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318筆商品,1/16頁

1.機器學習(簡體書)

作者:(印)阿迪蒂亞‧夏爾馬;(印)維什韋什‧拉維‧什里馬利;(美)邁克爾‧貝耶勒  出版社:機械工業出版社  出版日:2021/01/01

本書通過具體的編程實踐案例,全面系統地講述了機器學習涉及的核心內容。首先介紹新特性以及安裝OpenCV4構建計算機視覺應用程序。你將探索機器學習的基礎知識,學習設計用於圖像處理的各種算法。本書將逐步介紹有監督學習和無監督學習。你將獲得使用Python中的scikit-learn開發各種機器學習應用程序的實踐經驗。後續章節將重點介紹決策樹、支持向量機、貝葉斯學習等各種機器學習算法,以及如何將這些算法

定價:594元   優惠價: 75446

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2.深度學習:從入門到精通(微課版)(簡體書)

作者:王漢生  出版社:人民郵電出版社  出版日:2021/01/01 裝訂:平裝

本書全面系統地講解了深度學習相關的知識。全書共8章,內容包括深度學習簡介及TensorFlow安裝,神經網絡基礎、神經網絡的TensorFlow實現、卷積神經網絡基礎、經典卷積神經網絡(上)、經典卷積神經網絡(下)、深度學習用於文本序列和深度學習實驗項目等內容。本書以知識體系為基礎,以課堂案例為載體,採取理論與實踐相結合的教學模式,通過知識講解和上機實驗,使學生不僅掌握深度學習的理論基礎,而且能夠

定價:299元   優惠價: 75224

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3.實戰深度學習:原理、框架及應用(簡體書)

作者:鄧勁生;莊春華  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2020/12/25

本書系統全面地覆蓋了深度學習的主要原理、方法和應用實踐。介紹了深度學習的概念、主流工具及框架,分析了神經網路原理並實現,對卷積神經網路(CNN)、迴圈神經網路(RNN)和生成對抗網路(GAN)這些常用的深度學習模型進行了演練,在此基礎上展開基於深度學習的目標檢測、圖像分割、人臉識別、文本自動生成等熱門應用,為讀者提供了從理論學習到工程實踐的視圖。 本書適合高等學校電腦、軟體工程、人工智慧等本專科專

定價:270元   優惠價: 75203

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4.機器學習:軟件工程方法與實現(簡體書)

作者:張春強;張和平;唐振  出版社:機械工業出版社  出版日:2020/12/02

全書共16章,分為4個部分:第壹部分工程基礎篇(1~3)介紹了機器學習和軟件工程的融合,涉及理論、方法、工程化的數據科學環境和數據準備;第二部分機器學習基礎篇(4~5)講述了機器學習建模流程、核心概念,數據分析方法;第三部分特徵篇(6~8)詳細介紹了多種特徵離散化方法和實現、特徵自動衍生工具和自動化的特徵選擇原理與實現;第四部分模型篇(9~16)首先,深入地剖析了線性模型、樹模型和集成模型的原理,

定價:654元   優惠價: 75491

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5.深度學習500問:AI工程師面試寶典(簡體書)

作者:談繼勇  出版社:電子工業出版社  出版日:2020/12/01

本書系統地描述了深度學習的基本理論演算法及應用。全書共14章,第1~3章論述了數學基礎、機器學習基礎和深度學習基礎;第4~7章介紹了一些經典網路及電腦視覺領域中常用的CNN、RNN、GAN等網路結構技術;第8~9章介紹了深度學習在電腦視覺領域的目標檢測及圖像分割兩大應用;第10~14章介紹了電腦視覺領域主要的優化方法及思路等,包括遷移學習、網路架構及訓練、網路優化技巧、超參數調整及模型的壓縮和加速

定價:654元   優惠價: 75491

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6.機器學習入門必備(簡體書)

作者:(美)奧利弗‧西奧博爾德  出版社:機械工業出版社  出版日:2020/11/24 裝訂:平裝

本書是一本機器學習入門的必備圖書,書中沒有讓人頭暈眼花的公式推導,而是通過一些易於理解的類比、案例以及圖片,以通俗易懂的方式講解了機器學習中的一些名詞和常見算法,使初學者能夠很容易地掌握機器學習的相關概念工具、數據處理、回歸與分析、建模與優化等內容。書中還介紹了使用代碼構建一個機器學習模型,將讀者帶入實踐環節。

定價:234元   優惠價: 75176

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7.機器學習入門(簡體書)

