商品簡介
《Python機器學習》講解未來人工智能技術中的機器學習，從入門知識到實踐。全書分為“導入篇”、“基礎篇”、“實踐篇”三部分。
導入篇包括第1章和第2章的內容。第1章是關於Python的安裝和語言的說明及閱讀本書需要進行的準備等，“快速教程”中將對通過Python如何接觸機器學習進行說明，章節末尾的“短文 深度學習是什麼”中，會涉及到最近引人關注的深度學習的歷史及其現狀； 第2章中將概述機器學習的各個方面。
基礎篇從第3章到第5章，將對分類問題、回歸問題、聚類進行說明。特別是在“第3章 分類問題”，闡述了性能的評價方法及其注意要點，這是使用機器學習需要掌握的基礎部分。
第6章和第7章的定位為實踐篇，講解了一些實際應用。第6章以手形狀分類為題材，用和實際相近的形狀進行數據收集，創建分類器，並進行評價；第7章中會看到傳感器數據的處理方法，最後闡述了本篇的結束語。
作者簡介
【日】系統規劃研究所/ISP: 系統規劃研究所是一家以技術為導向的軟件設計開發公司，在日常的業務中，他們會使用如深度學習和畫像處理、數據分析等更高級技術。近年來他們的研究工作推動了AI、機器學習的發展。
名人/編輯推薦
寫這本書的目的是為那些想要學習和了解、使用機器的人提供一本“看了就能掌握的機器學習”的書。機器學習和人工智能息息相關，在各個領域都有報道過實用案例，Google旗下的 DeepMind公司研發的“阿爾法圍棋”程序在世界高等級的專業圍棋職業棋手比賽上取得了勝利，可見人工智能的發展是令人刮目相看的。雖說由於計算機能力的提高和軟件設計環境的完善讓機器學習變得輕松，但是為了正確使用機器學習，需要適當地進行數據處理、算法選擇、結果的評價和調整等一系列的工作。本書就是以正確進行這些工作為目標，專注於使用機器學習需要掌握的基礎部分。書中沒有怎麼涉及到理論部分，主要著眼於怎麼使用、如何活用。
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