9.4.3 結果和討論 166
9.5 時間未對準的敏感性 174
9.6 小結 179
第10章 異構傳感器圖像融合 180
10.1 概述 180
10.2 紅外和可見光圖像融合 180
10.2.1 背景和綜述 181
10.2.2 ASTER數據的融合 182
10.3 光學和SAR數據的融合 188
10.3.1 問題陳述 188
10.3.2 文獻綜述 189
10.3.3 質量問題 190
10.3.4 Landsat 7 ETM+和ERS SAR數據的融合 191
10.4 小結 197
第11章 遙感圖像融合的新趨勢 199
11.1 概述 199
11.2 基於重建的方法 199
11.3 稀疏表示 201
11.3.1 空間光譜融合的稀疏圖像融合 201
11.3.2 稀疏時空圖像融合 204
11.4 貝葉斯方法 207
11.5 變分方法 208
11.6 基於新的譜變換的方法 210
11.7 小結 211
第12章 總結與展望 212
12.1 概述 212
12.2 全色銳化方法的現狀 212
12.2.1 插值 213
12.2.2 基於成分替換的全色銳化 213
12.2.3 基於多分辨率分析的全色銳化 213
12.2.4 混合方法 214
12.3 多光譜到超光譜的全色銳化 214
12.4 異構數據集融合 215
12.5 融合算法新趨勢 215
12.6 小結 216
參考文獻 218
譯者序
前言
引言
主要符號列表
主要術語對照表
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.2 目的和範圍 1
1.3 內容組織 2
1.3.1 傳感器與圖像數據產品 2
1.3.2 融合質量評價 2
1.3.3 圖像配准與插值 2
1.3.4 圖像融合多尺度分析 3
1.3.5 多波段圖像融合的譜變換 3
1.3.6 多光譜圖像融合 3
1.3.7 高光譜圖像融合 4
1.3.8 失真和錯位對銳化的影響 4
1.3.9 異構傳感器圖像融合 5
1.3.10 遙感圖像融合新趨勢 5
1.3.11 總結和展望 5
1.4 小結 6
第2章 傳感器與圖像數據產品 7
2.1 概述 7
2.2 基本概念 7
2.2.1 名詞定義 8
2.2.2 空間分辨率 9
2.2.3 輻射分辨率 14
2.2.4 光譜分辨率 15
2.2.5 時間分辨率 15
2.3 成像策略 16
2.3.1 擺掃式成像 16
2.3.2 推掃式成像 17
2.4 光學傳感器 18
2.4.1 反射輻射傳感器 21
2.4.2 高分辨率和超高分辨率傳感器 22
2.4.3 熱成像傳感器 29
2.5 主動式傳感器 29
2.5.1 雷達與合成孔徑雷達 30
2.5.2 合成孔徑雷達傳感器 34
2.5.3 激光雷達 36
2.6 小結 36
第3章 融合質量評價 38
3.1 概述 38
3.2 全色銳化融合質量 38
3.2.1 質量評價統計指標 40
3.2.2 全色銳化融合評價準則 43
3.2.3 高光譜全色銳化質量評價 46
3.2.4 熱紅外與可見近紅外融合質量評價 46
3.3 光學圖像與SAR圖像融合質量評價 47
3.4 小結 48
第4章 圖像配准與插值 49
4.1 概述 49
4.2 圖像配准 50
4.2.1 定義 50
4.2.2 幾何校正 51
4.2.3 點映射方法：圖像變換 54
4.2.4 重採樣 56
4.2.5 其他配准技術 57
4.3 圖像插值 57
4.3.1 問題描述 58
4.3.2 數字插值的理論基礎 58
4.3.3 理想情況和實際情況 60
4.3.4 分段局部多項式核函數 61
4.3.5 分段局部多項式核函數的推導 62
4.3.6 基於全色銳化的多光譜數據插值 68
4.3.7 全色銳化中插值過程的效果評價 70
4.4 小結 77
第5章 基於多分辨率分析的圖像融合 79
5.1 概述 79
5.2 多分辨率分析 79
5.2.1 正交小波 81
5.2.2 雙正交小波 82
