量表編製與SPSS

●解說量表編製必經九個歷程的基本概念，並以實例操作應用。改版增加介紹ω係數、分層α係數與雙因素分析模式等進階內容。
●使用統計軟體SPSS進行項目分析、探索性因素分析、信度分析，也採用AMOS進行驗證性因素分析。
●統計方法運用透過三步驟引導：先講解統計軟體的操作步驟，再進行統計報表的解說，最後說明統計結果的呈現方式，減低讀者對統計軟體操作的恐懼感。
●本書附範例資料檔，至五南官網https://www.wunan.com.tw/，搜尋書號1H75即可找到下載處。

本書首先介紹量表編製的基本概念，而後根據量表編製的九個歷程一一說明。為使讀者清楚量表的實際編製歷程，本書以編製「數學態度量表」為例，每個章節先介紹理論依據，再以「數學態度量表」的編製實例，協助讀者將量表編製的理論依據與實務經驗結合。

書中使用的統計軟體，除以SPSS進行項目分析、探索性因素分析、信度分析，也採用AMOS進行驗證性因素分析。每種使用的統計方法，皆透過三個步驟引導：先講解統計軟體的操作步驟，再進行統計報表的解說，最後說明統計結果的呈現方式。減低讀者對統計軟體操作的恐懼感，提升使用信心。

凃金堂

現職：
高雄師範大學師資培育與就業輔導處教授

學歷：
政治大學教育系博士

專長：
教育測驗與評量、教育心理學

著作：
SPSS與量化研究
量表編製與SPSS
SPSS與統計應用分析（附光碟）
實驗研究法與共變數分析

電子郵件地址：
tang@mail.nknu.edu.tw

進行量化研究時，常需使用量表，蒐集所需的量化資料，例如：想探討消費者對品牌形象與品牌忠誠度之關係研究，則可藉由「品牌形象量表」與「品牌忠誠度量表」來獲得所需的研究資料。
量表編製是件相當艱辛的工作，倘若可找到適合自己研究目的的現成量表，對研究者而言，絕對是一件值得高興的大事。相對地，找不到可用的現成量表，得自行編製量表或改編量表時，絕對是令人困擾的一件大事。
量表的編製歷程，有許多地方需要他人的協助才能完成。例如：協助題目品質審查的專家、協助量表填答的受試者、協助量表施測的施測人員等。在人員的挑選部分，即是一個令人困擾的問題。另外，量表的心理計量特質（信度與效度）檢定，需採用項目分析、因素分析與信度分析等統計方法，對不熟悉統計方法的量表編製者，是另一個惱人的問題。
一般而言，量表編製得經過「確定所欲測量的構念」、「決定量表型態與編寫題目」、「聘請專家進行量表審閱」、「進行量表的預試」、「進行項目分析」、「進行探索性因素分析」、「進行信度分析」、「進行驗證性因素分析」與「呈現完整的量表資料」等九個歷程。
「確定所欲測量的構念」步驟，主要是研讀相關文獻，選定量表變項所採用的理論依據；「決定量表型態與編寫題目」步驟，主要是決定所要採用的量表型態，以及開始編擬題目；「聘請專家進行量表審查」步驟，主要是將編擬好的題目，請專家進行題目品質的主觀性評判；「進行量表的預試」步驟，主要是根據專家審題的建議，將保留的優良題目，編輯成預試量表，並進行預試量表的施測；「進行項目分析」步驟，主要是將回收的預試量表資料，透過統計方法，評估題目的品質，將品質不佳的題目删除；「進行探索性因素分析」步驟，主要是採用探索性因素分析的統計方法，找尋每道目所歸屬的因素向度；「進行信度分析」步驟，主要是採用信度分析的統計方法，評估量表所具有的信度；「進行驗證性因素分析」步驟，主要是採用驗證性因素分析的統計方法，考驗由探索性因素分析所找出的因素模式，是否獲得實證資料的支持；「呈現完整的量表資料」步驟，則是最後提供量表的完整相關訊息。
本書的章節規劃，第1章先介紹量表編製的基本概念、第2章至第10章的內容，即是根據上述量表編製的九個歷程，為了讓讀者清楚量表的實際編製歷程，本書以編製「數學態度量表」為例，每個章節先介紹理論依據，再以「數學態度量表」的編製實例，協助讀者將量表編製的理論依據與實務經驗結合。
本書使用到的統計軟體，除了以SPSS進行項目分析、探索性因素分析、信度分析外，也採用AMOS進行驗證性因素分析。每種使用到的統計方法，都會先說明統計軟體的操作步驟，再進行統計報表的解說，最後說明統計結果的呈現方式，透過這三個步驟的引導，相信能減低讀者對統計軟體操作的恐懼感。
本書這次改第二版，在第7章探索性因素分析部分，增加探索性因素分析的理論概念；在第8章信度估算部分，增加介紹「ω係數」與「分層α係數」（stratified alpha）；在第9章驗證性因素分析部分，增加介紹「雙因素分析模式」（bifactor model），這是讀者較不熟悉的概念，建議可以花較多的時間進行閱讀。
本書第一版有諸多錯誤，非常感謝讀者們的指正，特別感謝高雄師範大學教育系傅翠馨教授提供許多錯誤之處的建議修正方向。本書思慮不周與錯誤之處，尚請大家繼續不吝指正。
本書得以順利改版，要特別感謝內人佳蓉老師與小女昕妤，她們對筆者全力的支持，提供十分幽靜的寫作環境；本書得以順利出版，要特別感謝五南圖書出版公司的鼎力支持，尤其是編輯部的諸多協助。

