Stata統計分析從入門到精通（簡體書）

Stata是一種功能全面的統計分析軟件包，具有易操作、運行速度快、功能強大的特點，主要針對經濟、管理、醫學、農學、教育、市場研究、社會調查等行業和領域，是大數據時代最為流行的計量軟件之一。

全書內容共分17章。第1、2章介紹Stata操作入門及數據處理基礎知識、描述性統計與圖形繪製基礎。第3~5章介紹假設檢驗、方差分析、相關分析等基礎分析方法。第6~10章通過相關案例介紹經典及放鬆各種假定條件的回歸分析，包括基本線性回歸分析、線性回歸分析診斷與處理、非線性回歸分析、因變量離散回歸分析、因變量受限回歸分析等應用。第11~16章以典型案例講解主成分分析與因子分析、聚類分析、時間序列數據分析、面板數據分析、生存分析、多方程模型等高級分析方法。第17章介紹如何使用Stata進行高質量的綜合性研究，講解研究方案設計、調查問卷的製作、Stata數據挖掘、建模注意事項。

本書可作為經濟學、管理學、統計學、金融學、社會學、醫學、電子商務等相關專業的學生學習和應用Stata的參考書，也可以作為職場人士掌握Stata操作、提升數據分析能力，進而提高工作效率和改善績效水平的工具書。

楊維忠,山東大學經濟學碩士，CPA，十年商業銀行工作經歷，歷任運營、風控、營銷、內控等多個職位，擅長商務建模，精通SPSS、Stata、EViews，編著有《SPSS數據挖掘與案例分析應用實踐》 《Stata統計分析與實驗指導》等近十本暢銷書。 張甜,山東大學金融學博士生，金融風險領域研究專家，參與《地方金融運行動態監測及系統性風險預警研究》等多項重大項目，精通SPSS、Stata、R語言，編著有《SPSS統計分析與行業應用案例詳解》 《Stata統計分析與行業應用案例詳解》等暢銷書。

本書的特色在於，一是詳解了常用統計分析方法的Stata操作，不僅對涉及的基本命令進行循序漸進的闡述，明確說明了命令中各個選項的適用情形，並對分析結果進行了深入淺出、全面準確的解讀，使得讀者能夠掌握每種分析方法的Stata操作，並能夠根據實際應用與研究的需要靈活地選取恰當的分析方法或者設置相應的命令選項；二是所有的案例都非常真實和實用，不僅是為了教會讀者使用Stata操作，更重要的是指導讀者如何將Stata用於自己的日常工作。

Stata是公認的應用最廣泛的專業數據分析軟件之一。它以功能豐富、效率高、操作簡便而著稱，主要面向經濟、管理、醫學、農學、教育、市場研究、社會調查等行業和領域，是一款非常容易上手使用的數據統計分析軟件。但實事求是地講，“Stata易學也不易學”。易學是因為門檻較低、界面友好、基本操作相對簡單，入門較快；不易學是因為Stata雖然操作較為簡單，但是每種分析方法涉及的選項都很多，而且每種統計分析方法都有較為嚴格的適用條件，需要使用者結合實際研究來選取恰當的分析方法，並且根據具體情形為基本命令正確設置相應的選項，使用者還需要對分析結果進行正確、完整的解讀，因而學習起來是頗為不易的。基於這種原因，本書作者致力於編寫一本從Stata操作入門到應用精通的教學和參考用書，通過書中大量的示例和應用案例“詳解統計分析原理、詳解Stata命令選項設置、詳解Stata輸出結果”以及每章後的“重點內容回顧與習題練習”，以期幫助讀者應用常用統計分析軟件Stata的方法來解決實際工作的問題，提高工作質量和效率。

