三民網路書店 中國圖書館分類法 / 數理科學和化學 / 數學 / 概率論與數理統計

本書主要講述本科概率論與數理統計課程主要知識，內容安排接近按照教育部規定的教學大綱設計的。全書共九章，主要包括隨機事件與概率、隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、數理統計在經濟中的應用。本書可作為理工類、經管類本科生的教材，也可供新學概率論與數理統計的讀者自學使用。本書曾在科學社出版，獲評遼寧省十二五規劃教材，首屆遼寧省教材建設獎優秀教材。

本書是高等院校“概率論”課程的教材，是“北京大學數學教學系列叢書”《概率論》的第二版。全書共分六章，內容包括：古典概型和概率空間、隨機變量和概率分佈、隨機向量及其概率分佈、數學期望和方差、特徵函數和概率極限定理、隨機過程簡介。每小節配有練習題，每章配有總習題，書末附有習題答案或提示，供讀者參考。本書對概率論的基本內容做了系統而全面的介紹，敘述嚴謹、推導細緻、舉例豐富，精選的例題反映了現實生活中的特點。本書還採用了許多新的簡明講法，有利於讀者更好地理解所學內容和加深對問題本質的理解。 本書講述的計算隨機變量函數和隨機向量函數的密度的方法是解決較為複雜問題的有力方法。本書在講述多元正態分佈時，介紹了退化的多元正態分佈；在講述數學期望時，給出了混合分佈的數學期望； 對中心極限定理介紹了它的背景和應用。和第一版比較, 本書第二版在概率空間的引入、事件的獨立性定義和對零概率事件的理解方面增加了必要的解釋，並將第一版附錄中計算隨機變量函數和隨機向量函數密度的微分法, 通過定理的形式列入正文。 在介紹隨機變量的獨立性時, 本書第二版給出了更加簡單易行的直觀判別法, 使得在許多情況下可以節省計算邊緣密度的步驟。本書可作為綜合大學、高等師範院校、理工科大學、財經院校本科生“概率論”課程的教材或教學參考書。學習本書的先修課程是數學分析和高等代數。

《概率論與數理統計輔導講義》由王式安主編

本書主要包括三部分內容，即資料處理基礎、實驗設計與統計應用和電腦程式簡介。分別介紹測量值與誤差、偶然誤差的分佈、誤差傳遞等誤差理論中的內容；介紹統計檢驗、方差分析、回歸分析、主成分分析和聚類分析等資料處理方法與應用；介紹提高分析化學準確度的方法及品質控制方法；介紹正交實驗設計、多因素序貫實驗設計、隨機化區組和拉丁方設計、析因設計和回應面設計的方法與應用；最後，對現時最流行的大型統計軟體之一SPSS

本書是一本高等學校非數學專業概率論與數理統計課程的教材。全書共分為7部分，內容包括排列組合、隨機事件與概率、隨機變量及其概率分佈、二維隨機變量及其概率分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理、統計初步.各章後選配了適量習題，並在書後附有習題答案。.書末給出了泊松分佈表、標準正態分佈表、χ2分佈分位數表、t分佈分位數表、F分佈分位數表5個重要分佈表。本書力求使用較少的數學知識，強調概率統計概念的闡釋。本書可作為高等學校經濟、管理、工學等非數學專業的教材或教學參考書.

本書是高等教育出版社出版的《概率論與數理統計》（田琳主編）的配套習題集。本書由概率論與數理統計教學中的一線教師編寫而成，全書共分八章習題和三套期末測試試卷，每章節包括：（1）知識要點;(2)基礎練習習題；(3)提高練習；(4) 期末測試試卷。

本書在詳細介紹試驗設計和統計分析基本原理的基礎上，利用SPSS軟件將傳統的統計分析方法“傻瓜化”。本教材包括食品試驗設計概述、SPSS軟件概述、統計假設檢驗、方差分析、回歸與相關、非參數統計、正交試驗設計、回歸的正交試驗和SPSS統計圖形等內容。 本書可作為高等院校食品科學與工程、生物工程、食品質量與安全、生物技術等有關專業本科生教材，也可供相關專業和研究生參考閱讀。

本書共有11章，第1章至第5章是概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理；第6章至第8章是數理統計部分，包括樣本及抽樣分佈、參數估計、假設檢驗；第9章至第11章是隨機過程部分，包括隨機過程引論、馬爾可夫鏈、平穩隨機過程.各章均選配了適量的習題，並附有參考答案.此外，本書還提供了三個附錄，包括重要分佈表、幾種常用的概率分佈、2011年至2023年全國碩士研究生入學統一考試真題. 本書可作為工科、理科(非數學)、經濟、管理等專業的概率統計課程的教材，也可作為研究生入學考試的參考書.