5.3 多級不平衡樹結構 82
5.3.1 嚴格抽樣方法 82
5.3.2 平移不變法 82
5.4 二維多分辨率分析 84
5.4.1 二維非抽樣可分離分析 85
5.4.2 a-trous分析 87
5.5 高斯和拉普拉斯金字塔 88
5.6 不可分離多分辨率分析 92
5.6.1 曲波 92
5.6.2 輪廓波 93
5.7 小結 94
第6章 基於譜變換的多波段圖像融合 96
6.1 概述 96
6.2 RGB到IHS的變換及其實現 96
6.2.1 線性IHS變換 97
6.2.2 非線性IHS變換 101
6.2.3 多光譜圖像融合中IHS變換的推廣 104
6.3 PCA變換 108
6.3.1 PCA的去相關性 108
6.3.2 基於PCA變換的圖像融合 109
6.4 Gram-Schmidt變換 110
6.4.1 Gram-Schmidt正交化過程 110
6.4.2 Gram-Schmidt光譜銳化 111
6.5 小結 113
第7章 多光譜圖像融合 114
7.1 概述 114
7.2 全色銳化方法的分類 115
7.3 全色銳化方法綜述 117
7.3.1 成分替換 117
7.3.2 基於CS融合方法的優化 121
7.3.3 多分辨率分析 123
7.3.4 基於MTF的MRA最優化 125
7.3.5 混合方法 130
7.4 模擬結果和討論 131
7.4.1 IKONOS數據的融合 131
7.4.2 QuickBird數據的融合 137
7.4.3 討論 139
7.5 小結 140
第8章 高光譜圖像融合 141
8.1 概述 141
8.2 多光譜到高光譜的全色銳化 142
8.3 文獻回顧 144
8.3.1 BDSD-MMSE融合 144
8.3.2 基於光譜角約束的融合 146
8.4 仿真結果 147
8.4.1 BDSD-MMSE算法 147
8.4.2 CSA算法 150
8.4.3 討論 150
8.5 小結 153
第9章 混疊與錯位對全色銳化的影響 155
9.1 概述 155
9.2 數學公式 156
9.2.1 基於成分替換的方法 156
9.2.2 基於多分辨率分析的方法 156
9.3 混疊敏感 157
9.3.1 基於成分替換的方法 157
9.3.2 基於多分辨率分析的方法 158
9.3.3 結果和討論 159
9.4 空間失准偏移的敏感性 165
9.4.1 基於MRA的方法 165
9.4.2 基於CS的方法 165
9.4.3 結果和討論 166
9.5 時間未對準的敏感性 174
9.6 小結 179
第10章 異構傳感器圖像融合 180
10.1 概述 180
10.2 紅外和可見光圖像融合 180
10.2.1 背景和綜述 181
10.2.2 ASTER數據的融合 182
10.3 光學和SAR數據的融合 188
10.3.1 問題陳述 188
10.3.2 文獻綜述 189
10.3.3 質量問題 190
10.3.4 Landsat 7 ETM+和ERS SAR數據的融合 191
10.4 小結 197
第11章 遙感圖像融合的新趨勢 199
11.1 概述 199
11.2 基於重建的方法 199
11.3 稀疏表示 201
11.3.1 空間光譜融合的稀疏圖像融合 201
11.3.2 稀疏時空圖像融合 204
11.4 貝葉斯方法 207
11.5 變分方法 208
11.6 基於新的譜變換的方法 210
11.7 小結 211
第12章 總結與展望 212
12.1 概述 212
12.2 全色銳化方法的現狀 212
12.2.1 插值 213
12.2.2 基於成分替換的全色銳化 213
12.2.3 基於多分辨率分析的全色銳化 213
12.2.4 混合方法 214
12.3 多光譜到超光譜的全色銳化 214
12.4 異構數據集融合 215
12.5 融合算法新趨勢 215
12.6 小結 216
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