作者:(日)須山敦志  出版社:機械工業出版社  出版日:2020/11/01 裝訂:平裝

作為機器學習的核心,《機器學入門》介紹了基於貝葉斯推論的機器學習,其基本思想是將數據及數據產生的過程視為隨機事件,從數據的固有特徵開始,通過一系列假設來進行數據的描述,進而構建出與機器學習任務相適應的隨機模型,然後通過模型的解析求解或近似求解得出未知事件的預測模型。通過貝葉斯學習,我們可以瞭解到更多關於數據的信息,進而可以大致清楚進行學習的神經網絡的規模和複雜程度。更重要的是,當神經網絡學習中出現

定價:414元   優惠價: 75311

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8.機器學習實戰(簡體書)

作者:(美)哈林頓  出版社:人民郵電出版社  出版日:2020/11/01 裝訂:平裝

機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向,在現今的大數據時代背景下,捕獲數據並從中萃取有價值的信息或模式,成為各行業求生存、謀發展的決定性手段,這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。《機器學習實戰》第一部分主要介紹機器學習基礎,以及如何利用算法進行分類,並逐步介紹了多種經典的監督學習算法,如k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、Logistic回歸算法、支持向量機、Ad

定價:414元   優惠價: 75311

庫存:2
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9.深度學習(簡體書)

作者:(美)伊恩‧古德費洛  出版社:人民郵電出版社  出版日:2020/11/01 裝訂:平裝

《深度學習》由全球知名的三位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫,是深度學習領域奠基性的經典教材。全書的內容包括3個部分:第1部分介紹基本的數學工具和機器學習的概念,它們是深度學習的預備知識;第2部分系統深入地講解現今已成熟的深度學習方法和技術;第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法,它們被公認為是深度學習未來的研究重點。   《深度學習》

定價:1008元   優惠價: 75756

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10.白話機器學習算法(簡體書)

作者:(新加坡)黃莉婷;(新加坡)蘇川集  出版社:人民郵電出版社  出版日:2020/11/01 裝訂:平裝

與使用數學語言或計算機編程語言講解算法的書不同,本書另闢蹊徑,用通俗易懂的人類語言以及大量有趣的示例和插圖講解10多種前沿的機器學習算法。內容涵蓋k均值聚類、主成分分析、關聯規則、社會網絡分析等無監督學習算法,以及回歸分析、k最近鄰、支持向量機、決策樹、隨機森林、神經網絡等監督學習算法,並概述強化學習算法的思想。

定價:294元   優惠價: 75221

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11.深度學習的數學(簡體書)

作者:(日)湧井良幸;(日)湧井貞美  出版社:人民郵電出版社  出版日:2020/11/01 裝訂:平裝

《深度學習的數學》基於豐富的圖示和具體示例,通俗易懂地介紹了深度學習相關的數學知識。第1章介紹神經網絡的概況;第2章介紹理解神經網絡所需的數學基礎知識;第3章介紹神經網絡的*化;第4章介紹神經網絡和誤差反向傳播法;第5章介紹深度學習和卷積神經網絡。書中使用Excel進行理論驗證,幫助讀者直觀地體驗深度學習的原理。

定價:414元   優惠價: 75311

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12.機器學習基礎:基於Python和scikit-learn的機器學習應用(簡體書)

作者:(美)海特‧薩拉赫  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  出版日:2020/11/01 裝訂:平裝

本書解釋了scikit-learn API,它是為促進構建機器學習應用程序而創建的軟件包。通過本書的閱讀,讀者將學習如何解釋有監督和無監督模型之間的差異,以及如何將一些流行的算法應用于現實生活中的數據集。首先,本書講解了如何使用scikit-learn的語法。監督和非監督模型之間的差異,以及為每個數據集選擇適當算法的重要性。您將對實際數據集應用無監督聚類算法來發現模式和配置文件,並探索解決無監督機

定價:419元   優惠價: 75314

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13.精通特徵工程(簡體書)

作者:(美)愛麗絲‧鄭;阿曼達‧卡薩麗  出版社:人民郵電出版社  出版日:2020/11/01 裝訂:平裝

本書介紹大量特徵工程技術,闡明特徵工程的基本原則。主要內容包括:機器學習流程中的基本概念,數值型數據的基礎特徵工程,自然文本的特徵工程,詞頻- 逆文檔頻率,高效的分類變量編碼技術,主成分分析,模型堆疊,圖像處理,等等。

定價:354元   優惠價: 75266

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14.特徵工程入門與實踐(簡體書)

作者:(土)錫南‧厄茲代米爾;迪夫婭‧蘇薩拉  出版社:人民郵電出版社  出版日:2020/11/01 裝訂:平裝

本書將帶你瞭解特徵工程的完整過程,使機器學習更加系統、高效。你會從理解數據開始學習,機器學習模型的成功正是取決於如何利用不同類型的特徵,例如連續特徵、分類特徵等。你將瞭解何時納入一項特徵、何時忽略一項特徵,以及其中的原因。你還會學習如何將問題陳述轉換為有用的新特徵,如何提供由商業需求和數學見解驅動的特徵,以及如何在自己的機器上進行機器學習,從而自動學習數據中的特徵。

