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1.
圖神經網絡基礎、模型與應用實戰（簡體書）
作者：
蘭偉
;
葉進
;
朱曉姝
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2024/04/18
裝訂：
平裝
圖神經網絡不僅能夠解決傳統機器學習方法無法解決的圖數據問題，而且能夠應用於許多實際場景，例如社交網絡、藥物發現、網絡安全、金融風控等。《圖神經網絡基礎、模型與應用實戰》旨在為初學者和實踐者提供一個詳細、全面的入門指南，圍繞圖神經網絡基礎、模型、應用實戰(均採用Python+PyTorch實現)等方面進行介紹。《圖神經網絡基礎、模型與應用實戰》配套示例源碼、數據集、PPT課件。《圖神經網絡基礎、模型與應用實戰》共分9章，內容包括圖神經網絡概述、PyTorch開發環境搭建、數據集的獲取與加載、圖神經網絡模型、圖神經網絡在自然語言處理領域的應用、圖神經網絡在計算機視覺領域的應用、圖神經網絡在推薦系統領域的應用、圖神經網絡在社交網絡領域的應用、圖神經網絡的挑戰和機遇。其中，每個領域的應用都包括1～3個實戰項目，可以幫助讀者快速掌握圖神經網絡。《圖神經網絡基礎、模型與應用實戰》適合圖神經網絡初學者、圖神經網絡算法開發人員、深度學習算法開發人員，也適合高等院校或高職高專圖神經網絡相關課程的師生教學參考。
定價：474 元，
優惠價：
87
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2.
神經網絡與TensorFlow實戰（簡體書）
作者：
張慶彬
;
劉佳
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2024/04/01
裝訂：
平裝
本書在系統介紹了機器學習的基礎上詳細講解了神經網絡和深度神經網絡的結構原理、模型訓練與優化方法。重點針對典型工作任務，詳細講解了卷積神經網絡(CNN)和循環神經網絡(RNN)的基本結構和主要操作。全書共分為七個模塊，模塊一主要介紹了人工智能與機器學習；模塊二主要介紹了人工智能的開發工具及開發環境；模塊三介紹了機器學習相關的數學基礎知識：模塊四對典型的機器學習算法進行了介紹；模塊五對神經網絡的結構和基本原理進行了剖析；模塊六對卷積神經網絡(CNN)的結構和模型訓練優化進行了詳細的分析說明並應用TensorFlow實現圖像分類；模塊七對循環神經網絡(RNN)的結構和模型訓練優化進行了詳細的分析說明，並應用TensorFlow實現文本分類。在各項目內容中融入了思政元素和部分“1+X”證書內容。
定價：318 元，
優惠價：
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3.
四元數神經網絡穩定性理論及應用（簡體書）
作者：
宋乾坤
出版社：
科學出版社
出版日：
2024/03/01
裝訂：
平裝
本書旨在介紹四元數神經網絡穩定性理論及應用的研究現狀、典型模型、常用研究方法。具體內容包括四元數神經網絡漸近穩定性、四元數神經網絡魯棒穩定性、四元數神經網絡μ-穩定性及均方穩定性、四元數神經網絡Mittag-Leffler穩定性、四元數神經網絡Lagrange穩定性及H-U穩定性、四元數神經網絡多穩定性、四元數神經網絡無源性及狀態估計、四元數神經網絡在聯想記憶中的應用，並通過大量的數值示例演示理論結果的有效性。
定價：828 元，
優惠價：
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4.
TensorFlow與神經網絡：圖解深度學習的框架搭建、算法機制和場景應用（簡體書）
作者：
李昂
出版社：
中國水利水電出版社(水利電力出版社)
出版日：
2023/09/01
裝訂：
平裝
本書從人工智能的發展史講起，逐步深入神經網絡的框架結構以及算法優化的原理，最後通過經典案例為讀者在實戰中演示神經網絡的具體工作流程。讓讀者通過理論結合實戰的方式深入瞭解深度學習的核心特點及用法。本書共 10 章，涵蓋的主要內容有深度學習探索、安裝 TensorFlow、初識 TensorFlow、深度神經網絡、機器學習優化問題、全連接神經網絡的經典實戰、認識卷積神經網絡、經典 CNN 實戰系列、循環神經網絡、對抗神經網絡。本書配有漫畫插圖，以經典案例和身邊的生活場景作為算法實操的素材來源，極大地增強了本書的可讀性，非常適合深度學習的人工智能愛好者閱讀。另外，本書也可作為相關培訓機構的教材。
定價：479 元，
優惠價：
87
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5.
