三民網路書店 中國圖書館分類法 / 生物科學 / 普通生物學 / 數學生態學與生物模型

本書是一部系統論述基於生物行為模型的智能優化算法案例與實現的著作。全書共分為6章:第1章介紹生物啟發式計算的研究背景, 對傳統生物啟發式計算方法進行了概述;第2章介紹將層次型信息交流拓撲結構引入人工蜂群覓食模型中的內容, 提出基於層次型信息交流機制的多蜂群協同進化優化算法, 使用該算法在搜索過程中能夠維持整個種群多樣性的群落級進化, 從而克服傳統單層生物啟發式優化模型的“ 早熟收斂” 問題, 並進一步提升算法的收斂速度與收斂精度; 第3章借鑒微生物學新研究成果,從能量變化角度對細菌構建基於生命周期的優化模型, 進一步介紹基於生命周期的菌群覓食自適應優化算法;第4章研究如何將改進的蜂群覓食優化算法用於求解聚類問題, 將基於層次型信息交流機制的多蜂群協同進化優化的聚類優化算法用於教學評價體系;第5章研究如何將基於 L C B F A 的多閾值圖像分割算法用於圖像分割的問題;第6章對植物根系自適應生長與覓食這種典型生物個體行為進行深入研究, 建立了基於根系生長的智能計算模型— — —混合人工植物根系生長優化模型。本書從生物建模機理、 算法設計和工程應用層面針對典型的生物覓食行為啟發式計算方法進行研究, 取得了具有創新性和應用價值的成果, 所提出的改進策略和優化方法對於拓展相關領域的研究、 指導實際應用都將具有一定的借鑒意義, 可為從事相關智能優化方法研究的科研工作者提供可借鑒的理論指導。

本書介紹了生態學資料處理方法，包括資料轉換和標準化、物種和遺傳水準的多樣性、種群空間分佈格局、生態位、聚類分析、主成分分析、除趨勢對應分析、典範對應分析、基於最大熵模型的物種分佈區預測，以及生態學實驗中的單因素與雙因素方差分析、成對樣本T-檢驗、獨立樣本T-檢驗等。對於每一種方法，提供了相應的程式和軟體，本書的重點不是介紹生態學資料處理方法的理論基礎和數學公式推導，而是在簡要介紹方法的基礎上，利用

數學生態學是用數學模型來描述生物的生存與環境關系的一門學科。《數學生態學模型與研究方法（第二版）》著重闡述生態學模型的建立和各種模型的研究方法，介紹了最近幾年國內 外的主要研究成果和需要進一步探討的課題。《數學生態學模型與研究方法（第二版）》所用到的常微分方程的基本方法已列入書末的附錄之中，附錄中對常微分方程基本理論的介紹采用了比較通俗的方法，便于生態學工作者理解《數學生態學模型與研究方法（第二版

本書共六章，分別從稀疏效應、交叉擴散、振幅方程、時滯和斑圖躍遷行等為幾方面討論捕食者－食餌反應擴散系統中的圖靈斑圖問題。

本書在借鑒現有的數學方法和分析工具的基礎上，利用Lyapunov分析的方法、Khasminskii的平穩分佈理論及週期性理論,研究了隨機多種群互惠模型、兩類隨機捕食-食餌模型及具有流行病的隨機競爭種群模型等。著重討論幾類種群模型解的存在唯一性、遍歷性及週期解的存在性問題。本書的研究既豐富了隨機微分方程及隨機種群系統的理論，也為生態資源的保護和開發利用提供有效建議。

本書共四章,第1章主要介紹合作種群模型的生態學背景和國內外發展動態，第2章介紹自治兩種群合作模型的動力學行為研究;第3章介紹非自治兩種群合作模型的動力學行為研究;第4章介紹多種群反饋控制合作模型的動力學行為研究.本書研究的主題是合作種群模型的動力學行為，其涉及到了較為寬泛的數學基礎理論，包括微分方程定性與穩定性理論，差分方程理論,時滯微分方程理論等.重點放在建模思想、動力學分析及所得結果的生態學含

近年來，隨著新的資料分析方法在生態學和環境科學研究中的迅速發展和大資料時代的來臨，R語言統計軟體以其靈活、開放、易於掌握、免費等諸多優點，在生態科學和環境科學研究領域迅速傳播並贏得廣大研究者的青睞。數量生態學方法是現代生態學研究的重要工具，本書是連接數量生態學方法和R語言的橋樑。本書首先介紹探索性資料分析和關聯矩陣的構建，然後介紹數量生態學的三類主要方法：聚類分析、排序（非約束排序和典範排序）和空

本書介紹了建立隨機生物模型和傳染病模型的方法，研究一些基本的隨機種群模型和傳染病模型的漸近行為的方法，以及後續的一些工作和待解決的問題。隨機生物模型主要介紹了基本的單種群模型、Lotka-Volterra型互惠和競爭模型以及具有不同功能反應函數的捕食-食餌模型在隨機擾動下正解的存在性、滅絕性、持久性和平穩分佈的存在性等。隨機傳染病模型主要介紹了SIR傳染病模型在不同隨機擾動下動力學行為，探討了系統

