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智能控制系統及應用（簡體書）
- 系列名：普通高等教育十一五國家級規劃教材
- ISBN13：9787508367316
- 出版社：中國電力出版社
- 作者：張國忠
- 裝訂／頁數：平裝／350頁
- 規格：26cm*19cm (高/寬)
- 版次：1
- 出版日：2007/12/01
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商品簡介
目次
商品簡介
本書為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。全書共分八章，主要內容包括：模糊控制、神經網絡控制、混沌控制、遺傳算法、專家控制系統、群集智能控制、人工免疫系統及應用。本書比較系統地論述了智能控制的基本概念、原理、實現方法、系統仿真及其應用；同時，注重理論與電力系統工程實際相結合，書中附有大量Matlab仿真程序，使讀者易于領會和掌握問題的實質，并能夠較快地用以解決實際問題。本書可作為高等學校電氣信息類專業本科和研究生教材，也可作為科技人員參考用書。
目次
前言
第一章 緒論
第一節 智能控制的基本概念與研究內容
第二節 智能控制系統的性能與特點
第三節 智能控制系統的分類
第四節 智能控制的發展概況
小結
習題一
第二章 模糊控制
第一節 模糊控制理論的基本概念
第二節 基于模糊控制的智能控制系統
第三節 控制系統的應用實例
小結
習題二
第三章 神經網絡控制
第一節 神經網絡的基本概念
第二節 誤差反傳算法及其應用
第三節 徑向基函數（RBF）神經網絡及其應用
第四節 Hopfield神經網絡及其應用
第五節 模擬退火算法及其應用
第六節 自組織特征映射（SOFM）神經網絡及其運用
第七節 人工神經網絡智能控制系統概述
第八節 神經網絡PID控制
第九節 神經網絡預測控制
第十節 神經網絡模型參考控制
小結
習題三
第四章 混沌控制
第一節 基本概念和理論基礎
第二節 混沌控制的基本理論
第三節 混沌控制在電力系統中的應用
小結
習題四
第五章 遺傳算法
第一節 遺傳算法概述
第二節 遺傳算法原理
第三節 遺傳算法在自動控制中的應用
小結
習題五
第六章 專家控制系統
第一節 專家系統概述
第二節 專家控制系統概述
第三節 實時專家控制系統
小結
習題六
第七章 群集智能控制
第一節 粒子群優化算法的簡介
第二節 粒子群優化算法的來源及背景
第三節 PSO的拓撲結構和鄰域結構
第四節 慣性權系數
第五節 粒子的行為分析
第六節 粒子群優化算法的缺陷及改進策略
第七節 混沌粒子群優化算法
第八節 嵌入梯度算法的混合粒子群優化方法
第九節 基于旋轉曲面變換的粒子群優化算法
第十節 粒子群優化算法在自動控制中的應用
小結
習題七
第八章 人工免疫系統及應用
第一節 生物免疫系統
第二節 人工免疫系統
第三節 人工免疫算法
第四節 人工免疫系統應用
小結
習題八
參考文獻
第一章 緒論
第一節 智能控制的基本概念與研究內容
第二節 智能控制系統的性能與特點
第三節 智能控制系統的分類
第四節 智能控制的發展概況
小結
習題一
第二章 模糊控制
第一節 模糊控制理論的基本概念
第二節 基于模糊控制的智能控制系統
第三節 控制系統的應用實例
小結
習題二
第三章 神經網絡控制
第一節 神經網絡的基本概念
第二節 誤差反傳算法及其應用
第三節 徑向基函數（RBF）神經網絡及其應用
第四節 Hopfield神經網絡及其應用
第五節 模擬退火算法及其應用
第六節 自組織特征映射（SOFM）神經網絡及其運用
第七節 人工神經網絡智能控制系統概述
第八節 神經網絡PID控制
第九節 神經網絡預測控制
第十節 神經網絡模型參考控制
小結
習題三
第四章 混沌控制
第一節 基本概念和理論基礎
第二節 混沌控制的基本理論
第三節 混沌控制在電力系統中的應用
小結
習題四
第五章 遺傳算法
第一節 遺傳算法概述
第二節 遺傳算法原理
第三節 遺傳算法在自動控制中的應用
小結
習題五
第六章 專家控制系統
第一節 專家系統概述
第二節 專家控制系統概述
第三節 實時專家控制系統
小結
習題六
第七章 群集智能控制
第一節 粒子群優化算法的簡介
第二節 粒子群優化算法的來源及背景
第三節 PSO的拓撲結構和鄰域結構
第四節 慣性權系數
第五節 粒子的行為分析
第六節 粒子群優化算法的缺陷及改進策略
第七節 混沌粒子群優化算法
第八節 嵌入梯度算法的混合粒子群優化方法
第九節 基于旋轉曲面變換的粒子群優化算法
第十節 粒子群優化算法在自動控制中的應用
小結
習題七
第八章 人工免疫系統及應用
第一節 生物免疫系統
第二節 人工免疫系統
第三節 人工免疫算法
第四節 人工免疫系統應用
小結
習題八
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