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傾向值匹配法的概述與應用:從統計關聯到因果推論(簡體書)
作者:
蘇毓松
出版社:
重慶大學出版社
出版日:
2020/12/28
裝訂:
平裝
傾向值匹配法就是將各個受測單元多維度的信息,使用統計方法簡化成一維的數值,成為傾向值,然后據之進行匹配,匹配的目的就是要找尋實驗組和對照組樣本中擁有相同(或者相似)傾向值的樣本,它們之間的差異,就是因果關系。這個原理非常簡單,但聰明的讀者肯定會問,什么是多維度的信息?如何簡化它?這都是傾向值匹配法的關鍵也是容易發生問題的地方。本書的第1章將簡要介紹為什么要對多維信息進行降維處理,而第2章將進一步講
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