內容簡介 全書共5章，具體包括：概率論基礎，介紹學習隨機過程所需的分析基礎；隨機過程基礎，介紹隨機過程構造、馬氏鏈、Poisson過程、Brown運動等；隨機分析基礎，介紹鞅論、連續時間隨機積分與隨機微分方程；馬氏過程基礎，介紹一般馬氏過程理論與位勢理論；馬氏過程基礎(續)，介紹一維擴散、連續時間馬氏鏈、交互粒子系統構造、Dirichlet形式. 本書還配備了一定數量難易不等的習題，以利讀者加深理解、啟發思考. 本書可作為基礎數學、應用數學、計算數學、運籌學與控制論、概率論與數理統計等數學類各專業方向的研究生學位課教材，也可供理工類和金融類相關專業的研究生以及自然科學工作者、工程技術人員參考使用.

本書的主要內容是概率論和統計學，包括隨機事件和概率、隨機變量及其分佈、數字特徵和大數定律、統計學概論、統計資料的搜集與整理、統計資料分析所需要的基本指標和統計資料分析方法共7個模塊。每個任務後配有能力訓練，可幫助學生及時鞏固所學知識，同時配有拓展延伸閱讀材料，通過數學文化、時事案例等內容的滲透，落實立德樹人的根本目的。本書可作為普通高等院校、高等職業院校工科類和財經類專業的應用數學課程教材，也可作為讀者學習高等數學的參考用書。

為了實現“培養未來型人才”的教學目標，針對概率統計學習中的教、學、考三個方面，我們編寫了本書，《概率統計同步練習冊》是根據《大學數學概率統計》教學大綱和作者多年的教學經驗按照和教材配套章節形式編寫而成。《概率統計同步練習冊》中的習題包括七個章節，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分佈，隨機變量的數字特徵、大數定律和中心極限定律、數理統計的基本概念，參數估計和假設檢驗，涵蓋了《大學數學概率統計》中要求學生掌握的所有知識點，題型豐富，難度適中。同時精選重難點題型，著重分析和歸納總結，力求詳盡。本書的使用將在提高教學效率、增加教學效果、加大教學信息量、培養學生的數學應用能力、加強學生課後的學習輔導能力等方面起到積極的作用，可作為高等學校本專科各類專業概率統計課程的課後練習冊或教學參考。

從古到今，人們經常會深陷占卜帶來的虛幻的錯覺，低估巧合事件的發生概率因而以為有神秘力量在起作用，將事物複雜的發展規律簡單化、線性化，進而做出與實際情況相去甚遠的預測。 數學可以在非線性發展的世界中充當嚮導的作用。有了數學的幫助，我們就可以通過理性和邏輯思考，避免直覺所犯的一系列錯誤。但即使是數學，在處理這個複雜世界的各種問題時，也做不到面面俱到，遊刃有餘。 這本書介紹了本福德定律、貝葉斯定理、博弈論、正反饋回路等數學知識，幫助我們戳穿流傳多年的民間經驗法則，辨別常見的認知錯誤，發現毫無意義的錯誤預測。作者告訴我們，預測可能發生各種各樣的錯誤，沒有什麼永恆的法則能保證我們的預測百分之百不出錯。但同時作者也提供了一些有用的技巧和工具，以便你在實際場景中使用它們，為你的未來做出決定。

本書內容包括事件與概率、隨機變數及其分佈、多維隨機變數及其分佈、隨機變數的數位特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析九章。並附有統計分析常用軟體SAS及若干概率論與數理統計的實驗。教材選例典型，與日常的生產與生活密切相關，有助於提高讀者學習興趣並寓學習理論於實踐運用當中。書中習題難易結合，有助於讀者開拓思路加深理解。 本書可作為高等學校工科類、經濟

本書是根據《高等學校工科本科概率論與數理統計課程教學基本要求》及碩士研究生入學考試大綱編寫的教學輔導教材，內容以相關配套教材章節為基礎，各章包括基本要求、內容提要、典型例題分析、練習與測試及參考答案。其中基本要求和內容提要有助於讀者明確學習目的、理清基本概念；書中例題選材針對性強，既有基礎題又有綜合題，並有分析、多種解答法及注意點。全書能幫助讀者理解概率論與數理統計課程的基本概念，提高分析問題和解