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全球農業氣象監測預報基礎與技術方法(簡體書)
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全球農業氣象監測預報基礎與技術方法(簡體書)

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商品簡介
目次
書摘/試閱

商品簡介

本書系統闡述了全球農業生產概況、農業氣候資源、農業氣候生產潛力、農業氣象災害及其風險、農業氣象監測評價、農作物生長監測評估、農作物產量預報等全球農業氣象監測預報的基礎知識、關鍵技術與基本方法,可為氣象、農業、商貿、科研、教育等相關行業從業人員提供參考。

前言
隨著全球經濟發展一體化趨勢,全球農業生產實時動態及產量形勢受到全球各界的廣泛關注。全球天氣、氣象災害及其對全球農業生產的影響等信息需求日益旺盛,不僅對全球防災減災提供信息支持,同時也對政府決策、維護國家與地區糧食產生影響。20pan style="font-family:宋體">年氣象中心落戶中國(北京) ,中國成為美國、俄羅斯、澳大利亞、歐洲中期天氣預報中心、英國、德國、加拿大和日本之外的第9個氣象中心。為適應新的國際需求和形勢,提出“全球監測、全球預報、全球服務”的發展目標和理念,推動全球業務能力建設和不斷提升。農業是全球氣象監測預報業務的重要領域之一。我國國內農業氣象業務自20世紀80年代初恢復至今已40年的歷史,國外農業氣象業務還比較年輕,才不過十幾年。全球各地農業氣候條件(資源) 、主要氣象災害類型、物候和農業發展存在巨大差異,全球主要農作物種植分佈不明確以及缺乏與之相對應的準確地理信息,全球氣象觀測數據時空不均或不球農氣觀測數據缺乏(不共享) ,全球遙感數據的(準)實時獲取、海量數據實時處理與存儲、新技術業務應用轉化等等是全球農業氣象監測與預報面臨的基本問題,同時也給業務人員日常工作提出了極大的挑戰,全球農業氣象業務基礎和關鍵技術急需建設與研發。在國家和社會需求的牽引下,中央氣象台邊研發邊服務,經過十幾年的建設,國外農業氣象監測預報的數據源、技術方法、時空尺度等方面都得到了較大和發展,國外區域監測預報的精細化和準確率不斷提高,逐步形成了全球實時監測和動態預報業務能力。本書是作者團隊在該領域多年技術研發和業務建設的相關成果積累和提煉,是一本面向全球氣象監測預報業務和服務的專業參考書。它不僅為全球農業氣象監測預報提供必備的基礎知識和基本的技術方法,同時也為全球氣象監測預報在關注區域及其主要氣象災害類型方面提供參考,是全球氣象服務的基本工具書。同時,本書也可以為其他相關行業人員提供相關知識、技術方法和信息資料。全書共有7章,第13章是全球農業氣象監測預報業務必備的基礎知識和背景信息,第4 7章是全球農業氣象監測預報業務的基本數據和基本方法。其中,第pan>章第pan> 、3節由錢永蘭、李禕君完成,第2節由錢永蘭完成;第2章第pan>節由錢永蘭完成,第2節由趙俊芳完成;第3章、第4章、第5章、第6章由錢永蘭完成;第7章節由曹雲完成,第2節由錢永蘭、鄭昌玲書由錢永蘭統稿。本書成果依托和中央氣象台對全球氣象業務和農業氣象業務的發展規劃和項目支持,在具體研發過程中,得到王建林、毛留喜和侯英雨研究員的全力支持和悉心指導。感謝團隊的刻苦鑽研和通力協作,感謝呂厚荃、宋迎波、延昊、周寧芳研究員,鄭水草教授和楊舒楠高級工程師在資料和撰寫等方面提供的幫助和指導。由於能力和時間有限,有些錯誤在所難免,望大家諒解,並不吝批評指正。

作者2020年6月於北京

目次

目錄
序一

序二

前言

章全球農業生產概況

全球耕地資源及大宗農作物種植分佈

2全球重要產糧國家及其主要農作物種植分佈

3全球主要農作物發育期

第2章全球農業氣候資源與氣候生產潛力

2 .全球農業氣候資源

2 .2全球農業氣候生產潛力

第3章全球農業氣象災害風險評估

3 .全球重要產糧區主要農業氣象災害類型

3 .2全球重要產糧區農業氣象災害風險評估

3 .3厄爾尼諾和拉尼娜對全球糧食的影響效應及評估

第4章全球農業氣象監測預報基礎數據

4 .氣象觀測數據

4 .2遙感數據

4 .3物候數據

4 .4農業統計數據

4 .5土地利用數據

4 .6基礎地理信息數據-

第5章全球農業氣象監測評價技術

5 .主要氣象要素指標

5 .2主要農業氣象要素指標-

5 .3全球農業氣象監測評價方法

第6章全球農作物生長監測評價技術

6 .長勢空間實時監測

6 .2生長過程動態監測

第7章全球農作物產量預報技術

7 .作物產量年景預報

7 .2作物產量定量預報

參考文獻

書摘/試閱

第pan style="font-family:宋體">章全球農業生產概況

pan style="font-family:宋體">.pan>全球耕地資源及大宗農作物種植分佈

pan style="font-family:宋體">.pan> .pan>全球耕地資源概況耕地在圍內外不同土地利用分類系統中定義存在略微差異.所採川的數據和方法也不同.因此對於全球耕地總量的統計和估計也不盡一致。按照聯合國糧農組織(Food and Agncullurc()rganlzallon nf 1hc IJnItcd Nations .簡稱FA0的定義(FAO ,2015) .耕括臨時性耕地、臨時性草地、臨時性休耕地、性耕地等(見表pan> .pan>中類型1-4) 。根據FA0 201 7年的統計結果,20l 7年全球耕地面積為15 .6pan>億公頃.比2010年(15 .06億公頃)增加了3 .7%。其中,印度是上耕地最多的國家,其次是美國、中國、俄羅斯、巴西、印度尼西亞(後文及圖表中簡稱印尼) 、尼日利亞、阿根廷、加拿大和烏克蘭(圖pan> .1) 。從耕地分佈的大洲來看,全球耕地主要分佈在北美中部、南美中部、歐洲、北亞南部、南亞、東亞中東部、東南亞、非洲中部、大洋洲南部沿海等地(Broxton ,elaI 2014)(圖l_2 ) 。從國家和地區來看,全球耕地主要在加拿大南部、美國中部原、巴西巾南部、阿根廷東北部、法國和德國等歐洲各國、俄羅斯西南部、烏克蘭、哈薩克北部、印度、中國中東部、澳大利亞東南部和西南部等地。研究發現全球耕地三個世紀以來一直呈現動態變化。Ramankutttr等(1998 ,1999 ,2008)基於衛星數據、農業數據和數學模型創建了1700—1992年曆史農田數據集以及2000年全球耕地矢量圖,並分析了全球耕地的時空變化,研究認為在18 20世紀........

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