相關商品
商品簡介
商品簡介
目標識別是水聲探測中的重要技術環節，也是一項難題。利用深度學習理論開展水聲目標信號特徵學習與分類識別，已成為當前的研究熱點。《基於深度學習的水中目標分類識別技術》總結了作者及課題組近年來利用深度學習理論開展水中目標識別研究的成果。首先，探討了典型深度學習模型應用于水中目標識別的可行性問題，在此基礎上分別研究了卷積神經網絡、循環神經網絡、深度卷積生成對抗網絡的原理、構建方法、參數優化方法及應用實例。其次，在不同信噪比等條件下，對深度神經網絡與傳統方法以及不同的深度神經網絡進行了對比分析，提出了改進方法，並進一步探討了深度半監督和無監督水中目標分類識別方法及參數聯合優化方法。最後，從功能需求、技術指標、關鍵技術等角度指出了智能水中目標識別技術的發展方向。
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。