三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 計算技術、計算機技術 / 算法理論

本書緊貼計算機領域，從程序員的需求出發，精心挑選了程序員真正用得上的數學知識，通過生動的案例來解讀知識中的難點，使程序員更容易對實際問題進行數學建模，進而構建出更優化的算法和代碼。本書共分為三大模組：“基礎思想”篇梳理程序設計中常用的數學概念和思想，既由淺入深地精講資料結構與數學中基礎、核心的數學知識，又闡明數學對程序設計和算法的真正意義；“概率統計”篇以概率統計中核心的貝葉斯公式為基點，向上講解

入選韓國“2016年度圖書”！改變編碼方式，培養算法“元能力”，延長程序員技術生命週期。與專業編程人員進行“日常對話”，感受編程的樂趣、美好、創意。針對程序員就業、升職、自我提高等不同階段需求，緊跟新技術發展趨勢，面向更廣大人群。《枕邊算法書》d1章重點講解各種常見算法，d2章主要介紹幾種相對少見的算法，第3章和第4章探究其他程序員編寫的代碼，從中總結算法應具備的特點，以及程序員應當持有的態度和必

《實用計算方法原理及算法實現（VB.NET版）》是針對“計算方法”“數值分析”“數值計算方法”“數值分析與算法”等課程編寫的，介紹了科學與工程計算中的常用算法，重點給出了算法思想、原理、實現步驟、實現程序和驗證算例。 《實用計算方法原理及算法實現（VB.NET版）》主要內容包括非線性方程根的數值解法、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、非線性方程組的數值解法、插值方法、曲線擬合、矩陣特徵值、數值積分與數值微分，以及常微分方程數值解法。每個算法都有相應的實現例程，多數算法寫成了通用子程序。 《實用計算方法原理及算法實現（VB.NET版）》共有45個常用算法，所有算法示例程序都是基於可視化語言Visual Studio 2017的VB.NET編寫的並進行了驗證。 《實用計算方法原理及算法實現（VB.NET版）》可作為高等院校理工類專業本科生及工科類碩士研究生“計算方法”或“數值分析”課程的輔助教材或教學參考書，也可供科研院所、工礦企業從事科學與工程計算的科技人員使用和參考。

“十三五”國家重點出版物出版規劃項目“當代科學技術基礎理論與前沿問題研究叢書”中的一本。安徽省高校優秀青年人才支持計劃重點項目、安徽省科技廳自然基金面上項目等項目的研究成果。模式識別核方法具有堅實的理論基礎，這使得核方法及其理論不僅在數學理論領域得到了非常重要的研究和發展，而且在模式識別、機器學習、數據挖掘等研究領域也得到了極為廣泛的關注與應用。書中分別提出了再生核希爾伯特空間上的一種多核學習方法，多屬性的具有再生性的一種卷積核方法，基於Weisfeiler-Lehman(WL)圖核的三種混合圖核方法，基於逼近的馮諾依曼熵的一種再生性圖核方法。本書旨在幫助從事模式識別核方法研究的學者，在核方法的理論和應用方面提供參考和借鑒。讀者對象是高校和科研院所的研究人員、研究生、本科生，企業的技術人員。

本書系統地闡述了粒子群優化演算法的基礎理論與實際應用，主要內容包括：粒子群優化演算法的組成及現狀分析；標準粒子群演算法和二進位粒子群演算法的優化參數對比分析；改進粒子群演算法和改進二進位粒子群的分析；單相逆變系統、三相逆變系統和三相整流系統的理論基礎及粒子群優化；雙極性SPWM、單極性SPWM和SVPWM調製方式的原理及粒子群優化；PI控制、QPR控制、重複控制和下垂控制的原理及粒子群優化；改進粒

本書以"問題驅動”為導向，結合數據結構課程知識的精華內容，通過學生對日常學習、生活中遇到的典型問題和案例的分析、討論，引導學生瞭解數據結構的相關知識，培養學生對算法設計和分析的興趣，幫助學生瞭解"計算思維”的內涵及本質，提高學生"IT”職業素養和分析能力。 本書共10章，內容涉及線性表、堆棧、隊列、查找、排序、二叉樹、圖等數據結構的基礎知識。在內容組織上，打破傳統數據結構教材的編排順序，將需要解決

