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商品簡介
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音樂信息檢索是從海量音頻信號、音樂的符號表示或網頁資源上提取並分析出音樂有意義的特徵，用此特徵為音樂建立索引，然後設計不同的查詢和檢索機制，以獲得人們想要查詢的音樂作品的過程。隨著數字音樂的發展，音樂信息檢索融合了計算機機器學習、模式識別和人工智能技術，是人工智能應用的典型領域之一。同時，作為計算機技術探尋人類情感等語義的重要領域，吸引了眾多學者和業界的廣泛關注。
本書論述了以旋律作為主要特徵檢索音樂的模型及其實現方法，建立基於流形排序的整首音樂內容檢索模型，並介紹了相關反饋方法對檢索結果的改進技術。另外，解讀了基於示例語義的檢索模型，論述了如何克服音樂檢索“語義鴻溝”問題，將音樂映射到一個語義空間的方法。最後，講解人工智能技術在音樂檢索方向上的發展趨勢和全新應用。
本書讀者主要是藝術、計算機應用領域的藝術家、研究人員、計算機應用開發人員、數字媒體設計人員、數字音樂產業從業人員及教育工作者。另外，本書對於語音識別、模式識別等領域的從業者也有很高的參考價值。
本書論述了以旋律作為主要特徵檢索音樂的模型及其實現方法，建立基於流形排序的整首音樂內容檢索模型，並介紹了相關反饋方法對檢索結果的改進技術。另外，解讀了基於示例語義的檢索模型，論述了如何克服音樂檢索“語義鴻溝”問題，將音樂映射到一個語義空間的方法。最後，講解人工智能技術在音樂檢索方向上的發展趨勢和全新應用。
本書讀者主要是藝術、計算機應用領域的藝術家、研究人員、計算機應用開發人員、數字媒體設計人員、數字音樂產業從業人員及教育工作者。另外，本書對於語音識別、模式識別等領域的從業者也有很高的參考價值。
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