本書內容

本書內容共17章。第1章為Stata基本操作及數據處理介紹，內容包括Stata概述、Stata 16.0窗口說明及基本設置、Stata幫助系統、Stata 16.0基本命令語句結構、Stata 16.0運算符與函數、分類變量和定序變量的基本操作、常用的幾種處理數據的操作。第2章為描述性統計與圖形繪製，內容包括常用的描述性統計指標的基本概念、定距變量的描述性統計、正態性檢驗和數據轉換、分類變量描述統計、制圖基本操作、常用的幾種圖形的繪製。第3章為假設檢驗，內容包括假設檢驗的基本概念、單一樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗、配對樣本T檢驗、單一樣本標準差和雙樣本方差（標準差）等參數檢驗方法，以及單樣本正態分布檢驗、兩獨立樣本檢驗、兩相關樣本檢驗、多獨立樣本檢驗、遊程檢驗等非參數檢驗方法。第4章為方差分析，內容包括單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析、重復測量方差分析4種方差分析方法。第5章為相關分析，內容包括簡單相關分析、偏相關分析兩種相關分析方法。第6章為基本線性回歸分析，內容包括最小二乘線性回歸分析、約束條件回歸分析兩種回歸分析方法。第7章為線性回歸分析診斷與處理，內容包括異方差診斷與處理、自相關診斷與處理、多重共線性診斷與處理、內生性診斷與處理等方法。第8章為非線性回歸分析，內容包括轉換變量回歸分析、非線性回歸分析、非參數回歸分析、分位數回歸分析四種分析方法。第9章為因變量離散回歸分析，內容包括二值選擇模型、多值選擇模型、有序選擇模型3種分析方法。第10章為因變量受限回歸分析，內容包括斷尾回歸分析、截取回歸分析、樣本選擇模型3種分析方法。第11章為主成分分析與因子分析，內容包括主成分分析、因子分析兩種分析方法。第12章為聚類分析，內容包括劃分聚類分析、層次聚類分析兩種聚類分析方法。第13章為時間序列數據分析，內容包括時間序列數據的預處理、移動平均濾波與指數平滑法、ARIMA模型、SARIMA模型、ARIMAX模型、單位根檢驗、向量自回歸模型、協整檢驗與向量誤差修正模型、ARCH系列模型等方法。第14章為面板數據分析，內容包括面板數據的預處理、短面板數據分析、長面板數據分析等方法。第15章為生存分析，內容包括設定生存分析數據、生存分析非參數模型估計、生存分析參數模型估計、Cox半參數模型估計、比例風險假定檢驗等方法。第16章為多方程模型，內容包括多方程模型概述、多方程模型的估計。第17章為如何使用Stata進行高質量的綜合性研究，講解研究方案設計、調查問卷的製作、Stata數據挖掘、建模注意事項。

本書特色

本書的特色在於，一是詳解了常用統計分析方法的Stata操作，不僅對涉及的基本命令進行循序漸進的闡述，明確說明了命令中各個選項的適用情形，並對分析結果進行了深入淺出、全面準確的解讀，使得讀者能夠掌握每種分析方法的Stata操作，並能夠根據實際應用與研究的需要靈活地選取恰當的分析方法或者設置相應的命令選項；二是所有的案例都非常真實和實用，不僅是為了教會讀者使用Stata操作，更重要的是指導讀者如何將Stata用於自己的日常工作。。

本書在編寫過程中也吸收了前人的研究成果，在部分Stata操作和個別概念的介紹上，學習參考了Stata官方網站公開的幫助文檔。在此一並表示感謝！

本書配套視頻與資源

本書PPT、源數據與視頻教學可以掃描下面的二維碼下載。如果下載有問題，請發送電子郵件至booksaga@126.com，郵件主題為“Stata統計分析從入門到精通”。

PPT 思維導圖 源數據 視頻第1、2章

視頻第3~8章 視頻第9~12章 視頻第13~17章

由於編者水平有限，書中難免存在疏漏之處，誠懇地歡迎各位同行專家和廣大讀者批評指正，並提出寶貴的意見。

編 者

2022年3月