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《統計學:統計設計和數據搜集、整理與分析》特點:
1.其體系與國際上通行的《統計學》教材接軌,基本相同,涵蓋了現代統計學描述性統計與推斷性統計的全部內容,但本版教材更加注重從如何用好統計學的角度來組織安排章節內容。例如:將原一章和二章的統計基礎和數據描述的內容按照統計工作的流程更加具體化,拆分到不同的章節中,分別介紹統計緒論、統計設計、數據的搜集與整理、圖表展示。將原有的概率基礎一章細化為隨機變量與概率分佈和統計量與抽樣分佈,以更好地體現總體與樣本的內容,進而將概率論與統計學相結合,這樣的過渡也更有利於學生建立統計思維,為後續“計量經濟學”等課程中的高級統計方法的學習打下基礎。
2.更加注重將數據類型和統計方法結合起來。不同的數據類型,其對應的統計分析方法不同,因此我們在第九章到十一章中分別以定量數據、有序分類數據和無序分類數據為主介紹對應的各種統計分析方法,增加了卡方檢驗等相關內容,這樣有利於學生更加深刻地理解數據類型的重要性,結合對數據類型的正確認識,以指導如何選擇正確的統計分析方法,這對用好統計學這門工具是非常重要的。
3.對一些章節中的統計引例進行了更新,新的統計引例更加符合章節內容,對於統計理論和方法的公式也進行了更新,例如統計量、分位數等。
本教材可供非統計專業的本科生使用,也可供非統計專業的研究生或統計專業的本科生作為參考。
1.其體系與國際上通行的《統計學》教材接軌,基本相同,涵蓋了現代統計學描述性統計與推斷性統計的全部內容,但本版教材更加注重從如何用好統計學的角度來組織安排章節內容。例如:將原一章和二章的統計基礎和數據描述的內容按照統計工作的流程更加具體化,拆分到不同的章節中,分別介紹統計緒論、統計設計、數據的搜集與整理、圖表展示。將原有的概率基礎一章細化為隨機變量與概率分佈和統計量與抽樣分佈,以更好地體現總體與樣本的內容,進而將概率論與統計學相結合,這樣的過渡也更有利於學生建立統計思維,為後續“計量經濟學”等課程中的高級統計方法的學習打下基礎。
2.更加注重將數據類型和統計方法結合起來。不同的數據類型,其對應的統計分析方法不同,因此我們在第九章到十一章中分別以定量數據、有序分類數據和無序分類數據為主介紹對應的各種統計分析方法,增加了卡方檢驗等相關內容,這樣有利於學生更加深刻地理解數據類型的重要性,結合對數據類型的正確認識,以指導如何選擇正確的統計分析方法,這對用好統計學這門工具是非常重要的。
3.對一些章節中的統計引例進行了更新,新的統計引例更加符合章節內容,對於統計理論和方法的公式也進行了更新,例如統計量、分位數等。
本教材可供非統計專業的本科生使用,也可供非統計專業的研究生或統計專業的本科生作為參考。
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