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1.
基礎測量平差法
作者:
尤瑞哲-編著
出版社:
滄海
出版日:
2019/01/01
裝訂:
平裝
參數估計有許多不同的統計理論和方法,本書僅介紹在測量及空間資訊領域最常用的最小二乘法原理,並給出間接觀測平差模型(高斯-馬克夫模型)、條件平差模型、綜合平差模型、帶有約制條件的間接觀測平差模型(帶有約制條件的高斯-馬克夫模型)、與帶有約制條件的綜合平差模型等五種基本參數估計之線性平差模型,本書推演這五種基本平差模型,並且提供一些數值例以供演練之參考。 高斯-馬克夫模型是這五種平差模型中最重要的,因
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2.
進階測量平差法
作者:
尤瑞哲
出版社:
滄海
出版日:
2019/01/01
裝訂:
平裝
*拓展了前一本書《基礎測量平差法》的內容,主要著重於誤差理論和實務。*包含統計假設檢定、測量成果的檢定,與Helmert變方估計等相關內容。*介紹自由網平差與S-轉換。*介紹Baarda和穩健估計法(Robust estimation)等粗差偵錯理論。*介紹Baarda的可靠性理論。*介紹大型觀測方程式的解算技巧,以期對於讀者發展演算法有所幫助。★本書所提及的測量誤差基本行為與五種基本平差模型等請
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