大數據背景下的隱私顧慮：行為動機與決策機制研究（簡體書）

隨著移動設備的流行，移動社交網絡成為我們日常生活不可或缺的一部分。用戶在社交媒體上的信息披露行為產生了大量數據，這些數據蘊含著寶貴的商機。企業通過分析用戶在社交媒體上披露的個人信息，可以推測用戶的興趣，愛好，以及行為傾向以此提供更為人性化的產品和服務。用戶通過披露個人信息(例如，興趣愛好，心情，地理位置等)來緩解壓力，發展和維持社會關係。然而，在虛擬網絡中，隱私侵犯日趨嚴重。面對潛在的隱私威脅，用戶通常採取拒絕披露信息或者披露虛假信息來保護自己的隱私。不真實的顧客信息對企業有著不可估量的經濟和社會損失。因此，瞭解移動社交網絡用戶隱私披露意願和隱私披露真實性的影響因素至關重要。基於上述背景，本文研究移動社交網絡中隱私侵犯經歷，隱私權衡，以及有限理性對隱私披露意願和隱私披露真實性的影響。在全國範圍內按照地理分佈隨機選取了913名微信和新浪微博用戶作為研究對象，綜合運用中介效應分析，結構方程路徑分析，和多元回歸等方法對提出的研究假設進行了檢驗。實證結果證實了27條假設中的25條。本文的研究結論對於移動社交網絡中信息交換的三個方面: 運營商如何獲得真實的顧客信息，用戶如何在享受隱私披露帶來個性化服務的同時保護隱私，以及監管機構如果保障移動社交網絡中信息交換的公平性，都有實際的指導意義。從理論上來講，本文的貢獻在於全面系統的揭示了隱私披露意願和隱私披露真實性的影響因素和具體機制，從而能準確的預測用戶的隱私披露行為。