基於深度學習的人工智能算法研究（簡體書）
作者：
褚燕華
;
王麗穎
出版社：
重慶大學出版社
出版日：
2023/08/18
裝訂：
平裝
本書介紹深度學習領域先進的技術以及深度學習在主要的自然語言處理任務中的成功應用，包括語音識別和理解、對話系統、語義分析、句法分析、知識圖譜、機器翻譯、問答、情感分析、社會計算和基於圖像的自然語言生成。本書對深度學習時代自然語言處理領域的不同研究前沿進行了概括與分析，還列舉了深度學習與自然語言處理領域中交叉的技術性術語以及常用的首字母縮略詞。在深度學習的基礎上，本書使用深度學習的方法對自然語言處理領域內的問題進行研究，對自然語言處理領域中的機器閱讀理解、人機對話和知識圖譜方向進行深入研究，提出解決方案並對方案進行分析和評價。本書面向深度學習與自然語言處理領域高年級的本科生、研究生、博士後研究員、講師、行業的研究員以及任何對此領域感興趣的人。
定價：408 元，
優惠價：
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6.
計算智能（簡體書）
作者：
黃競偉
;
朱福喜
;
康立山
出版社：
科學出版社
出版日：
2023/08/01
裝訂：
平裝
本書為“科學計算機及其軟件教學叢書”之一。全書共4個部分，分別介紹了計算智能的4個典型代表：演化計算、群體智能算法、人工神經網絡和Fuzzy計算。第1部分介紹了遺傳算法、遺傳程序設計、演化策略和演化規劃4種主要的演化計算機技術；第2部分介紹了粒子群優化和蟻群優化兩種具有代表性的群體智能算法；第3部分介紹了人工神經網絡的基本概念和學習算法；第4部分介紹了Fuzzy計算的基本理論及應用。
定價：414 元，
優惠價：
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7.
時標上神經網絡模型的概週期問題研究（簡體書）
作者：
申時萍
出版社：
重慶大學出版社
出版日：
2023/07/20
裝訂：
精裝
本書共9章, 內容包括近年來作者在Clifford代數上的模糊運算與時標上Clifford代數的緊幾乎自守函數理論及應用方面的最新研究成果，主要包括概週期時標上的緊幾乎自守函數的定義及基本性質, 在Clifford代數上的模糊運算的定義及相關性質以及時標上Clifford值神經網絡系統的概週期解、偽概週期解、加權偽概週期解、幾乎自守解的存在性問題方面的應用. 本書可以作為高等院校理工科研究生以及教師的科研參考書，也可供從事相關理論和應用研究的科研工作者閱讀使用。
定價：528 元，
優惠價：
87
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8.
人工智能算法分析（簡體書）
作者：
徐立芳
;
莫宏偉
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2023/06/01
裝訂：
平裝
本書全面講述人工智能算法的理論基礎和案例編程實現。第1章簡要介紹機器學習的發展及其應用。第2章和第3章主要介紹機器學習經典分類算法、聚類算法、集成算法和隨機森林算法，以及這些算法的具體內容、算法原理和案例編程實現。第4章介紹了深度學習的概念、原理、研究現狀，以及典型的神經網絡及其相關網絡的案例編程實現。第5章介紹了強化學習的發展及其相關算法，包括Q-學習算法、蒙特卡洛算法和動態規劃算法，以及這些算法的原理和案例編程實現。第6章介紹了遷移學習的發展及其相關算法，主要包括TrAdaBoost算法和層次貝葉斯算法，以及這些算法的原理和案例編程實現。第7章主要介紹了聯邦學習的研究現狀和相關算法，涉及聯邦平均算法和縱向聯邦學習算法，以及算法的原理和案例編程實現。第8章介紹了因果學習的研究現狀和典型模型算法，包括結果因果模型和多變量結構識別算法，還有這些模型和算法的原理以及案例編程實現。第9章和第10章分別介紹了文本挖掘和圖像處理的研究現狀，以及應用于文本和圖像的一些算法，涉及算法的原理介紹和案例編程實現。第11章介紹了人工智能大模型的發展及研究現狀，包括Transformer和GPT，以及相關的改進模型，並對其中典型的模型應用案例進行了分析。本書可作為計算機科學與技術、智能科學與技術、人工智能等專業高年級本科生和研究生教材，也可供從事或有志於人工智能行業的研究人員和從業者參考。
定價：479 元，
優惠價：
87
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滿額折
9.
圖神經網絡導論（簡體書）
作者：
劉知遠
;
周界
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2023/06/01
裝訂：
平裝
圖神經網路（GNN）是基於深度學習的圖資料處理方法，因其卓越的性能而受到廣泛關注。本書全面介紹了GNN的基本概念、具體模型和實際應用。書中首先概述數學基礎和神經網路以及圖神經網路的基本概念，接著介紹不同種類的GNN，包括卷積圖神經網路、迴圈圖神經網路、圖注意力網路、圖殘差網路，以及幾個通用框架。此外，本書還介紹了GNN在結構化場景、非結構化場景和其他場景中的應用。讀完本書，你將對GNN的最新成果和
定價：419 元，
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10.