學模型在生態系統中發揮巨大作用。在科學技術迅猛發展的今天，通過該書的學習，可以幫助讀者了解生態數學模型的應用、發展和研究的過程；分析不同領域、不同學科的各種各樣生態數學模型；探索採取何種數學模型應用於何種生態領域的研究；掌握建立數學模型的方法和技巧。此外，該書還有助於加深對生態系統的量化理解，培養定量化研究生態系統的思維。數學模型在生態學不同領域的應用，如在闡述了數學模型建立的背景、數學模型的組成

《數學模型在生態學的應用及研究(34)》通過闡述數學模型在生態學的應用和研究，定量化地展示生態系統中環境因子和生物因子的變化過程，揭示生態系統的規律和機制以及其穩定性、連續性的變化，使生態數學模型在生態系統中發揮巨大作用。在科學技術迅猛發展的今天，通過《數學模型在生態學的應用及研究(34)》的學習，可以幫助湊者了解生態數學模型的應用、發展和研究的過程；分析不同領域、不同學科的各種各樣生態數學模型；

布林網路是系統生物學的重要模型，它因為具有簡單的結構和抽象的描述方法，引起了基因研究人員的廣泛關注。目前布林網路模型已經應用於生物學、博弈理論、資訊科學等眾多領域。本書介紹了布林網路的概念、網路狀態演化的規律和近年來以半張量積為工具在布林網路控制領域取得的成果：首先介紹了系統生物學的發展歷程和研究現狀、基因調控網路的概念、半張量積的概念與數學性質和使用半張量積進行布林網路狀態空間描述的方法；其次,

《面向生態學數據的貝葉斯統計：層次模型、算法和R編程》適用於生態學和環境科學專業的研究生和科研人員，可作為實驗和觀測數據分析的教材或參考書。具有一定概率論和貝葉斯統計基礎及統計軟件R應用編程技術的人員，對於理解和應用本書所涉及的相關方法是必要的。作為統計學的兩大分支，頻率論和貝葉斯統計創立的時間相差無幾，但貝葉斯統計直到近10年才被逐步引進到生態學數據分析。本書涵蓋方法引論與實驗分析應用兩部分，針

通過闡述數學模型在生態學的應用和研究，定量化的展示生態系統中環境因子和生物因子的變化過程，揭示生態系統的規律和機制，以及其穩定性、連續性的變化，使生態數學模型在生態系統中發揮巨大作用。在科學技術迅猛發展的今天，通過這本由楊東方和苗振清編著的《數學模型在生態學的應用及研究(16)》的學習，可以幫助讀者了解生態數學模型的應用、發展和研究的過程；分析不同領域、不同學科的各種各樣生態數學模型；探索采取何種

《數量生態學(第2版)》全面論述了數量生態學的理論和方法，內容豐富全面，涉及數量生態學的各個方面，反映了數量生態學過去幾十年的發展概貌和最新發展水平，也反映了我國近年來數量生態學的研究進展和貢獻。全書共12章，書后還有名詞索引和3個附錄。《數量生態學(第2版)》可作為生態學、環境科學、地理學等專業研究生的教材，也適合生態學科技工作者及相關專業的師生參考。

《數學模型在生態學的應用及研究(14)》通過闡述數學模型在生態學的應用及研究，定量化地展示生態系統中環境因子和生物因子的變化過程，揭示生態系統的規律和機制及其穩定性、連續性的變化，使生態數學模型在生態系統中發揮巨大作用。在科學技術迅猛發展的今天，通過對該書的學習，可以幫助讀者了解生態數學模型的應用、發展和研究的過程；分析不同領域、不同學科的生態數學模型；探索采取何種數學模型應用于何種生態領域的研究

通過典型案例闡述應用數學解決生態學中若干問題的分析與計算賽程,并為生態動力學及其控制原理提供新例證.

本書主要內容為：介紹了各種各樣的數學模型在生態學不同領域的應用，如在地理、地貌、水文和水動力，以及環境變化、生物變化和生態變化等領域的應用。詳細闡述了數學模型建立的背景、數學模型的組成和結構以及數學模型應用的意義。本書適合氣象學、地質學、海洋學、環境學、生物學、生物地球化學、生態學、陸地生態學、海洋生態學和海灣生態學等有關領域的科學工作者和相關學科的專家參閱，也適合高等院校師生作為教學和科研的參考

《生態模型基礎(第3版)》闡述了生態建模的概念和過程，代表了該領域的最新發展和權威介紹，為讀者提供了構建生態模型的工具。在綜合闡述生態模型的理論、方法和應用的基礎上，更加注重讀者獨立建模的實踐性。為了幫助讀者更好地掌握生態建模技術，多數章節末尾設有相應的練習。和前兩版相比，本版更注重對建模過程的分步且詳細的討論，闡述了建模過程中涉及的子模型和單元過程，并對不同的模型進行概述、舉例、復雜性和應用性的