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金融市場波動率的智能預測方法(簡體書)
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金融市場波動率的智能預測方法(簡體書)

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《金融市場波動率的智能預測方法》基於金融市場波動率智能預測方法建模理念,在分析國內外文獻基礎上,深入研究金融市場波動率的智能預測方法,主要利用*小二乘支持向量機、自適應神經模糊推理系統、灰色預測法構建金融市場波動率的新型智能預測模型,通過對中國金融市場的實證研究,以不同評價指標檢驗所建模型的有效性。《金融市場波動率的智能預測方法》突破了學科之間的界限,融合了金融學、計算機、信息科學等,一定程度上推動了金融市場波動率智能預測理論與方法的發展。

目次

目錄 第1章 緒論 1 1.1 金融市場波動率含義 1 1.2 金融市場波動率基本特徵 2 1.3 金融市場波動率智能預測方法的發展趨勢 4 1.4 本章小結 15 第2章 金融市場波動率的*小二乘支持向量機預測方法 16 2.1 *小二乘支持向量機 16 2.2 基於chaos-LSSVM-PSOTVAC模型的股指波動率預測方法 21 2.3 基於*小二乘小波支持向量機的股指波動率預測方法 38 2.4 本章小結 55 第3章 金融市場波動率的自適應神經模糊推理系統預測方法 57 3.1 ANFIS原理 57 3.2 基於ANFIS的股指期貨波動率預測方法 64 3.3 基於ANFIS-CARRX模型的股指波動率預測方法 70 3.4 本章小結 80 第4章 金融市場波動率的灰色預測方法 81 4.1 GM(1,1)模型 81 4.2 基於GAGM-GARCH類模型的股指波動率預測方法 84 4.3 基於GM-ANFIS模型的基金波動率預測方法 100 4.4 基於GM-LSSVM-PSO模型的高頻股指波動率預測方法 106 4.5 本章小結 115 第5章 結論 117 參考文獻 119

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