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數據倉庫與數據挖掘（簡體書）
- ISBN13：9787302197102
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：陳志泊
- 裝訂／頁數：平裝／249頁
- 規格：26cm*19cm (高/寬)
- 版次：1
- 出版日：2009/05/01
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商品簡介
目次
商品簡介
本書主要介紹數據倉庫和數據挖掘技術的基本原理和應用方法，全書共分為12章，主要內容包括數據倉庫的概念和體系結構、數據倉庫的數據存儲和處理、數據倉庫系統的設計與開發、關聯規則、數據分類、數據聚類、貝葉斯網絡、粗糙集、神經網絡、遺傳算法、統計分析、文本和Web挖掘。
本書既重視理論知識的講解，又強調應用技能的培養。每章首先介紹算法的主要思想和理論基礎，之后利用算法去解決實例中給出的任務，而且對于數據倉庫的組建方法和多數章節中的數據挖掘算法，本書都使用Microsoft SQL Server 2005進行了操作實現。本書通過對具體實例的學習和實踐，使讀者掌握數據倉庫和數據挖掘中必要的知識點，達到學以致用的目的。本書每章均配有習題，習題形式為選擇題、簡答題和操作題，可以幫助讀者進一步鞏固和掌握所學知識。此外，本書提供多媒體教學課件和習題參考答案，讀者可到清華大學出版社網站(http://www.tup.com.cn/)下載。
本書可以作為高等學校計算機及相關專業本科、研究生的數據倉庫和數據挖掘教材，也可供相關領域的廣大科技工作人員和高校師生參考。
本書既重視理論知識的講解，又強調應用技能的培養。每章首先介紹算法的主要思想和理論基礎，之后利用算法去解決實例中給出的任務，而且對于數據倉庫的組建方法和多數章節中的數據挖掘算法，本書都使用Microsoft SQL Server 2005進行了操作實現。本書通過對具體實例的學習和實踐，使讀者掌握數據倉庫和數據挖掘中必要的知識點，達到學以致用的目的。本書每章均配有習題，習題形式為選擇題、簡答題和操作題，可以幫助讀者進一步鞏固和掌握所學知識。此外，本書提供多媒體教學課件和習題參考答案，讀者可到清華大學出版社網站(http://www.tup.com.cn/)下載。
本書可以作為高等學校計算機及相關專業本科、研究生的數據倉庫和數據挖掘教材，也可供相關領域的廣大科技工作人員和高校師生參考。
目次
第1章 數據倉庫的概念與體系結構
1.1 數據倉庫的概念、特點與組成
1.1.1 數據倉庫的特點
1.1.2 數據倉庫的組成
1.2 數據挖掘的概念與方法
1.2.1 數據挖掘的分析方法
1.2.2 數據倉庫與數據挖掘的關系
1.3 數據倉庫的技術、方法與產品
1.3.1 OLAP技術
1.3.2 數據倉庫實施的關鍵環節和技術
1.3.3 數據倉庫實施方法論
1.3.4 常用的數據倉庫產品
1.4 數據倉庫系統的體系結構
1.4.1 獨立的數據倉庫體系結構
1.4.2 基于獨立數據集市的數據倉庫體系結構
1.4.3 基于依賴型數據集市和操作型數據存儲的數據倉庫體系結構
1.4.4 基于邏輯型數據集市和實時數據倉庫的體系結構
1.5 數據倉庫的產生、發展與未來
1.5.1 數據倉庫的產生
1.5.2 數據倉庫的發展
1.5.3 數據倉庫的未來
1.6 小結
1.7 習題
第2章 數據倉庫的數據存儲與處理
第3章 數據倉庫系統的設計與開發
第4章 關聯規則
第5章 數據分類
第6章 數據聚類
第7章 貝葉斯網絡
第8章 粗糙集
第9章 神經網絡
第10章 遺傳算法
第11章 統計分析
第12章 文本和Web挖掘
參考文獻
1.1 數據倉庫的概念、特點與組成
1.1.1 數據倉庫的特點
1.1.2 數據倉庫的組成
1.2 數據挖掘的概念與方法
1.2.1 數據挖掘的分析方法
1.2.2 數據倉庫與數據挖掘的關系
1.3 數據倉庫的技術、方法與產品
1.3.1 OLAP技術
1.3.2 數據倉庫實施的關鍵環節和技術
1.3.3 數據倉庫實施方法論
1.3.4 常用的數據倉庫產品
1.4 數據倉庫系統的體系結構
1.4.1 獨立的數據倉庫體系結構
1.4.2 基于獨立數據集市的數據倉庫體系結構
1.4.3 基于依賴型數據集市和操作型數據存儲的數據倉庫體系結構
1.4.4 基于邏輯型數據集市和實時數據倉庫的體系結構
1.5 數據倉庫的產生、發展與未來
1.5.1 數據倉庫的產生
1.5.2 數據倉庫的發展
1.5.3 數據倉庫的未來
1.6 小結
1.7 習題
第2章 數據倉庫的數據存儲與處理
第3章 數據倉庫系統的設計與開發
第4章 關聯規則
第5章 數據分類
第6章 數據聚類
第7章 貝葉斯網絡
第8章 粗糙集
第9章 神經網絡
第10章 遺傳算法
第11章 統計分析
第12章 文本和Web挖掘
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