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41.
全域優化理論幾種算法的改進研究（簡體書）
作者：
劉旭旺
出版社：
中國經濟出版社
出版日：
2020/12/01
裝訂：
平裝
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定價：354 元，
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42.
最優化：建模、算法與理論（簡體書）
作者：
劉浩洋
;
戶將
;
李勇鋒
出版社：
高等教育出版社
出版日：
2020/12/01
裝訂：
平裝
本書介紹了最優化的基本概念、典型案例、基本理論和優化算法。典型案例來自數據科學、機器學習、人工智能、圖像和信號處理等領域，基本理論涵蓋最優解的存在性和唯一性、各類優化問題的一階或二階最優性條件、對偶理論等，優化算法包括無約束優化算法、約束優化算法、複合優化算法。全書案例豐富，理論翔實，展現了最優化的“實踐―算法―理論―實踐”這一特點。書中配備了適量的習題，這些習題難易兼顧、層次分明，為正文的內容提供補充，並可檢驗讀者的學習效果。本書可作為高等院校數據科學專業的教材或參考書，供研究生和本科高年級學生使用，也可供從事圖像和信號處理、大數據分析、人工智能等領域的科技工作者參考。
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43.
現代啟發式優化方法及其應用（簡體書）
作者：
劉景森
;
李煜
出版社：
中國經濟出版社
出版日：
2020/12/01
裝訂：
平裝
隨著工程技術的進步和科學計算規模的日益擴大，傳統優化計算方法越來越難以在合理的時間內求得問題的有效解。基於自然科學尤其仿生學的啟發式智能優化算法，為解決大規模複雜優化問題提供了良好的思路和方案。本書通過對經典啟發式優化方法流程的梳理，從算法理論、機制、流程、代碼、改進和應用等方面，對近年來應用範圍較廣的一些活躍算法進行了系統闡述和深入分析，為現實中大量不可微、非線性和不確定性複雜問題提供了最優化求
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44.
形式化開發多序列比對算法（簡體書）
作者：
石海鶴
出版社：
江西高校出版社
出版日：
2020/12/01
裝訂：
平裝
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45.
近代優化理論
作者：
燕子宗
出版社：
科學出版社
出版日：
2020/09/21
裝訂：
平裝
*優化是一門應用性強且發展十分迅速的新興學科。《近代優化理論》旨在系統介紹近代優化基本理論，主要研究線性規劃和二次規劃、二次約束二次規劃等基本問題及其對偶模型，特別強調Lagrange對偶方法和半定松弛技術的運用，並以大量例子展示它們的特點，充分反映*優化領域*新研究成果。除預備知識外，《近代優化理論》主要內容包括凸分析基礎、線性規劃、二次規劃、*優化問題及其對偶表示、線性錐優化、矩陣束和S-過程等。
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46.
智能優化算法及其應用（簡體書）
作者：
張生財
出版社：
中國鐵道出版社
出版日：
2020/08/01
裝訂：
平裝
隨著科學技術的進步，在現實中遇到的問題變得越來越複雜，如何有效地解決是經常面臨的一個問題。因此，國內外眾多研究者在不斷地研究和探索，而智能優化算法已成為重要的研究方向。 本書介紹了最經典、最受歡迎的9種智能優化算法的基本原理、算法流程、算法的不足與改進及網絡安全領域的應用，並給出了仿真測試實例，包括遺傳算法、差分進化算法、蟻群算法、粒子群算法、人工蜂群算法、灰狼優化算法、鯨魚優化算法、模擬退火算
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47.
多目標群體智能優化算法（簡體書）
作者：
謝承旺
出版社：
北京理工大學出版社
出版日：
2020/07/01
裝訂：
平裝
群體智能優化算法作為解決復雜優化問題的有力工具近年來獲得了較大的發展，業已成為智能計算領域的研究熱點之一。 《多目標群體智能優化算法/新一代人工智能系列叢書》比較全面地介紹了多目標優化問題和群體智能優化算法的研究現狀和發展趨勢，討論了多目標優化方法的基本知識和基本原理；探討了多目標優化方法的性能度量方法和基準的多目標優化測試函數集，並分類闡述了幾種多目標煙花爆炸算法、多目標螢火蟲算法、多目標
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48.