本書第2版進行了全面修訂與更新，更加易於學習。書中描述了那些重要且經典的算法，並且說明了不同算法的適用情境。跟隨作者的講解，讀者將學會分析既有算法，進而理解算法背後的原理。同時，讀者也將學習創建新的算法，以適應未來的新需求。這些有用的算法包括：操作常用數據結構的方法，高級數據結構，網絡算法，以及數值算法。此外，書中還包含通用的問題求解技巧。除了描述算法，作者還詳細介紹了如何分析算法的性能。書中提供

進化計算（EC）是基於生物演化原理（如自然選擇和基因遺傳）進行問題求解的系列技術的總稱，已經廣泛應用於複雜問題求解，覆蓋範圍從國防武器裝備研製、工業過程優化運行和商業智能決策的實際應用問題到眾多理論領域的科學研究前沿難題均有涉獵。《進化計算導論（第2版）》詳細闡述了EC的基礎知識、方法論問題和高級技術等內容，包括：為什麼要進行EC研究的問題的提出，EC的起源與定義，EC的組成部分，流行進化算法（E

智慧優化演算法在解決大空間、非線性、全域尋優、組合優化等複雜問題方面具有獨特的優勢，因而得到了國內外學者的廣泛關注，並在信號處理、影像處理、生產調度、任務分配、模式識別、自動控制和機械設計等眾多領域得到了成功應用。本書介紹了8種經典智慧優化演算法――遺傳演算法、差分進化演算法、免疫演算法、蟻群演算法、粒子群演算法、類比退火演算法、禁忌搜索演算法和神經網路演算法的來源、原理、演算法流程和關鍵參數說明

本書主要包括利用改進的卷積神經網路實現合成孔徑雷達目標識別，提出了改進的群智慧演算法，並結合機器學習實現合成孔徑雷達目標識別、MEMS向量水聽器信號的去噪估計、癌症分類、傳染病預測、空氣品質指數預測與等級分類、機器人轉向分類和地質水水質分類。本書有較強的實用性和應用性，既結合實際應用的需要，又從理論上加以指導。本書可作為應用數學、信號處理、影像處理、優化演算法、預測與分類等方向研究生學習，還可供從

本書是一本綜合講述數據結構及其算法的入門書，內容淺顯易懂、邏輯嚴謹，範例豐富、可操作性強，力求適用性兼顧教師教學和學生自學。 全書從基本的數據結構概念開始講解，包括數組結構、隊列、堆棧、樹結構、排序、查找等；接著介紹常用的算法，包括分治法、遞歸法、貪心法、動態規劃法、迭代法、枚舉法、回溯法等，每個經典的算法都提供了Java程序設計語言編寫的完整範例代碼，並輔以豐富的圖示解析。最後在每章末尾都安排了

計算機代數是研究符號計算的算法設計/理論分析以及計算機實現的學科。本書介紹計算機代數的基本知識/算法及其理論依據。主要內容包括數與多項式的基本運算/模運算/結式計算/多項式最大公因子和因式分解算法/特徵集方法/Groebner集/實代數數運算/實閉域上的量詞消去/多項式系統的柱形代數分解/微分代數基本運算/形式積分等。本書側重陳述經典方法，並採用通俗易懂的語言算法的數學理論。

本書以算法設計策略和算法分析方法為知識單元，將計算機經典問題與算法設計方法和技術技巧結合，系統介紹算法設計基礎與技術及其經典問題應用。全書共9章，主要內容包括：算法和算法性能的基礎知識，算法分析的基本數學方法，遞歸與分治、動態規劃、貪婪算法、回溯法、分支限界法、隨機算法、神經網絡智能算法等不同算法設計策略，提供了相關算法設計技術和有效的算法分析，以及大量的詳細實例和應用，同時對NPC和NP完全問題

《普通高校本科計算機專業特色教材精選．算法與程序設計：算法設計與分析（第2版）》將經典問題和算法設計技術很好地結合起來，系統地介紹了算法設計技術及其在經典問題中的應用。全書共分四部分：第一部分是基礎知識，包括算法設計基礎和算法分析基礎；第二部分是基本的算法設計技術，包括蠻力法、分治法、減治法、動態規劃法和貪心法；第三部分是基於搜索的算法設計技術，包括回溯法和分支限界法；第四部分是計算的限制，介紹了