三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 自動化基礎理論 / 人工智能理論

本書是《Scikit-learn機器學習詳解》（潘風文編著）的進階篇，講解了Sklearn（Scikit-learn）機器學習框架的各種高級應用技術，包括數據集導入工具、集成學習、模型選擇和交叉驗證、異常檢測、管道、 信號分解、模型持久化以及Sklearn系統高級配置。通過本書的學習，讀者可快速掌握Sklearn框架的高級知識，邁入人工智能殿堂的大門。本書適合有志於從事機器學習、人工智能技術開發的人員或愛好者使用，也可作為相關專業的教材。

本書是一本與人工智能工具對話的語法書，旨在幫助讀者更好地理解和應用大模型提示詞本書分享了提示詞的底層邏輯和技術原理，然後從文字、圖片、編程等角度出發，輔以大量實例詳細陳述提示詞的用法。此外，本書還介紹了有關提示詞用法的奇思妙想，以及提示詞的反注入原理。最後，本書介紹了提示詞優化師這個前景無限的職業，並給出了廣大讀者學習提示詞的方法。

深度學習是計算機科學的一個重要分支，是一種以人工神經網絡為架構，對數據進行表徵學習的算法的總稱。深度學習是傳統機器學習算法的發展和衍生，相關內容涉及代數、統計學、優化理論、矩陣計算等多個領域。《深度學習理論與實踐》是深度學習的基礎入門級教材，在內容上盡可能覆蓋深度學習算法相關基礎知識。全書共11章，大致可分為三大部分：第一部分(第1～3章)主要介紹機器學習的基礎知識和一些傳統算法；第二部分(第4～8章)主要介紹人工神經網絡等的相關理論、優化算法和各類經典神經網絡模型；第三部分(第9～11章)為進階知識，主要介紹非監督學習和強化學習的相關算法。在學習《深度學習理論與實踐》的過程中，讀者不僅要深入理解相關算法理論，更要多思多練。讀者在閱讀各章節內容後，可基於各章習題鞏固知識，並將理論與實踐結合，基於torch、tensorflow等深度學習平臺在實際任務中演練所學理論知識和技能。本書可作為高等院校計算機或電子信息相關專業的本科生或研究生教材。

在很長一段時間裡，人類是地球上唯一會使用符號的生物。現在，計算機越來越智能，人類有了使用符號的夥伴。而要瞭解人工智能，就必須瞭解人工智能奠基人和科學家。作者帕梅拉·麥考黛克回憶了自己從20世紀60年代初識人工智能到21世紀深切體驗人工智能對我們生活產生的影響，記述了這一過程中對人工智能形成和發展做出舉足輕重的貢獻的人物，探討了人文與科學這兩種文化之間的碰撞和結合。本書是麥考黛克對自己、對人工智能先驅以及對人工智能四五十年來的發展的回憶錄。

專著，人類社會進入21世紀，邁過了智能社會的門檻。人類幾乎所有的活動都將被置換到另一個新的時空，經濟活動無疑首先受到影響而發生改變，從而成為人們認知新社會形態的觀察“前哨”。在人類文明演進的歷史長河中，依次出現了自然經濟、商品經濟和數字經濟三種基本經濟形態，並相應地表現為農業經濟、工業經濟和智能經濟三種典型經濟形態。我國歷經四十多年的改革開放，正在從一個農業國家快速地轉型為智能經濟前沿國家。在這樣一種嶄新的歷史背景下，推動經濟理論走在時代前面，正是經濟理論工作者的歷史使命。本書在這一基本觀點導引下，立足於基礎性研究和實證性研究相結合的基本原則，分別選擇“智能經濟的理論邏輯前提”“智能革命與智能經濟”“智能經濟形態的理性認知”“現代化經濟體系與智能經濟形態”“數字基礎設施建構”“數字經濟類別及其典型場景應用”等關鍵領域，較為系統地提出了智能革命驅動智能經濟演進的理論，嘗試著闡明有關數字經濟、智能經濟實踐應用方面的理論基礎，圍繞數字基礎設施等主要應用場景展開了深入研究，並探討了我國現代化經濟體系的建構問題，對於指導數字經濟和智能經濟實踐提供了重要參考，從而助力中國經濟更加清晰、從容、主動地應對世界之變、時代之變和歷史之變。

本書全面敘述了蒙特卡羅方法，包括序貫蒙特卡羅方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法基礎、Metropolis算法及其變體、吉布斯采樣器及其變體、聚類采樣方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅的收斂性分析、數據驅動的馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、哈密頓和朗之萬蒙特卡羅方法、隨機梯度學習和可視化能級圖等。為了便於學習，每章都包含了不同領域的代表性應用實例。本書旨在統計學和計算機科學之間架起一座橋梁以彌合它們之間的鴻溝，以便將其應用於計算機視覺、計算機圖形學、機器學習、機器人學、人工智能等領域解決更廣泛的問題，同時使這些領域的科學家和工程師們更容易地利用蒙特卡羅方法加強他們的研究。 本書適合計算機、人工智能、機器人等領域的教師、學生閱讀和參考，也適合相關領域的研究者和工業界的從業者閱讀。

