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商品簡介
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本書旨在系統地介紹CT圖像環形偽影去除、超分辨率重建等若干問題的算法研究和典型應用，共分為7章內容。首先，闡述了CT圖像重建原理，分析了CT圖像中環形偽影產生原因，討論了環形偽影去除的前處理與後處理方法。然後，提出了多種CT圖像中環形偽影去除的新方法：基於L0範數濾波；基於單向變分和相對變分；基於L0約束單向變分模型；基於變分和低秩矩陣分解。進一步從深度學習的角度，研究了基於變分和生成對抗網絡相結合的方法。最後，針對CT圖像分辨率各向異性和硬件對分辨率提升的限制，提出了利用超分辨率增強來提升CT圖像質量的方法。
本書可以作為信息技術、生物醫學工程等專業科研人員和工程技術人員的參考用書，亦可作為相關專業研究生的參考教材。
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