定價:354元   優惠價: 75266

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15.百面機器學習:算法工程師帶你去面試(簡體書)

作者:諸葛越;葫蘆娃  出版社:人民郵電出版社  出版日:2020/11/01 裝訂:平裝

人工智能領域正在以超乎人們想像的速度發展,本書趕在人工智能徹底佔領世界之前完成編寫,實屬萬幸。 書中收錄了超過100道機器學習算法工程師的面試題目和解答,其中大部分源於Hulu算法研究崗位的真實場景。本書從日常工作、生活中各種有趣的現象出發,不僅囊括了機器學習的基本知識,而且還包含了成為出眾算法工程師的相關技能,更重要的是凝聚了筆者對人工智能領域的一顆熱忱之心,旨在培養讀者發現問題、解決問題、擴展

定價:534元   優惠價: 75401

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16.動手學深度學習(簡體書)

作者:(美)阿斯頓‧張;李沐;(美)紮卡里‧C‧立頓;(德)亞歷山大‧J‧斯莫拉  出版社:人民郵電出版社  出版日:2020/11/01 裝訂:平裝

本書旨在向讀者交付有關深度學習的交互式學習體驗。書中不僅闡述深度學習的算法原理,還演示它們的實現和運行。與傳統圖書不同,本書的每一節都是一個可以下載並運行的 Jupyter記事本,它將文字、公式、圖像、代碼和運行結果結合在了一起。此外,讀者還可以訪問並參與書中內容的討論。 全書的內容分為3個部分:第一部分介紹深度學習的背景,提供預備知識,並包括深度學習最基礎的概念和技術;第二部分描述深度學習計算的

定價:510元   優惠價: 75383

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17.動手學深度學習(簡體書)

作者:(美)阿斯頓‧張;李沐;(美)紮卡里‧C.立頓;(德)亞歷山大‧J.斯莫拉  出版社:人民郵電出版社  出版日:2020/11/01 裝訂:精裝

本書旨在向讀者交付有關深度學習的交互式學習體驗。書中不僅闡述深度學習的算法原理,還演示它們的實現和運行。與傳統圖書不同,本書的每一節都是一個可以下載並運行的 Jupyter記事本,它將文字、公式、圖像、代碼和運行結果結合在了一起。此外,讀者還可以訪問並參與書中內容的討論。全書的內容分為3個部分:第一部分介紹深度學習的背景,提供預備知識,並包括深度學習最基礎的概念和技術;第二部分描述深度學習計算的重

定價:1014元   優惠價: 75761

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18.深度學習入門(簡體書)

作者:(日)瀧雅人  出版社:機械工業出版社  出版日:2020/11/01 裝訂:平裝

深度學習是機器學習研究中的一個活躍領域,《深度學習入門》的宗旨在於為深度 機器學習的初學者提供一本通俗易懂、內容全面、理論深入的學習教材。 本書的內容大體可以分為機器學習基礎、順序傳播神經網絡的深度學 習、玻爾茲曼機和深度強化學習四個部分,既考慮了通俗性和完整性,又 介紹了深度學習的各個方面。其中機器學習基礎部分介紹了神經網絡、機 器學習與深度學習的數學基礎、典型任務、數據集等;順序傳播

定價:474元   優惠價: 75356

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19.分布式機器學習實戰(簡體書)

作者:陳敬雷  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2020/10/01 裝訂:平裝

本書由淺入深,逐步講解分布式機器學習的框架及應用,內容板塊包括主流大數據算法系統架構設計、大數據基礎、mahout分布式機器學習平臺、Spark分布式機器學習平臺、TensorFlow等。同時配套完整工業級實戰項目,例如個性化推薦算法系統、人臉識別,對話機器人。通過閱讀本書,讀者不僅可以學習到分布式機器學習的知識,還能通過實戰案例更好地將理論融入到實際工作中。 本書適合想學習分布式機器學習的初學者

定價:714元   優惠價: 75536

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20.機器學習技術(簡體書)

作者:艾旭升  出版社:電子工業出版社  出版日:2020/10/01

機器學習是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、矩陣論、神經網絡、計算機等多門學科。其目標是模擬人類的學習活動,從數據中獲取知識和技能,重新組織已有的知識結構,從而不斷改善系統性能。本書共9項目。項目1介紹機器學習基礎,概要介紹機器學習的發展簡史和一般步驟,以及本書涉及的方法和算法;項目2項目7討論k近鄰算法、線性回歸、決策樹、貝葉斯分類、支持向量機、集成學習等監督學習方法;項目8介紹聚類的基本

定價:264元   優惠價: 75198

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