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出版日期


2024年 (15)
2022~2023 (71)
2020~2021 (82)
2018~2019 (108)
2016~2017 (172)
2016年以前 (1415)

裝訂方式


平裝 (1759)
精裝 (43)
軟精 (38)
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作者


施威銘研究室 (262)
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旗標出版社 (1902)

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1902筆商品,96/96頁
跟 NVIDIA 學深度學習!從基本神經網路到 CNN‧RNN‧LSTM‧seq2seq‧Transformer‧GPT‧BERT...,紮穩機器視覺與大型語言模型 (LLM) 的建模基礎
滿額折

1901.跟 NVIDIA 學深度學習!從基本神經網路到 CNN‧RNN‧LSTM‧seq2seq‧Transformer‧GPT‧BERT...,紮穩機器視覺與大型語言模型 (LLM) 的建模基礎

作者:Magnus Ekman  出版社:旗標出版社  出版日:2024/01/23 裝訂:平裝
▍AI 界扛霸子 NVIDIA 的深度學習 (Deep Learning) 指定教材!▍GPT、Transformer、seq2seq、self-attention 機制...大型語言模型 (LLM) 背後的先進技術「硬派」揭密!近年來,在 NVIDIA (輝達) GPU、CUDA 技術的推波助瀾下,深度學習 (Deep Learning) 領域有著爆炸性的成長,例如最為人知的 ChatGPT 正是運用深度學習技術開發出來的當紅應用。【★學深度學習,跟 AI 重要推手 - NVIDIA 學最到位!】除了硬體上的助益外,為了幫助眾多初學者快速上手深度學習,任職於 NVIDIA 的本書作者 Magnus Ekman 凝聚了他多年來在 NVIDIA 所積累的 AI 知識撰寫了本書。除了介紹深度學習基礎知識外,也包括此領域的最新重要進展。本書同時也是 NVIDIA 的教育和培訓部門 -【深度學習機構 (Deep Learning Institute, DLI)】 指定的培訓教材 (https://www.nvidia.com/zh-tw/training/books/)。要學深度學習,跟深度學習的重要推手 NVIDIA 學就對了!眾多紮實的內容保證讓你受益滿滿!【★機器視覺、生成式 AI 語言模型 100% 從零開始打造!】在深度學習的教學上,本書將從神經網路的底層知識 (梯度下降、反向傳播...) 介紹起,帶你打好深度學習的底子。接著會介紹用 Colab 雲端開發環境 + tf.Keras 建構、調校多層神經網路,以及經典的 CNN (卷積神經網路) 圖形辨識模型建構...等機器視覺主題。最後則邁入自然語言處理 (NLP) 領域,在介紹完基本的 RNN / LSTM 知識後,以先進的 Transformer、GPT...語言模型架構做結。尤其自從 ChatGPT 爆紅之後,自然語言處理 (NLP) 一直是深度學習的熱門研究話題,而這部分正是本書最精彩之處!RNN / LSTM 神經網路雖然問世已有一段時間,現今一些先進的 NLP 模型或許不會用它們來建構,但由它們衍生出來的 hidden state (隱藏狀態) 概念可說是重中之重,我們會帶你好好熟悉,以便能跟後續章節順利銜接上。之後則會利用各種神經網路技術帶你實作【多國語言翻譯模型】、【Auto-Complete 文字
定價:880 元, 優惠價:95 836
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SPSS統計分析實務

1902.SPSS統計分析實務

作者:楊世瑩  出版社:旗標出版社  出版日:2011/03/01 裝訂:平裝
本書詳細內容包含:專題、問卷所需的初等統計分析、描述性統計、交叉分析表、複選題、均數檢定、單因子變異數分析、相關與迴歸等, 進而到論文所需使用的多變量分析、因素分析、判別分析、集群分析、信度等等統計應用, 範圍廣泛, 但操作說明精簡而不繁複, 讓您快速學習、快速使用。 1. 讓您了解如何快速的轉換各種格式的統計資料為SPSS所使用。2. 以步驟式的方法, 快速學習設計一份可用的問卷及資料取得應注
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