愛上統計學：使用R語言

YA！我喜歡統計學！R語言版來了！
你也許常聽到「統計學好難喔」、「念統計有什麼用」這樣的話，
那只是很少人發現統計學的魅力，這本書將顛覆你的刻板印象！
外表看似枯燥又艱深，骨子裡卻是有趣又實用，
講解觀念親切生動，讓你一不小心就愛上統計學了。

※每章均附「真實世界的統計」，讓你知道統計其實默默地貼近你的生活。
※互動式學習網站加深你與統計學的情感連結。
※本書附有資料檔，請至五南官網輸入本書書號，即可找到資料下載處。

學統計學也可以很輕鬆！
讀者千呼萬喚的R語言版也出來囉！
這是一本關於基礎統計學，以及在不同情況下，如何應用統計學分析和理解資料的書。本書理論的部分、數學證明或特定數學程式的討論很少。為什麼呢？很簡單，因為目前的你還不需要。
這本書針對學生而寫，但並非降低標準，而是盡可能給予充分資訊，展現基本概念及最常用的技術。本書也沒有設定在接觸之前需要具備什麼知識，全書進度安排得宜，讓學生按自己的節奏安排進度。
本書將教你如何精準善用統計學，搭配廣泛運用於統計領域的R語言，讓它成為你研究或工作上最好的夥伴。

尼爾‧J‧薩爾金德（Neil J．Salkind, 1947～2017）

於堪薩斯大學心理學和教育學系執教35年，同時兼任人類發展和家庭生活系的教授。35年來，開設的課程有發展理論、生命全程發展理論、統計學和研究方法。
獲得馬里蘭大學人類發展博士學位，發表了150多篇專業文章及一些大學教材，如《兒童發展、探索性研究和人類發展理論導論》(Sage，2004)。他也是1989～2002年《兒童發展摘要與傳記》的編輯。在兒童發展研究領域很活躍，在貿易領域也有頗多著述。喜歡烹飪、游泳、閱讀、藏書及尋找古董車和老舊建築。

萊絲莉‧A‧肖（Leslie A. Shaw）

堪薩斯大學心理學博士，專精於定量心理學。曾於堪薩斯大學發育障礙中心從事博士後研究，後於康奈爾大學就業與殘疾研究所擔任研究助理，與人共同發表了20多篇文章，同時擔任《知識與發展障礙》雜誌的統計顧問。現居紐約伊薩卡，喜歡讀書、旅行。

※譯者簡介
余峻瑜

現職：臺灣大學工商管理學系暨商學研究所專任助理教授
學歷：英國牛津大學應用統計博士
專長領域：
‧作業分析學進行服務與營運模式創新
‧以資料科學、管理科學及系統模擬進行服務最佳化
‧系統思考及系統動力學之應用
‧複雜決策之問題解構
‧作業策略及行為作業管理
‧設計思考與使用者研究

關於作者
序言
致謝
電子資源

PART I 耶！我喜歡統計學
1 統計學或虐待學？由你自己決定
為什麼要學習統計學？
五分鐘統計學簡史
統計學：它是什麼（以及它不是什麼）
我在統計學課堂上做什麼
使用這本書學習統計學的十種方式
這本書還涵蓋了哪些範圍呢？
小結

PART II 歡迎來到這個有趣、有用、有彈性、好玩、而且（非常）深入的R語言及RStudio的世界
2 這裡就是你跟R的初戀與緣分的起點
R語言的極簡史
R語言的優點
R語言的缺點
其他使用R的理由？
給你（以及你的老師）一個關於開源軟體的簡短註解
去哪裡尋找並下載R
R的套件及函式
格式注意事項
一堆免費的資料集！
在R中尋求幫助
用help來尋求幫助
一些重要的專門術語
去哪裡尋找並下載RStudio
我們來玩一下RStudio吧
從RStudio操作
小結
3 使用RStudio──比你想像中容易
盛大的旅程及四個窗格
RStudio 窗格的好處
小試身手─―使用剛才介紹的目錄、標籤、及一個樣本資料集來使用RStudio吧！
基本知識：+, -, ？ , *, 和更多：使用運算符處理資料
讓我們看看工作空間中的內容
讀取已存在的資料集
糟糕！你如何更正命令列錯誤？
指向或單擊以打開資料集
計算某些統計值
關於R和RStudio的十大重要事項（非依據重要程度排序）
小結

