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商品簡介
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(1)提出了社會化環境下商品推薦呈現的特徵，總結了傳統推薦方法的基本原理、推薦流程及優缺點，分析了基於深度學習的推薦方法、面向社會化環境的商品推薦方法的分類、研究進展和主要研究成果。(2)總結了基於內存的社會化推薦系統、基於模型的社會化推薦系統、基於社會化標簽的推薦系統的推薦原理、研究進展和主要研究成果。(3)總結了社會化商品推薦面臨的挑戰，歸納了傳統商品推薦存在的問題，分析了社會化標簽在商品推薦中應用可行性，提出了基於社會化標簽和多維信息特徵融合的商品推薦模型，給出了模型實現的主要方法。(4)針對社會化標簽在內容特徵上呈現語義缺失、在數量特徵上呈現出“長尾”現象，利用標簽信息表徵用戶興趣，提出了基於標簽間語義相關性的商品推薦方法。(5)針對目前社會化商品推薦方法存在的數據來源單一、推薦類型缺乏多樣性的問題，綜合考慮需求匹配、功能互補、情景相似、暢銷流行等多維信息特徵，設計了融合多維信息特徵的商品推薦方法。
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