凃金堂　謹誌

Chapter1　量表編製的基本概念
壹、量表對量化研究的重要性
貳、量表組成成分
一、量表名稱
二、量表介紹語
三、作答指導語
四、背景資料調查
五、題目
六、致謝詞
參、是否需要自行編製量表
一、現成量表是否符合自己的研究目的
二、現成量表是否具有良好的信度與效度
三、現成量表的適用對象，是否符合自己研究的對象
四、現成量表的編製年代是否過於久遠
五、現成量表是否容易取得授權
肆、自編量表的步驟

Chapter2　確定所欲測量的構念
壹、「確定所欲測量的構念」之理論基礎
一、文獻蒐集的管道
二、確定構念的向度
三、多向度量表的題目編排
貳、「確定所欲測量的構念」之實例分析

Chapter3　決定量表型態與編寫題目
壹、「決定量表型態與編寫題目」之理論基礎
一、決定量表型態
二、編寫題目
貳、「決定量表型態與編寫題目」之實例分析
一、決定量表的型態
二、編寫量表的題目

Chapter4　聘請專家進行量表審閱
壹、「聘請專家進行量表審閱」之理論基礎
一、先聯繫專家，取得專家的同意
二、聘請的專家人數
三、寄發一封致謝信給專家
四、提供研究計畫，供專家參考
五、每道題目需提供專家評判題目品質的選項
六、將專家的建議，整理成表格
貳、「聘請專家進行量表審閱」之實例分析

Chapter5　進行量表的預試
壹、「進行量表的預試」之理論基礎
一、進行量表預試時，應選取具代表性的樣本
二、不適合以非母群體的樣本，進行量表的預試
三、預試受試者的人數數量
四、 預試的樣本資料，不能與正式施測的樣本資料混合使用
貳、「進行量表的預試」之實例分析

Chapter6　進行項目分析
壹、「進行項目分析」之理論基礎
一、資料的輸入與檢核
二、反向題的資料轉換
三、項目分析的評判指標
貳、「進行項目分析」之實例分析
一、題目的遺漏值百分比、平均數、變異數與偏態係數之項目分析SPSS操作步驟
二、高低分組獨立樣本t考驗的項目分析SPSS操作步驟
三、修正後題目與總分之相關與刪除該題的α係數之SPSS操作步驟

Chapter7　進行探索性因素分析
壹、「進行探索性因素分析」之理論基礎
一、探索性因素分析與構念效度的關聯性
二、探索性因素分析的重要概念
三、探索性因素分析的實施步驟
貳、「進行探索性因素分析」之實例分析

Chapter8　進行信度分析
壹、「進行信度分析」之理論基礎
一、信度的基本概念
二、信度的內涵與類型
三、α係數與其95%信賴區間的估算
四、分層α係數的估算
五、ω係數的估算
貳、「進行信度分析」之實例分析
一、根據探索性因素分析結果，進行數學態度各分量表α係數與其95%信賴區間的估算
二、根據探索性因素分析結果，進行數學態度總分量表的分層α係數之估算
三、根據探索性因素分析結果，進行數學態度各分量表ω係數的估算

