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統計學習理論(簡體書)
作者:
弗拉基米爾‧N.瓦普尼克
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2015/04/01
裝訂:
平裝
統計學習理論是研究利用經驗資料進行機器學習的一種一般理論,屬於電腦科學、模式識別和應用統計學相交叉與結合的範疇,其主要創立者是本書作者。統計學習理論基本內容誕生於20世紀60~70年代,到90年代中期發展到比較成熟並受到世界機器學習界的廣泛重視,其核心內容反映在Vapnik的兩部重要著作中,本書即是其中一部,另一部是《統計學習理論的本質》。 由於較系統地考慮了有限樣本的情況,統計學習理論與傳統統計
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