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2022~2023 （1）

2018~2019 （2）

裝訂方式

平裝（2）

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作者

(美)朱迪亞‧珀爾（1）

(美)朱迪亞‧珀爾、(美)達納‧麥肯齊（1）

朱迪亞・珀爾Judea Pearl 達納‧麥肯錫Dana Mackenzie （1）

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因果論：模型、推理和推斷(原書第2版)（簡體書）

作者：(美)朱迪亞‧珀爾 出版社：機械工業出版社 出版日：2022/06/01 裝訂：平裝

本書全面闡述了現代因果關係分析，展示了因果關係如何從一個模糊的概念發展成為一套數學理論，並廣泛應用於統計學、人工智能、經濟學、哲學、認知科學、衛生和社會學等領域。本書提出了一個全面的因果關係理論，它統一了因果關係的概率、操作、反事實和結構方法，並提供了簡單的數學工具來研究因果關係和統計關聯之間的關係。本書通過融合領域知識、常識約束、文化傳承的概念等來補充數據信息，為基於統計的機器學習中遇到的基本問題提供了科學的解決方案。

定價：1314 元，優惠價：87 1143

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為什麼：關於因果關係的新科學（簡體書）

作者：(美)朱迪亞‧珀爾; (美)達納‧麥肯齊 出版社：中信出版社 出版日：2019/07/01 裝訂：平裝

在本書中，人工智能領域的權威專家朱迪亞·珀爾及其同事領導的因果關係革命突破多年的迷霧，厘清了知識的本質，確立了因果關係研究在科學探索中的核心地位。而因果關係科學真正重要的應用則體現在人工智能領域。作者在本書中回答的核心問題是：如何讓智能機器像人一樣思考？換言之，“強人工智能”可以實現嗎？借助因果關係之梯的三個層級逐步深入地揭示因果推理的本質，並據此構建出相應的自動化處理工具和數學分析范式，作者給出

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因果革命：人工智慧的大未來（硬殼精裝）

作者：朱迪亞・珀爾Judea Pearl 達納‧麥肯錫Dana Mackenzie 出版社：行路 出版日：2019/06/26 裝訂：精裝

大數據為什麼不夠聰明？比機率更強大的思考工具又是什麼？《快思慢想》作者暨諾貝爾獎得主康納曼、《大演算》作者多明哥斯、谷歌網路推廣長文特‧瑟夫、微軟研究實驗室主任艾瑞克‧霍爾維茲――――重磅推薦！――――電腦科學界諾貝爾獎「圖靈獎」得主暨貝氏網路研發先驅Judea Pearl總結畢生研究成果，聯手獲獎的統計學家Dana Mackenzie，提出改變人工智慧及科學界的重要工具！　▎大數據看似厲害，其實

定價：680 元，優惠價：9 612

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