神經計算建模實戰：基於BrainPy（簡體書）
作者：
王超名
;
陳嘯宇
;
張天秋
;
吳思
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2023/06/01
裝訂：
平裝
計算神經科學作為腦科學與人工智能之間的橋樑，是一門高速發展的新興交叉學科。本書採用理論與實踐結合的方式為讀者講述計算神經科學的基礎知識。它從基礎的數學和物理原理出發，詳細介紹了各類神經元模型、突觸模型，以及具有不同結構和功能的網絡模型，如興奮―抑制平衡網絡、決策網絡、連續吸引子網絡、庫網絡等。本書不僅講解了理論知識，還基於BrainPy(專門針對計算神經科學設計的編程框架)提供了實踐代碼，使讀者能夠動手模擬和分析神經系統的行為和性質。本書既可以作為計算神經科學的教材，也可以作為對該領域感興趣的讀者的參考書。
定價：570 元，
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11.
神經網絡機器翻譯技術及產業應用（簡體書）
作者：
王海峰
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2023/05/17
裝訂：
平裝
本書以產業需求為牽引，介紹了新時期機器翻譯的產業需求特點、神經網絡機器翻譯的原理與方法、最新技術進展及產業應用。內容包括大規模翻譯語料獲取技術、機器翻譯質量評價方法、神經網絡機器翻譯原理及主流方法、高性能機器翻譯、多語言機器翻譯、領域自適應、機器同聲傳譯、大規模產業化應用等，兼具理論與實踐，既有對原理與方法的介紹，又有豐富的產業應用案例。
定價：534 元，
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87
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12.
深入淺出神經網絡與深度學習（簡體書）
作者：
(澳)邁克爾‧尼爾森
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2023/05/01
裝訂：
平裝
本書深入講解神經網絡和深度學習技術，側重於闡釋深度學習的核心概念。作者以技術原理為導向，輔以貫穿全書的MNIST手寫數字識別項目示例，介紹神經網絡架構、反向傳播算法、過擬合解決方案、卷積神經網絡等內容，以及如何利用這些知識改進深度學習項目。學完本書後，讀者將能夠通過編寫Python代碼來解決複雜的模式識別問題。
定價：534 元，
優惠價：
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13.
脈衝對網絡穩定性的影響（簡體書）
作者：
張先休
出版社：
重慶大學出版社
出版日：
2023/03/14
裝訂：
精裝
本書主要研究了狀態相關的脈衝對(切換)神經網絡穩定性的影響，以及利用脈衝免疫(脈衝解毒)怎麼控制網絡病毒的傳播，是作者近年來的研究成果。 本書首先介紹了狀態相關的脈衝(切換)系統、神經網絡模型、計算機病毒傳播模型，然後運用B-equivalence 方法、Lyapunov 函數和一些分析技巧研究了幾類狀態相關的脈衝(切換)神經網絡的穩定性問題，最後利用脈衝微分方程的比較定理和分岔理論研究了帶有脈衝免疫、脈衝解毒和飽和效應的計算機病毒傳播模型的動力學性質。 本書可供從事脈衝系統理論、神經網絡、網絡傳播動力學等領域工作的教學、科研人員參考，也可作為相關專業研究生的參考書。
定價：468 元，
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14.
Python神經網絡編程（簡體書）
作者：
(英)塔里克‧拉希德
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2023/03/01
裝訂：
平裝
本書首先從簡單的思路著手，詳細介紹了理解神經網絡如何工作所必須的基礎知識。第一部分介紹基本的思路，包括神經網絡底層的數學知識，第2部分是實踐，介紹了學習Python編程的流行和輕鬆的方法，從而逐漸使用該語言構建神經網絡，以能夠識別人類手寫的字母，特別是讓其像專家所開發的網絡那樣地工作。第3部分是擴展，介紹如何將神經網絡的性能提升到工業應用的層級，甚至讓其在Raspberry Pi上工作。
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缺貨無法訂購
79折
15.