Chapter9　進行驗證性因素分析
壹、「進行驗證性因素分析」之理論基礎
一、探索性因素分析與驗證性因素分析的比較
二、進行驗證性因素分析的步驟
三、驗證性因素分析的類型
四、驗證性因素分析的AMOS操作步驟
貳、「進行驗證性因素分析」之實例分析
一、數學態度量表單向度因素分析模式之驗證性因素分析
二、數學態度量表一階四相關因素分析模式之驗證性因素分析
三、數學態度量表二階因素分析模式之驗證性因素分析
四、數學態度量表雙因素分析模式之驗證性因素分析

Chapter10　呈現完整的量表資料
壹、「呈現完整的量表資料」之理論基礎
一、呈現量表編製的理論依據
二、呈現量表的效度考驗結果
三、呈現量表信度考驗結果
四、說明量表正式題目與適用對象
貳、「呈現完整的量表資料」之實例分析
一、編製數學態度量表的理論依據
二、數學態度量表效度考驗結果
三、數學態度量表信度考驗結果
四、數學態度量表的正式題目與適用對象

參考書目

Chapter1　量表編製的基本概念
量表編製對研究人員而言，是一項相當艱鉅的工作。本書目的即在協助研究者對量表編製歷程有更清楚瞭解，第一章先介紹量表編製的基本概念，底下將根據「量表對量化研究的重要性」、「量表組成成分」、「是否需要自行編製量表」與「自編量表的步驟」等四個部分來介紹。

壹、量表對量化研究的重要性
一項量化研究的進行，在確定研究主題後，則需界定數量夠大的母群體，再從母群體中抽出具代表性的樣本，樣本人數不能太少，最好在三、四百人以上。為了在有限時間內，針對三、四百人以上的樣本，蒐集研究所需資料，最快速且簡便方式，便是透過測驗（test）、問卷（questionnaire）或量表（scale）來進行資料的蒐集工作。
採用測驗的目的，在於蒐集受試者的認知能力表現，測驗試題常是有正確的標準答案，智力測驗則是相當典型的測驗類型。使用問卷或量表的目的，主要是蒐集受試者的意見、態度或行為傾向，問卷或量表的題目通常是沒有明確標準答案，顧客滿意度的意見調查是很常使用的問卷或量表類型。
問卷與量表常被視為是相同的測量工具，若要加以區分的話，問卷適用範圍比量表廣，問卷的題目可以用來測量名義變項的屬性，也可以用來測量等距變項的資料；而量表的題目通常比較偏向測量等距變項的資料。圖1-1為一道測量名義變項的題目，用來瞭解受試者得知表演訊息的來源管道。測量名義變項的題目，常是以卡方分析（chi-square）進行單題的統計分析。

圖1-1　測量名義變項的題目
你如何得知本次表演訊息的來源？
□網際網路
□電子媒體
□報章雜誌
□親友
□同事
□其他（請寫出來源： ）

圖1-2為測量等距變項的題目，它是屬於李克特量表（Likert scale）題目，用以瞭解受試者對於表演活動的滿意程度。測量等距變項的題目，每個選項有一個固定數據，進行統計分析時，通常是將題目加總起來進行的。
進行量化的社會科學研究時，研究者常得自行編製問卷或量表，才能蒐集到符合自己研究目的資料。但問卷或量表的編製，編製者除了需具備測驗理論的概念，還需懂得如何透過統計軟體，來評估問卷或量表的信效度。因此，問卷或量表的編製，對研究者而言，是一項艱難的挑戰。
為了協助研究者進行問卷或量表的編製工作，本書將針對問卷或量表的基本概念與編製步驟，先作理論上的介紹，然後再輔以實例說明。雖然問卷或量表的編製原理與步驟很相似，但本書將只針對測量等距變項的量表來介紹。

圖 1-2　測量等距變項的題目
我覺得這次的表演活動很精彩。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ □ □ □ □ □
非 不 不 同 非
常 同 確 意 常
不 意 定 同
同 意
意