PART III 西格瑪•佛洛伊德 (Σigma Freud) 和敘述統計
4 必須完成的功課」──計算和瞭解平均值
計算平均數
計算中位數
計算眾數
集中趨勢測量數的選擇（以及現在你所需要知道的測量尺度）
應用電腦和計算敘述統計值
真實世界的統計
小結
5 差異萬歲─―瞭解變異性
為什麼瞭解變異性很重要
計算全距
計算標準差
步驟引導
重要的是什麼？
計算變異數
標準差與變異數
使用R 計算變異性測量數
真實世界的統計
小結
6 一幅圖真的相當於千言萬語
為什麼要用圖形表示資料？
完成一張好圖的十種方法
第一要事：建立次數分配
圖變厚了：建立直方圖
下一步驟：次數多邊形圖
累積次數
其他圖示資料的絕妙方法
使用電腦(R)呈現資料
真實世界的統計
小結
7 霜淇淋和犯罪──計算相關係數
相關係數到底是什麼？
計算簡單相關係數
瞭解相關係數的涵義
決定性的努力：將相關係數平方
輸入資料來計算相關係數
透過匯入文件來計算相關係數
其他很酷的相關
談一談部分相關
用R來計算部分相關
真實世界的統計
小結
8 只是真相──瞭解信度和效度
信度和效度介紹
信度：再做一次，直到做對
信度的不同類型
計算a係數或克隆巴赫係數
使用R計算克隆巴赫 (Cronbach) 係數
瞭解R呈現結果的意涵
多大才是大？解釋信度係數
效度─―哇！真相是什麼？
最後的友善建議
信度和效度：非常親密的兄弟
真實世界的統計
小結

PART IV 抓住獲得樂趣和利潤的機會
9 假設和你─―檢定你的問題
因此你想成為一位科學家……
樣本和母體
虛無假設 (Null Hypothesis)
研究假設 (Research Hypothesis)
好的假設標準是什麼？
真實世界的統計
小結
10 來和鐘形曲線玩耍吧─―機率和機率的重要性
為什麼是機率？
常態曲線（或鐘形曲線）
我們最中意的標準分數：z分數 (z score)
假設檢定和z分數：第一步
環肥燕瘦的分布型態
真實世界的統計
小結

PART V 顯著性差異─―使用推論統計
11 顯著的顯著性─―對你我來說，它意味著什麼
顯著性的概念
顯著性與有意義 (meaningfulness)
推論統計介紹
顯著性檢定介紹
變得更有信心
真實世界的統計
小結
12 只有孤單一個──單一樣本Z檢定
單一樣本z檢定的介紹
通往智慧和知識的道路
計算檢定統計量
使用R來做z檢定
特殊效果：這是真正的差異嗎？
真實世界的統計
小結
13 兩個群體的t檢定─―不同群體的平均數檢定
獨立樣本t檢定的介紹
通往智慧與知識的道路
計算t檢定統計量
t(EA) 的效應量
使用R來計算t檢定量
真實世界的統計
小結
14 兩個群體的t檢定─―相關群體的平均數檢定
相依樣本t檢定的介紹
通往智慧與知識的道路
計算檢定統計量
使用R進行t檢定
t(EA) 的效應量（再一次）
真實世界的統計
小結
15 兩個群體是否太多？─―嘗試進行變異數分析
變異數分析的介紹
通往智慧與知識的道路
ANOVA 的不同選擇
計算F檢定統計量
使用R計算F比率
簡單變異數的效應量
但差異在哪呢？
真實世界的統計
小結
16 兩個以上的因子─―因子變異數分析的簡要介紹
因子變異數分析的介紹
通往智慧與知識的道路
ANOVA的新選擇
一堆效應
主要事件：因子ANOVA的主效應
其他列
按組別繪製平均值
或許更有趣的：交互效應
關於變異的假設
使用R計算F檢定統計量
計算效應量對於因子變異數分析
真實世界的統計
小結
17 親戚或只是好朋友？─―用相關係數檢定關係
相關係數檢定之簡介
通往智慧與知識的道路
計算檢定統計量
原因與相關（再一次！）
使用電腦計算相關係數
真實世界的統計
小結
18 使用線性迴歸─―預測未來
線性迴歸簡介
預測是怎麼一回事
預測的邏輯
為你的資料繪製最佳直線
我們的預測有多好？
使用R計算迴歸直線
瞭解R的輸出報告
預測變數越多就越好？可能……
真實世界的統計
小結

PART VI 更多統計！更多工具！更多樂趣！
19 卡方和其他無母數檢定─―非常態時該如何
無母數統計的介紹
配適度（單樣本）卡方檢定
計算卡方檢定統計量
獨立性卡方檢定
計算獨立性卡方檢定的統計量
使用R進行卡方檢定
瞭解R的輸出報告
你應該瞭解的其他無母數檢定
真實世界的統計
小結
20 你應該瞭解的其他重要統計方法
多變量變異數分析 (Multivariate Analysis of Variance)
重複量測的變異數分析 (Repeated-Measures ANOVA)
共變異數分析 (Analysis of Covariance, ANCOVA)
多元迴歸 (Multiple Regession)
多層次模型 (Multilevel Models)
後設分析 (Meta-Analysis)
邏輯斯迴歸 (Logistic Regression)
因素分析 (Factor Analysis)
路徑分析 (Path Analysis)
結構方程式模型 (Structural Equation Modeling)
小結

附錄A R和RStudio帶來更多樂趣
附錄B 表
附錄C 資料集
附錄D 練習題答案
附錄E 數學─―只是基礎而已
附錄F 10個（或更多）最佳（和最有趣）的統計網址
附錄G 資料蒐集的10 個誡律
附錄H 統計術語
附錄I 給你的獎賞―布朗尼食譜