錐形分解高維多目標進化算法及其應用（簡體書）
作者：
應偉勤
;
黃俊傑
;
鄧亞麗
出版社：
科學出版社
出版日：
2020/06/28
裝訂：
平裝
本書首先介紹了高維多目標優化及其進化算法的發展現狀與趨勢、實現技術。然後針對高維多目標優化目前存在的難點，闡述了作者在錐形分解高維多目標進化算法方面的系統研究成果，包括錐形分解高維多目標進化算法的核心原理、設計與實現，介紹了在差異尺度、不規則前沿等一些極端情形下的相應擴展處理機制設計，舉例說明了其在汽車駕駛室設計等工程問題中的應用。最後進一步分析了錐形分解約束高維多目標優化問題及其技術概況，描述了
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49.
目標跟蹤中的群智能優化方法（簡體書）
作者：
張煥龍
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2020/05/01
裝訂：
平裝
全書內容共分為9章，系統地介紹了群智能優化方法的發展及其在視頻目標跟蹤中的應用。全書分為基於標準群智能優化方法的目標跟蹤篇(包含第3-4章)，基於改進群智能優化方法的目標跟蹤篇(包含第5-6章)，基於混合群智能優化方法的目標跟蹤篇(包含第7-8章)，以及群智能優化目標跟蹤方法比較分析(包含第9章)。第1章為緒論。第2章介紹了優化方法與目標跟蹤關係。第3章介紹了基於正余弦算法的目標跟蹤方法，第4章介
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50.
基於差分進化的優化方法及應用（簡體書）
作者：
董明剛
;
王甯
;
艾兵
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2019/12/01
裝訂：
平裝
內容分為差分進化算法(以下簡稱算法)的設計及應用。本書從差分進化算法基本原理、單目標差分進化算法、面向約束優化的差分進化算法、面向多目標差分進化算法、面向離散問題的差分進化算法等五個方面進行了介紹。對提出的10個算法進行了詳細介紹和討論，並給給出了實驗（仿真）結果。
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51.
層次優化問題的理論及算法（簡體書）
作者：
李高西
出版社：
西南交通大學出版社
出版日：
2019/08/08
裝訂：
平裝
本書主要講述了雙層規劃、三層規劃、雙層變分不等式三類層次優化問題的相關理論及求解算法。具體內容給如下：討論了一類下層凸但不滿足Slater約束規格的雙層規劃問題。下層約束域擾動之後可滿足Slater約束規格，通過求解擾動雙層規劃問題得到了原問題的近似解。討論了下層非凸的雙層規劃的求解算法。討論了一類下層非凸且具有不等式約束的雙層規劃問題。利用罰函數方法將下層問題轉化為只具有盒子約束的優化問題，基於
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52.
智能優化算法（簡體書）
作者：
劉勇
;
馬良
;
張惠珍
出版社：
上海人民出版社
出版日：
2019/08/01
裝訂：
平裝
本書比較系統地介紹了有代表性的智能優化算法，全書共分三個部分，涵蓋了基於群體智能的優化算法、基於生物學與物理學原理的優化算法和其他類型的優化算法。
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53.
智能優化算法與湧現計算（簡體書）
作者：
李士勇
;
李研
;
林永茂
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2019/08/01
裝訂：
平裝
智能優化算法與湧現計算是多種前沿學科交叉融合的結晶。主要包括：模擬人腦思維、人體細胞、器官等的仿人智能優化算法；模擬群居動物覓食或繁殖行為的群智能優化算法；模擬人類社會進化的進化算法；模擬植物生長的仿生算法；模擬自然現象或規律的自然計算；模擬複雜適應系統湧現行為的湧現計算等80餘種算法。本書可作為智能科學、計算機科學、信息科學、自動化、系統科學、管理科學等相關領域的教師、研究生、科研人員的參考書。
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54.
智能進化算法概述及應用（簡體書）
作者：
張強
出版社：
哈爾濱工業大學出版社
出版日：
2018/09/01
裝訂：
平裝
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55.
