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《數據挖掘原理與算法》一書出版以來，被許多高校作為本科生或者研究生教材使用，是一本全面介紹數據挖掘和知識發現技術的專業書籍，具有內容系統、知識含量高等特點。為了讓教師更好地使用教材《數據挖掘原理與算法》（第二版），作者又編寫了本書。本書分四個部分：一、對教材每章的部分習題給出了參考答案； 二、介紹各章授課內容重點與課時分配； 三、針對不同的授課學生對象給出了課時安排的建議； 四、提供了兩套樣本試卷

《普通高等教育"十一五"規劃教材·21世紀高等學校計算機專業核心課程規劃教材:數據挖掘原理與算法(第3版)》是一本全面介紹數據挖掘和知識發現技術的專業書籍，系統地闡述了數據挖掘和知識發現技術的產生、發展、應用以及相關概念、原理和算法，對數據挖掘中的主要技術分支，包括關聯規則、分類、聚類、序列、空間以及Web挖掘等進行了理論剖析和算法描述。《普通高等教育"十一五"規劃教材·21世紀高等學校計算機專業

本書是一本全面介紹數據挖掘基本原理、核心算法以及典型應用方法的專業書籍。第4版在前三版的基礎上，對數據挖掘的方法論和知識點進行了重新歸納，按照基礎篇、提高篇和應用篇進行設計。從方法論上說，數據挖掘是一個方法和原理逐步演變的過程。首先，最基礎的數據挖掘方法主要有“關聯規則”“分類”“聚類”，它們是數據挖掘的靈魂和基礎，因此基礎篇是瞭解和學習數據挖掘技術的入門知識。其次，隨著數據挖掘技術研究和應用的深入，序列數據挖掘和深度神經網絡得到充分研究。前者突破數據庫的數據約束，面向時間序列發現有價值的知識模式； 後者突破淺層神經網絡的性能瓶頸，為多模態數據的自主挖掘提供新的解決途徑。因此，“序列模式”和“深度神經網絡”構成提高篇。最後，以互聯網數據挖掘、空間數據挖掘構成應用篇。全書分為3篇共9章，各章相對獨立，以利於讀者選擇性學習。在每章後面都專設一節對本章內容和文獻引用情況進行歸納，以利於讀者瞭解本章內容的知識點和檢索原始參考資料。 本書可作為計算機專業研究生或高年級本科生教材，也可作為從事計算機研究和開發人員的參考資料。作為教材，教師可以根據課時安排進行選擇性教學。對於研究和開發人員，本書不僅是一本具有較高參考價值的專業書籍，而且也是學習典型算法及其原理的很好的教科書。