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預測之美:機器學習及深度學習真實生活應用
作者:
游皓麟
出版社:
深智數位
出版日:
2020/11/23
裝訂:
平裝
預測之美,莫過於此未卜先知不再是夢想,用深度學習及機器學習的原理,預測出最精準的結果。完整收錄 遺傳演算法、粒子群演算法、模擬退火求解 多元線性、Ridge回歸、Lasso回歸、分位數回歸、穩健回歸 GBRT、神經網路、SVM、高斯回歸 Box-Jenkins方法、門檻自回歸、向量自回歸、GARPH模型族、卡爾曼濾波、RNN及LSTM完整的數學推導及公式講解,讓你打下紮實的機器學習及深度學
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