最優化方法（簡體書）
作者：
張立衛
;
單鋒
出版社：
科學出版社
出版日：
2018/08/21
裝訂：
平裝
《最優化方法》介紹最優化模型的理論與計算方法，其中理論包括對偶理論、非線性規劃的最優性理論、非線性半定規劃的最優性理論、非線性二階錐優化的最優性理論；計算方法包括無約束優化的線搜索方法、線性規劃的單純形方法和內點方法、非線性規劃的序列二次規劃方法、非線性規劃的增廣Lagrange方法、非線性半定規劃的增廣Lagrange方法、非線性二階錐優化的增廣Lagrange方法以及整數規劃的Lagrange
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56.
最優化方法（簡體書）
作者：
李學文
;
閆桂峰
;
李慶娜
出版社：
北京理工大學出版社
出版日：
2018/05/14
裝訂：
平裝
最優化方法是運籌學的一個重要分支，本書介紹了常見的最優化方法的理論、算法和應用，包括線性規劃、無約束非線性優化、約束優化、整數規劃等，還對現代優化算法即優化算法軟件求解進行了簡介。此外本書給出了一些習題，書末給出了參考文獻。 本書可作為高等學校應用數學、計算數學、運籌學與控制論及管理工程、系統工程等專業的教材，也可以作為相關學科科研人員、工程技術人員的參考書。
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57.
最優化方法基礎（簡體書）
作者：
專祥濤
出版社：
武漢大學出版社
出版日：
2018/04/01
裝訂：
平裝
該書主要針對最優化問題，從問題分類、問題建模出發，深入淺出地闡述了線性規劃、無約束非線性最優化方法、約束最優化方法等的基本思路和算法過程，此外還闡述了啟發式算法中典型的模擬退火算法、遺傳算法、粒子群優化算法等的基本思路和算法過程。該書可以作為工科類專業學習最優化算法的入門教材。目前該講義已在自動化專業得到了試用。
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58.
差分進化算法及其高維多目標優化應用（簡體書）
作者：
肖婧
;
許小可
;
張永建
;
劉丹鳳
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2018/02/01
裝訂：
平裝
本書從群智能優化算法和高維多目標優化兩方面入手，一方面系統地介紹了差分進化算法的基本原理及國內外研究現狀，通過分析算法的模型、關鍵步驟及參數設置，設計和構建了高性能的改進算法，並將其應用於醫學圖像處理、電子商務等實際工程領域；另一方面，深入分析了高維多目標優化算法的基本原理、國內外研究現狀及關鍵技術難點，詳細描述了基於差分進化算法的高維多目標優化算法設計、構建與實驗分析，以及其在智能交通系統中的實
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59.
MATLAB優化算法（簡體書）
作者：
張岩
;
吳水根
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2017/11/01
裝訂：
平裝
本書是一本簡明的MATLAB優化算法綜合性參考書，以MATLAB R2016b軟件版本為基礎，根據常用優化算法編寫，包含多種優化算法的MATLAB應用方法，是讀者掌握MATLAB在優化算法中應用的有力工具。 全書分為四個部分共18章，包括MATLAB應用基礎、常規優化算法、智能優化算法和綜合應用。第一部分從MATLAB基礎知識開始，詳細介紹編程和程序設計、二維繪圖、三維繪圖、GUI應用等內容； 第
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優化方法導論（簡體書）
作者：
梁禮明
出版社：
北京理工大學出版社
出版日：
2017/09/29
裝訂：
平裝
本書共有六章: 第一章介紹最優化問題的數學模型和相關優化方法的基礎知識, 包括線性代數、微積分、空間、幾何和變換等。第二章主要介紹線性規劃的基本概念及解的性質、單純形法、對偶理論與整數規劃等。第三章介紹非線性優化的基本理論, 包括凸規劃、最優性條件、下降迭代法和常用一維搜索算法等。第四章著重介紹無約束最優化方法, 包括最速下降法、牛頓法、共軛梯度法、變尺度法、Powell方向加速法和最小二乘法等。
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