三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 自動化基礎理論

為了掃清讀者對後面章節學習的障礙，本書首先從需要的數學基礎講起，然後以傳統的線性模型為引導，逐步學習支持向量機、深度學習、集成學習等當下比較流行的算法。本書在講清理論知識的同時，注重對學習算法的實現，使讀者知其然又知所以然。本書使用的軟件是R語言，R是開源軟件，獲取方便，操作簡單，對新的學習算法更新速度快。本書適合高等院校人工智能、計算機、自動化、統計學等相關專業的研究生或本科生使用，也可供相關領域的研究人員和工程技術人員參考。

航空航天、智能製造及船舶動力定位等複雜系統中均含有大量來源不同、類型各異的干擾，上述干擾統稱為多源異質干擾，帶有此類干擾的系統稱為多源異質干擾系統。現有的抗干擾控制方法大多針對單一干擾或將多源異質干擾整合為單一等價干擾，對干擾的來源、途徑和類型及對系統的影響機理等特徵信息提取與分析不足。鑒於此，《多源異質干擾系統的精細抗干擾控制理論及應用》針對帶有多源異質干擾的非線性系統，基於干擾的分類建模、表徵與綜合分析，非脆弱性、分離性和學習型干擾觀測器的設計，複合分層抗干擾控制框架及以其為核心的精細抗干擾控制策略，提出複合DOBC 和H∞ 控制、複合DOBC 和滑模控制、複合DOBC 和模糊控制、複合DOBC 和隨機控制等精細抗干擾控制方法，實現對內部干擾的補償及對外部干擾的抑制，以達到精細抗干擾的目的。最後，將所提出的控制方法應用於船舶動力定位系統中。

本教材面向理工類非計算機專業，和傳統程序設計課程相比，主要注重提高算法和問題求解能力，不注重具體的語言語法，使相關專業學生擁有更為堅實的程序設計技能和算法基礎，為培養素質好、專業技術強、信息化水平高的高級工程技術人才做準備。本教材圍繞應用環境中實際問題的求解過程來闡述和講解程序設計思想方法和相關技術知識，向學生展示如何設計和選擇合適的數據結構來表示實際問題中的處理對象，如何把一個實際問題轉化成一個程序可計算的邏輯模型，以及如何考慮程序運行的效率來滿足問題求解對時間的要求等。

本書由5個項目組成，內容包括人工智能概述、新一代信息技術的應用、人工智能之自動識別技術、人工智能之Python語言、人工智能之機器學習。本書系統闡述人工智能的基本原理、實現技術及應用，全面地反映國內外人工智能研究領域的進展和發展方向。本書作為國家職業教育改革實施方案中倡導使用的新型活頁式教材，既可作為人工智能、信息處理、電氣自動化等相關專業的教材，也可作為從事計算機科學研究及開發、應用的教學和科研人員的參考書。

本書揭示了數字技術先驅如何創造實驗資金來實現他們對未來的憧憬：如何保護隱私，為未來世界做準備；如何發起一種創新和富足的文明，使其創造者不朽。本書從1989年密碼學家大衛‧喬姆失敗的數字現金計劃講起，為讀者詳細講述了數字現金的迭代歷史，及其數字現金與政府技術專家之間的關係。在面對數字現金對國家治理、國際管理模式挑戰的當下，作者嘗試通過研究數字現金的歷史淵源，並從該層面出發為人們講解不一樣的體系。作者認為，每種貨幣都承載著特定的時間和歷史結構，在這種結構中，貨幣被交易、囤積、分配，最終被銷毀，或者成為收藏家或博物館的藏品，這些數字貨幣既是未來的理論，同時也是當下的見證。本書探索了數字現金創新者面臨的難題和挑戰：我們如何學會信任和使用不同種類的資金？什麼使得數字對象有價值？如何證明貨幣對我們來說是真實的？怎樣才能使數字等價于現金，即可被獲得同時又要保持其稀缺性，必須獨一無二且匿名同時又要可被識別且可信可靠，必須易於流通同時又要無法被人複製？數字現金發展的過程充滿了奇妙的人物、故事和想法，作者通過本書講述了當今加密貨幣爆炸背後奇怪的起源和卓越的技術歷程。

本書基於循序漸進培養兒童數學核心概念和邏輯思維的培養目標，用故事情景和實物化編程遊戲工具，引導孩子在角色扮演和對圖形化程序指令符號的理解執行過程中，訓練孩子用計算思維解決問題，使抽象枯燥的數學教育和編程教育變成生動活潑、充滿童趣，又富有互動性的學習體驗。附帶教學教案和教具

本書主要為高等院校非計算機專業的人工智能導論課程設計編寫，內容具有“應用”+“理論”的特色。針對高校學生的需求和人工智能發展的特點，本書分為引言篇、理論篇和應用篇三部分，可基於學習需求和進度，自主選擇。引言篇包括緒論；理論篇包括人工智能之理論基礎、人工智能之機器學習、人工智能之深度學習、人工智能之強化學習；應用篇包括人工智能開發平臺和人工智能應用及展望。本書可用于普通高等學校各專業人工智能導論、醫學人工智能導論等相關課程的教學，也可供對人工智能感興趣的科研人員參考。

人工智能驅動的組學挖掘是數據驅動的生物醫學研究的支撐技術。組學測序技術逐步向多尺度、跨模態、有擾動等方向發展，但體現出的高維度、高噪聲、多模態、標記稀缺等特點，成為制約其有效挖掘的瓶頸。《組學機器學習》面向生命組學數據特點，較為系統和深入地對組學機器學習的主要研究範式、適用場景、分析方法、理論思想進行介紹。結合相應組學挖掘的具體研究案例，向讀者展示組學人工智能驅動的生命健康交叉研究的絢爛圖景。

