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Python機器學習實戰：基於Scikit-learn與PyTorch的神經網絡解決方案（簡體書）
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《Python機器學習實戰：基於Scikit-learn與PyTorch的神經網絡解決方案》基於作者多年的積累，通過概念及其解釋、Python代碼示例及其解釋和代碼輸出，特別針對零基礎讀者精心設計了這本機器學習進階指南。全書包含3部分16章的內容，在介紹完編程和數據處理基礎之後，探討了監督學習(如線性回歸、邏輯回歸及決策樹、樸素貝葉斯和支持向量機)、集成學習以及無監督學習(如降維和聚類等)。值得一提的是，書的最後講到了神經網絡和深度學習的基本思想，探討了人工神經網絡、卷積神經網絡和遞歸神經網絡。 《Python機器學習實戰：基於Scikit-learn與PyTorch的神經網絡解決方案》適合零基礎且希望瞭解和掌握機器學習的讀者閱讀與參考。
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