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本書是一本全面關注數據資產管理體系、方法與實踐的工具書,主要內容分為數據資產管理概述、數據資產管理體系、數據資產管理技術、數據資產管理實踐、數據資產管理未來共5章。第1章概要介紹數據資產管理的定義與內涵、數據資產管理關注的焦點、數據資產化的戰略意義等; 第2章介紹數據資產管理體系,涵蓋數據管理組織、戰略規劃、保障機制、運營體系等內容,涉及數據盤點、數據開發、數據質量、數據安全、數據服務、數據價值等工作; 第3章介紹數據資產的數據采集、存儲、建模、處理等技術,闡述數據資產管理平臺工具能力,涉及元數據、數據標準、數據安全、數據質量、主數據、數據建模、數據集成、數據開發、數據標簽、數據科學、數據要素流通等內容,並分析了數據底座和數據治理兩種場景的技術路線; 第4 章主要介紹具體實施方法及路徑選擇,包括頂層架構規劃與設計、數據資產運營實施等,引入製造業、金融業、零售業、地產業、科教文化等領域數據資產管理的案例,同時涉及智慧城市的數據治理,為讀者提供專業、豐富、可信的實施範例; 第5章介紹國家數據戰略引領數字經濟發展格局,從管理對象、管理理念、技術架構、運營模式等方面探討數據資產管理發展趨勢。本書編者對在近十年的數據資產管理諮詢中積累的經驗和知識進行總結,是編寫團隊多年潛心探索和研究的重要成果的凝聚。本書可為從事數據資產諮詢從業者、數字化轉型企業、信息化建設管理者、IT 工程技術人員、相關專業在校師生提供數據資產化過程的具體方案和工具手冊,也可以為數據資產化從業者提供方法論方面的參考。

“數據”已成為企業的一項寶貴的戰略資產。為了使龐大的數據發揮更大的價值，企業必須著眼於數據治理和綜合利用。主數據驅動的數據治理是指從企業雜亂的數據中捕捉具有高業務價值、被企業內各業務部門重復使用的關鍵數據進行管理，構建單一、準確、權威的數據來源，從而提高企業的整體數據質量，提升數據資產價值，推動業務創新，全面增強企業競爭力。本書編者將近10年在數據治理咨詢工作中積累的經驗和知識進行總結，通過對數據