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銀行AI項目實戰：典型業務場景的AI解決方案與案例實現（簡體書）
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這是一本講解銀行如何利用AI技術提升業務效能和用戶體驗的著作，也是一本指導銀行如何通過AI技術實現數字化和智能化轉型的著作。
作者在銀行業從事技術工作20餘年，本書的經驗和案例全部來自成功的、真實的業務實踐。作者從實際業務場景出發，聚焦智能營銷、智能風控、智能運營3大類業務，用11個項目案例為11種高頻業務提供了被驗證的AI技術解決方案。每個項目案例包括方案設計、技術理論、算法框架、代碼實現、效果展示等模塊，手把手教讀者實現案例的全過程。同時，每個案例還提供數據模型和示例數據，讀者可以直接在自己的業務中複用。
每個案例均使用不同類型的AI技術來實現，涉及數據挖掘、計算機視覺、計算機聽覺、自然語言處理等10餘種技術，能給讀者帶來的具體業務價值如下：
?用自動機器學習技術實現月活客戶挖掘；
?用圖神經網絡實現高價值客戶識別；
?用推薦系統技術實現業務的精准推薦；
?用強化學習技術評估營銷推文的價值；
?用因果推斷技術實現關聯還款二元因果效應模型；
?用智能語音問答技術實現方言電話催收機器人；
?用多項機器學習技術實現電信欺詐洗錢賬戶的識別；
?用圖像理解技術實現重要業務或產品的視覺監控；
?用貝葉斯網絡技術實現個人貸款逾期預測；
?用自動控制技術實現私域流量客戶的冷啟動；
?用計算機視覺技術實現數據中心智能巡檢機器人。
作者在銀行業從事技術工作20餘年，本書的經驗和案例全部來自成功的、真實的業務實踐。作者從實際業務場景出發，聚焦智能營銷、智能風控、智能運營3大類業務，用11個項目案例為11種高頻業務提供了被驗證的AI技術解決方案。每個項目案例包括方案設計、技術理論、算法框架、代碼實現、效果展示等模塊，手把手教讀者實現案例的全過程。同時，每個案例還提供數據模型和示例數據，讀者可以直接在自己的業務中複用。
每個案例均使用不同類型的AI技術來實現，涉及數據挖掘、計算機視覺、計算機聽覺、自然語言處理等10餘種技術，能給讀者帶來的具體業務價值如下：
?用自動機器學習技術實現月活客戶挖掘；
?用圖神經網絡實現高價值客戶識別；
?用推薦系統技術實現業務的精准推薦；
?用強化學習技術評估營銷推文的價值；
?用因果推斷技術實現關聯還款二元因果效應模型；
?用智能語音問答技術實現方言電話催收機器人；
?用多項機器學習技術實現電信欺詐洗錢賬戶的識別；
?用圖像理解技術實現重要業務或產品的視覺監控；
?用貝葉斯網絡技術實現個人貸款逾期預測；
?用自動控制技術實現私域流量客戶的冷啟動；
?用計算機視覺技術實現數據中心智能巡檢機器人。
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