深度強化學習理論的提出為機器人控制中的動力學模型建立、環境狀態信息感知等問題提供了豐富的解決思路。本書在現有的深度強化學習算法基礎上，針對機器人控制中的機器人姿態平衡控制、機器人持物平衡控制、機器人抓取控制3個方面的問題展開研究，為基於深度強化學習的機器人控制問題提供一定的理論指導和技術支撐。

簡單來說，“機器問題”是這樣一個問題：機器能夠被納入道德共同體嗎？本書詳細考察了各種解答機器問題的可能方案，但到最後也沒有告訴我們機器到底“能”還是“不能”被納入道德共同體。這種選擇是出於對康德意義上“批判哲學”的贊同，更是基於機器問題自身的內在要求，即道德共同體恰恰是通過對機器的排斥才得以建立。或許可以說，《機器問題》是一部以機器為視角的倫理學著作。正是由於機器自始至終都是倫理學的他者，機器因而也就能夠持續地為我們提供一個“不合時宜的視角”。從這個視角出發，我們能夠對倫理學本身的根基和限度進行持續的發問和反思。

本書系統介紹了機器學習的基本內容及其代碼實現，是一本著眼於機器學習教學實踐的圖書。本書包含4個部分：第一部分為機器學習基礎，介紹了機器學習的概念、數學基礎、思想方法和簡單的機器學習算法；第二部分為參數化模型，講解線性模型、神經網絡等算法；第三部分為非參數化模型，主要討論支持向量機和決策樹模型及其變種；第四部分為無監督模型，涉及聚類、降維、概率圖模型等多個方面。本書將機器學習理論和實踐相結合，以大量示例和代碼帶領讀者走進機器學習的世界，讓讀者對機器學習的研究內容、基本原理有基本認識，為後續進一步涉足深度學習打下基礎。本書適合對機器學習感興趣的專業技術人員和研究人員閱讀，同時適合作為人工智能相關專業機器學習課程的教材。

本書詳細介紹了ChatGPT與Midjourney的使用方法和應用場景，並結合設計案例講解了如何利用AIGC輔助不同行業的設計師提升工作效率和創造力，共涉及8個應用領域，近60個案例演示，生動展示了各行各業中融入AIGC技術的設計成果，為設計師提供了更開闊的設計思路。同時，書中還有很多實用的技巧和建議，可以幫助設計師更快地掌握相關技術。對於不熟悉AI技術的設計師來說，這將是一本很有價值的指南書。通過閱讀本書，插畫設計師、UI和UX設計師、遊戲設計師、電商設計師、文創設計師、服裝設計師、家居建築設計師、工業設計師及相關設計人員可以更好地理解AI工具的工作原理，並更加靈活地加以運用。本書不僅適合對設計充滿熱情的專業人士，還適合廣大熱愛設計藝術的讀者。願我們共同開啟這段關於AI與設計的奇妙旅程，探索無限的創作空間！

數據驅動的在線協作學習分析是提升協作學習效果的重要基礎，是推動在線學習變革的重要力量。本書系統梳理了學習分析的研究現狀，闡釋了協作學習的理論基礎與研究熱點，構建了在線協作學習分析模型――KBS模型，設計了面向學習者和教師的群體感知工具，分別從學習者和教師視角分析了群體感知工具對學習者學習和教師教學的支持與指導，探討了社會調節學習在協作學習中的發生機制，展望了在線協作學習交互分析的發展趨勢，為研究者刻畫了協作學習分析領域的最新理論模型與研究進展，具有較強的理論價值與應用價值。

這是一本“人人都能用，事事都能用，時時都能用，處處都能用”的ChatGPT實用技能與場景任務應用工具書！本書以工作場景和具體任務來驅動，包括53個場景展示、85項任務模擬、237次提問示範，讓完全不懂技術的小白，也能成為ChatGPT工具使用方面的行家。本書通過詳細講解具體任務的提問與追問方法，讓ChatGPT成為每個人的工作好幫手，幫助人們提升工作效能，打造超能個體與超能團隊。

章魚可以打開罐子獲取食物，黑猩猩可以為未來做計劃，一臺名為沃森的計算機在《危險邊緣》電視遊戲節目中獲勝，而另一臺計算機亞歷克莎竟然知道我們最喜歡的歌曲是哪一首。但是，動物和智能機器所具有的智能與人類智識真的有可比性嗎？在《機器和生靈》這本書中，保羅·薩伽德研究了智能機器和動物的智能同人類相比究竟如何。薩伽德解釋說，人類的智力不僅僅是IQ值，也不僅僅是諸如解決問題、做出決策和具備創造力等能力的集合體。借助心理學和神經科學，他將智能分析為12個特徵和8種機制，以此評估了6款聞名世界的智能機器，包括沃森、阿爾法元、虛擬助手、自動駕駛汽車、谷歌翻譯和推薦系統，以及6種公認無敵的聰明動物，如蜜蜂、章魚、烏鴉、狗、海豚和黑猩猩。他不是一個深信非人類智能的浪漫狂熱者，也不是一個令人掃興的懷疑論者，而是以這份清單做出了明確的評估。書中不僅熱烈討論了有關動物智力的問題，如細菌的意識、魚的疼痛、狗的嫉妒，還評估了機器和動物達到人類智能水平的可能性，思考了倫理和政策問題。