給忙碌青少年講人工智能：會思考的機器和AI時代（簡體書）

人工智能（Artificial intelligence，簡稱AI）是我們這個時代的決定性趨勢。在過去10 年左右的時間裡，計算機通過訓練，學會了執行越來越復雜的任務。大量我們一度認為只有人類才能做到的事，計算機現在已經駕輕就熟。從識別人群中的個體到在擁擠的交通中駕駛汽車，再到擊敗最優秀的人類圍棋棋手（長久以來，人們曾一度確信AI 無法涉足圍棋），類似的成功案例正不斷涌現。有時候，它們在某些事上甚至比我們做得還好，而且完成速度更快或者持續時間更長，且從不知疲倦。

當然，會思考的機器並不新鮮。近75 年來，我們一直在努力制造出那種能夠具備部分人類智能的計算機。“類人自動化裝置”的概念可追溯到幾個世紀前。人類向來都對自身——尤其是我們的智能——十分著迷，所以我們會醉心於在機器體內復制人類的閃光點，也就不足為奇了。

但人工智能與人類智能的比較，既引發了不安，也令人遐想。AI 能有多接近我們？會搶走我們的工作，在遊戲或者能賦予人生意義的創意活動中打敗我們——最終取代我們嗎？斯蒂芬·霍金和埃隆·馬斯克等公眾人物甚至提出“AI 末日”的可怕場景：超級智能的未來機器為了追求人類無法理解的目標而將我們踩在腳下。馬斯克說，我們正在“召喚惡魔”。

這些令人興奮的報道揭示出，公眾已深深地意識到AI 帶來的挑戰。雖然在現實中，災難片中的情節不太可能上演，但我們能夠期待的是，未來會同樣驚人，可能還更加離奇。

我們以前也曾見識過科技泡沫，如20 世紀90 年代末互聯網泡沫的繁榮與破滅。對於AI 的追捧以及全世界的企業正往其中投入的數十億資金，堪比互聯網早期那種令人激動的熱鬧勁兒。但這次感覺有所不同。從我們與設備的互動方式，到我們的出行方式，再到整個社會的運轉，AI 會給人類日常生活帶來翻天覆地的變化。有人甚至認為，AI 還會改變人本身的意義。

面對我們即將遭遇的技術與倫理挑戰，這本書將為你介紹你在AI 方面需要了解的一切東西。通過書中匯集的頂尖研究人員的看法以及《新科學家》雜志的精華內容，你將快速了解那些正改變我們未來的人在做什麼以及他們期待著怎樣的結果。如果你想知道那些處在AI 研究最前沿的人們心中的希望和恐懼（一位先驅曾說AI 是我們需要發明的最後一樣東西），那麼請繼續讀下去。

機器如何學習？

在你成長的過程中，你的自行車從未學會自己回家。打字機永遠不會建議使用某個單詞或發現拼寫錯誤。“機械性能”這個詞的同義詞為“固定”“可預見”和“刻板”。在很長一段時間裡，“學習機器”聽上去自相矛盾，然而今天，我們卻在開開心心地談論各種靈活、適應性強，甚至好奇的機器。

在AI 領域，據說機器在利用經驗改進其行為時就是在學習。要想了解機器是如何完成這一壯舉的，你可以想想看智能手機上的自動完成功能。

如果你激活該功能，軟件將對你正在輸入的字符可能組成的完整單詞提出建議。它怎麼知道你要鍵入什麼？程序設計人員從來沒有為你的意圖或語言的復雜語法規則開發過模型，而是命令算法自動列出使用頻率最高的單詞。

通過對大量現有文本的統計分析，它“知道”了這一點。這種分析主要是在創建自動完成工具時實現的，不過它可以隨著你自己使用的數據一起擴展。該軟件確實可以學習你的風格。

相同的基本算法可處理不同的語言、適應不同的用戶，並吸收以前從未見過的單詞和短語，比如你的名字或街道。它建議的準確率將主要取決於其接受訓練的數據數量和質量。

你用得越多，它就越能習慣你使用的單詞和表達方式。它基於經驗改進自己的行為，這就是學習的定義。這種類型的系統可能需要接觸數以億計的短語，這意味著要用數百萬個文檔對其進行訓練。對人類來說，這很困難，但對於現代硬件根本算不上挑戰。