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商品簡介
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本書從貝葉斯理論的基本原理講起，逐步深入算法、機器學習、深度學習，並配合項目案例，重點介紹了基於貝葉斯理論的算法原理，及其在機器學習中的應用。
本書分為10章，涵蓋了貝葉斯概率、概率估計、貝葉斯分類、隨機場、參數估計、機器學習、深度學習、貝葉斯網絡、動態貝葉斯網絡、貝葉斯深度學習等。本書涉及的應用領域包含機器學習、圖像處理、語音識別、語義分析等。本書整體由易到難，逐步深入，內容以算法原理講解和應用解析為主，每節內容輔以案例進行綜合講解。
本書內容通俗易懂，案例貼合實際，實用性強，適合有一定算法基礎的讀者進階閱讀，也適合其他人作為愛好閱讀。
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