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《數值分析》是電子科技大學研究生教改項目數值分析精品課程建設項目的配套教材。《數值分析》致力於建設適合普通高等學校工科研究生學習使用的數值分析教材及相關的配套資源，幫助學生將所學知識學以致用，提高工程應用和實踐能力。
《數值分析》第1～3章首先介紹數值計算的基礎知識，並在此基礎上介紹非線性方程的求根方法，重點是牛頓迭代法；接下來介紹線性方程組的求解方法，包括直接法和迭代法等。第4章介紹矩陣特徵值與特徵向量的計算，包括冪法、反冪法和QR方法等。第5～6章介紹數據插值方法、數據擬合與函數逼近，包括拉格朗日插值、牛頓插值、分段低次插值、數據擬合、正交多項式、最佳平方逼近等。第7章介紹數值積分，包含基於拉格朗日插值的積分方法、高斯積分方法、龍貝格積分法等。第8章介紹常微分方程的數值解法，包括歐拉格式、改進歐拉法、龍格-庫塔法、線性多步法等。
《數值分析》第1～3章首先介紹數值計算的基礎知識，並在此基礎上介紹非線性方程的求根方法，重點是牛頓迭代法；接下來介紹線性方程組的求解方法，包括直接法和迭代法等。第4章介紹矩陣特徵值與特徵向量的計算，包括冪法、反冪法和QR方法等。第5～6章介紹數據插值方法、數據擬合與函數逼近，包括拉格朗日插值、牛頓插值、分段低次插值、數據擬合、正交多項式、最佳平方逼近等。第7章介紹數值積分，包含基於拉格朗日插值的積分方法、高斯積分方法、龍貝格積分法等。第8章介紹常微分方程的數值解法，包括歐拉格式、改進歐拉法、龍格-庫塔法、線性多步法等。
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