人工神經網絡理論、設計及應用(第3版)（簡體書）
作者：
韓力群
;
施彥
出版社：
化學工業出版社
出版日：
2023/03/01
裝訂：
平裝
本書系統地論述了人工神經網絡的主要理論和設計基礎，給出了大量應用實例，旨在使讀者瞭解神經網絡的發展背景和研究對象，理解和熟悉其基本原理和主要應用，掌握其結構模型和基本設計方法，為以後的深入研究和應用開發打下基礎。 全書共分為10章，第1、2章介紹了神經網絡的發展歷史、基本特徵與功能、應用領域及基礎知識，第3～10章展開介紹了單層感知器、基於誤差反傳的多層感知器、徑向基函數神經網絡、競爭學習神經網絡、組合學習神經網絡、反饋神經網絡、支持向量機、深度神經網絡等內容。為了方便梳理知識點，每章都附有本章小結。為了方便學習、加深理解，在書後附錄中給出了例題與詳解及神經網絡常用術語的英漢對照。 本書可作為高等學校人工智能、智能科學與技術、自動化等相關專業人工神經網絡的教材，也可供人工智能科研人員參考。
簡體曬書節-單79五70
定價：408 元，
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16.
生理計算與設計（簡體書）
作者：
唐智川
出版社：
浙江大學出版社
出版日：
2023/02/15
裝訂：
平裝
本書從設計輔助、人機工程、人機交互以及設計思維四個方面闡述生理計算技術在設計領域中的結合方式與應用方法，內容涉及生理計算與設計、生理測量與評價、生理信號特徵提取和生理計算在設計領域的應用等。
定價：408 元，
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17.
類腦智能目標檢測原理及應用（簡體書）
作者：
趙小川
;
史津竹
出版社：
化學工業出版社
出版日：
2023/01/01
裝訂：
平裝
本書將人工智能與人類智能深度融合，系統、全面地介紹了類腦智能目標檢測網絡的構建原理、方法、過程，具有較高的學術價值；同時，本書將所構建的類腦智能目標檢測網絡在無人車交通標志檢測、無人車-機械臂協同作業這兩個場景進行了示範應用，具有較大的工程應用價值。本書主要的讀者群體為從事類腦智能、計算機視覺、無人系統研究的科研工作者，以及人工智能、電子信息、計算機工程等相關專業的博士研究生、碩士研究生。
定價：594 元，
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18.
神經網絡與深度學習：案例與實踐（簡體書）
作者：
邱錫鵬
;
飛槳教材編寫組
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2023/01/01
裝訂：
平裝
本書是《神經網絡與深度學習》（蒲公英書）的配套實踐書，由復旦大學邱錫鵬教授和百度飛槳團隊合作完成。本書在章節設計上和《神經網絡與深度學習》一一對應，並以模型解讀+案例實踐的形式進行介紹。模型解讀主要聚焦如何從零開始一步步實現深度學習中的各種模型和算法，並結合簡單的任務來加深讀者對模型和算法的理解；案例實踐主要強調如何使用飛槳預定義API來更好地完成實際任務，會涉及一些數據預處理問題。建議讀者將本書和《神經網絡與深度學習》結合閱讀，在動手實踐中更深入地理解深度學習的模型和原理。
定價：594 元，
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19.
圖神經網絡：基礎、前沿與應用（簡體書）
作者：
吳凌飛
;
崔鵬
;
裴健
;
趙亮
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2023/01/01
裝訂：
平裝
本書致力於介紹圖神經網絡的基本概念和算法、研究前沿以及廣泛和新興的應用，涵蓋圖神經網絡的廣泛主題，從基礎到前沿，從方法到應用，涉及從方法論到應用場景方方面面的內容。全書分為四部分：第一部分介紹圖神經網絡的基本概念；第二部分討論圖神經網絡成熟的方法；第三部分介紹圖神經網絡典型的前沿領域；第四部分描述可能對圖神經網絡未來研究比較重要和有前途的方法與應用的進展情況。 本書適合高年級本科生和研究生、博士後研究人員、講師以及行業從業者閱讀與參考。
定價：1073 元，
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20.
計算智能（簡體書）
作者：
張軍
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2023/01/01
裝訂：
平裝
本書對計算智能領域的主要算法進行介紹，重點討論各種算法的思想來源、流程結構、發展改進、參數設置和相關應用，內容包括緒論以及神經網絡、模糊邏輯、遺傳算法、蟻群優化算法、粒子群優化算法、免疫算法、分布估計算法、Memetic算法、模擬退火算法和禁忌搜索算法等計算智能領域的典型算法。本書通俗易懂，圖文並茂，深入淺出，沒有其他算法書中大量公式、定理、證明等難懂的內容，而是通過大量的圖表示例對各個算法進行說明和介紹。本書不但提供了算法實現的流程圖和偽代碼，而且通過具體的應用舉例對算法的使用方法和使用過程進行說明，同時提供了大量經典而重要的參考資料，為讀者進一步深入學習和理解算法提供方便。本書適合作為相關專業本科生和研究生的選修課教材，特別適合作為入門教材以滿足算法初學者了解和學習計算智能算法的入門需求，同時還能夠作為廣大算法研究者和工程技術人員進一步學習的參考書和工具書。
定價：288 元，
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