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本要覽以刊載花蓮民國96年之各項業務資料為主，並由本港自民國52年9月開放國際港起，加列部份歷年資料以利比較，俾便各界參考。

國際存款保險機構協會（IADI）2018年4月中旬於越南河內舉辦第16屆亞太區域委員會（APRC）年會暨國際研討會，本次研討會研討議題包括：（一）存款保險在中小型要保機構所扮演的角色；（二）中小型要保機構之監控：檢查、監理與協助；（三）中小型問題要保機構之處理：清理、賠付、清算及資產管理；（四）推動有效存款保險制度核心原則之運用；（五）「自行評估技術協助計畫」之實施經驗等五項主題。

本書章節組織與主題範圍　這本書共有六個部分，第一部分是簡介。第一章是品質改善的原理與基本觀念介紹。本章內容指出，品質已經成為一項主要的企業策略，而成功改善品質的組織可以提升產能、擴大組織的市場滲透，達成更高的獲利性，以及更強的競爭優勢；內容也包括品質改善的一些管理與執行觀點。第二章說明「DMAIC」，是定義(define)、衡量(measure)、分析(analyze)、改善(improve)、管制(control)五個英文字第一個字母的縮寫。「DMAIC」通常與六個標準差有關，但不論一個組織因為策略性考量所採用的方法為何，「DMAIC」常常是品質管制專業人士使用的一項絕佳策略性工具。 第二部分說明品質改善中，很有用的統計方法。主題包括：抽樣與敘述統計、機率與機率分配的基本概念、參數的點估計與區間估計，以及統計的假設檢定。這些主題通常都包括在統計方法的基本課程裡；不過在本書當中，是以品質工程的觀點呈現。我過去的體認是，即使具有豐富統計知識背景的讀者，也會發現這本書的內容很有用，而且跟一般標準的統計教科書有些不同。 第三部分有四章，涵蓋統計製程管制(SPC)的基本方法與製程能力分析的方法。儘管這部分的內容，討論了數種統計製程管制解決問題的工具(例如，柏拉圖、因果關係圖)，不過最主要的焦點還是蕭華特(Shewhart)管制圖。雖然蕭華特管制圖並不是最新方法，然而蕭華特管制圖在現代企業與產業的使用上，卻仍然有著極高的價值。 第四部分有四章，說明更進階的統計製程管制(SPC)方法。內容包括累積和與指數加權移動平均管制圖(第九章)，一些重要的單變量管制圖，如短期生產的程序、自我相關資料、多注頭製程(第十章)，多變量製程監控與管制(第十一章)，以及回饋調整技術(第十二章)；這裡有些內容比第三部分更進階的程度，但絕大部分的內容對大三、大四或研究所一年級的學生來說，是很容易理解的。這些內容提供讀者，第二個統計品質管制與改善的課程基礎。 第五部分有兩章，說明依照統計所設計的實驗，如何應用在製程設計、發展與改善。第十三章說明實驗設計基本的概念，並且介紹因子與部分因子設計，其中特別強調兩階段的系統設計。這些設計在產業的因子篩選與製程特性中被普遍使用。雖然這個主題的論述並不是很廣泛，也不能代替實驗設計的正式課程，它卻可以讓讀者領略，實驗設計更複雜的範例。第十四章介紹反應曲面法與

原著為經濟學入門暢銷書，在全球已譯成二十幾種語言，銷售超過百萬冊。其最大的特色是作者「說故事」的寫書風格，讓讀者覺得經濟學是一門有趣又有用的學問。在維持有趣易懂的寫作風格基礎上，原第十版在內文做了精心修訂；除了新增最新時事分析外，其中的數據資料也根據最新年份加以更新，也新增與covid-19疫情相關的內容。另外，本版次除新增「如是我聞」(如「共乘市場的供需彈性」、「最低工資每小時是否應是15美元」、「有Y染色體的投資危險」)、「增廣見聞」(如「結構性失業的成因」)、「個案研究」(如「Covid-19疫情中的臺灣口罩市場」) ，以及「附錄：加權連鎖實質GDP」外，文中「即席測驗」單元在章末附上解答，使讀者能立即測驗學習成效。以上內容希望能讓讀者的經濟學知識與時俱進並了解經濟學家的看法。另外，為提高本書對臺灣讀者的可讀性，本書改寫部分原著內容並補充許多與台灣相關的總體經濟資料，如國民所得、貨幣總計數、失業率、消費者物價指數、歷年基本工資…等。希望透過這樣的改寫與補充可以讓讀者更充分領悟本書所介紹的觀念與理論。

你今天還只用ChatGPT玩問答遊戲？真正的人工智能專家何文浩 (Percival)，20年前已開始以AI系統投資，20年來選中無數倍升股。哪一條路能助你「贏」接未來？拿起本書，答案就在你手！AI專家Percival於2005年已開創AI選股系統，很可能是「香港AI投資第一人」。他修畢人工智能雙碩士，更赴美跟成長型投資大師William J. O'Neil拜師學藝，創立人工智能選股系統，將尖端AI科技與投資技術結合，交出寫滿倍升股的亮麗成績表。▶ AI是否萬能？當中有甚麼技術原理？▶ 如何將AI應用到投資領域？▶ 「NLP情緒分析選股法」是真是假？▶ 如何以AI系統更正自己的認知偏見？▶ 市面眾多投資系統，我應怎樣選擇？以上問題，你當然可以問ChatGPT，只是其答案你無從fact check，代價可能是輸錢又輸時間。所以，問AI，不如問設計AI系統的專家！你心中關於AI及投資的疑問，本書都有答案，最重要是答案有理論基礎、有數據支持、有用家實證，一本真正tech-based的投資智慧結晶。