ChatGPT顛覆了互聯網格局。本書緊跟技術前沿，是一本針對ChatGPT的超級實戰指南。本書介紹了ChatGPT的發展歷史與常用功能，剖析講授了其初階、進階、高階操作，枚舉解析了27個有趣的應用例子、75個高級提示例子，以及100多條商業變現思路。本書摒棄繁雜理論，尤重實用性；又以內容充實、案例豐富為特色；同時採用場景式教學，語言輕鬆、深入淺出，讓初學者也能輕易上手。本書教導的ChatGPT技巧有益於絕大部分讀者的工作、生活所需，更可啟發實現商業變現。 本書幾乎適用于所有人員閱讀，尤其適用于文本、圖片、音視頻等內容創作者，可以作為創業者、中小企業負責人、產品經理、諮詢師、設計師及各類跨界人士的參考手冊。

本書介紹了深度學習核心概念和實際編程技術，闡述了深層神經網絡中人工神經元、全連接層、卷積層和循環層等模塊，還展示了如何使用它們來構建高級體系結構。本書特色在於利用這些概念來建立現代的計算機視覺和自然語言處理網絡，包括mask-CNN、GPT和BERT，還介紹了自然語言翻譯和生成圖像的自然語言描述。本書涵蓋了工業界和學術界使用的兩個主要的PythonDL庫，探討了重要的倫理問題。

本書主要介紹主流的人工智能理論、算法以及Python實現方法，目的是使學生學會人工智能理論及推導過程，並且掌握調用Python人工智能庫和自定義編碼的方法。全書共分10章，分別為人工智能與Python概述、Python基礎、線性回歸及其Python實現、邏輯斯蒂分類及其Python實現、最大熵模型及其Python實現、K-近鄰分類與K-均值聚類及其Python實現、樸素貝葉斯分類及其Python實現、決策樹及其Python實現、神經網絡及其Python實現、圖像識別領域的應用案例。本書可作為計算機專業相關課程的教材，也可作為程序設計人員的參考書。

Midjourney 是一款備受歡迎的生成式人工智能繪畫工具，不僅可以提升工作效率，更能啟發靈感，目前已經在設計與藝術創作領域被設計師與藝術家們廣泛應用。本書除了介紹 Midjourney基本的使用方法與技巧，還特別立足於主流的商業實踐，詳細介紹了用 Midjourney 實現IP形象設計、產品設計、平面設計、包裝設計、創意 UI 設計、漫畫設計與服裝設計的具體思路、方法與技巧，幫助初學者花盡可能少的精力快速掌握這一熱門工具的精髓，從而做到舉一反三。

本書闡述了可拓學的基本理論——可拓論、基本方法——可拓創新方法及其在各領域的應用——可拓工程，並給出可拓工程方法的應用案例。

隨著技術發展，各種AI產品層出不窮。人人都使用過AI，但真正做到用AI提升工作和學習效率的人卻很少。原因是大多數使用者，不會專業地提問。如果能正確地提問，AI將幫你解放工作，實現效率逆襲。精通向AI提問的能力，AI能幫你成為超級個體。這是一本AI時代成為提問高手的進階指南，既授人以魚，也授人以漁。本書從AI的基本概念與運行原理入手，引用了飛輪思維和ICDO提問技巧，還詳細介紹了在不同場景下的提問方法與實際案例，旨在幫助讀者掌握高效提問的技巧，獲得更加精准和豐富的答案，做到事半功倍，實現效率十倍提升。

本書是一本關於如何使用ChatGPT提問和追問的書。會提問才能得到自己想要的結果，會追問才能優化自己想要的結果。本書從AI指令提示、角色定位提問、給定標準提問、概括總結追問、延伸擴展追問、強化自洽追問、聯繫上下文追問、聚類分類追問、分步驟與模塊追問等方面分別介紹了ChatGPT的提問和追問技巧。本書適合ChatGPT學習者閱讀與使用，尤其適合想高效工作的教師、培訓師、諮詢師和管理者閱讀與使用，也適合想用ChatGPT來解決工作和生活問題的廣大ChatGPT愛好者閱讀與使用。

文心一言是一款由百度研發的基於人工智能技術的語言模型，目前已成為AIGC時代國產大模型中的佼佼者。《文心一言：你的百倍增效工作利器》是一本旨在指導讀者通過合理使用文心一言提高工作效率和創作效率的指南手冊。本書介紹了文心一言的操作技巧和提示詞，列舉了文本、文案、方案、個人P內容、個人學習成長和個人生活助手等多個領域的輔助生成應用案例。授人以漁，給人工具；拿來即用，拿來即參，本書為讀者提供使用文心一言的工具、方法、案例和技巧，幫助讀者十倍甚至百倍提升工作時的創造力和生產力。

本書通過近百個實際的研究案例，詳細介紹了研究人員如何讓ChatGPT成為一位稱職的研究助手，利用chatgpt可以完成以下幾方面的內容：1.確定研究主題並構建問題。2.3.進行文獻綜述，覆蓋系統綜述的所有步驟。4.選擇適當的研究設計和相應的方法論。5.開發可靠且高效的研究工具。6.7.解釋分析定量和定性數據。8.編寫和修改研究論文。9.處理同行評審意見。10.通過大眾和社交媒體平臺傳播研究結果。以上所有任務都可以通過在ChatGPT界面中簡單地輸入提示詞來完成。

本書深入淺出地講解了深度學習的相關技術，包括深度學習編程基礎、目標分類、目標檢測、實例分割、生成對抗網絡等。對每種技術，本書均從原理和程序實現兩個方面進行講解。在原理方面，講解算法和技術的相關背景、主要數學思想和原理；在程序實現方面，從數據準備、神經網絡模型實現、總體訓練流程和效果展示五部分對算法的實現進行具體介紹，幫助讀者深入瞭解算法的細節，積累相關實踐經驗