商品簡介
本書通過對臨床大數據床研究實踐的梳理和總結將全書分為理念、方法、實例、體系四大部分內容：第一章論述了大數據、臨床和中醫藥研究的內在相關性，指出大數據對中醫藥臨床研究的巨大推動作用;第二章到第五章介紹了大數據背景下開展真實世界研究的方法論，包括數據來源、選題、設計、數據倉庫構建、質量控制、數據處理分析等；第六章和第七章分別從“藥”和“病”兩個角度列舉了大數據臨床中醫藥研究腦卒中的多個實例；第八章和第九章主要講述了腦卒中風險評估與預警體系的原理、框架以及構建。希望讀者能通過內容加深對於大數據臨床研究以及腦卒中風險評估與預警的理解，另一方面也希望能拋磚引玉，與開展中醫藥臨床研究的同道交流。
本書面向的讀者是中醫藥學臨床科研人員和臨床醫護人員。對於前者，希望書中中醫藥研究實踐能鼓舞更多同道加入到中醫藥臨床大數據研究中來, 也希望通過腦卒中風險評估與預警體系的研究能給正在開展臨床大數據研究的同道一些新的啟發和靈感；對於後者，希望本書腦卒中風險評估與預警體系的研究能為臨床實踐提供一些線索或參考。
作者簡介
沈曉明，副主任醫師，副教授，河南中醫藥大學博士研究生導師，廣州中醫藥大學博士，中國中醫科學院博士後，國家科技部科技專家庫專家，國家自然科學基金評審專家，留美訪問學者。任河南中醫藥大學帕金森研究所副主任，全國名老中醫藥專家工作室負責人。兼任世界中聯中藥上市後再評價專業委員會常務理事及青委會副主任委員，中國中西醫結合學會神經科專業委員會委員、河南省中西醫結合神經內科專業委員會常委兼秘書及河南省睡眠研究會副主任委員等職。
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