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目次
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高校教材。闡述隨機事件及其概率，隨機變數及其分佈，多維隨機變數及其分佈，隨機變數的數位特徵等。
作者簡介
馬洪寬，同濟大學應用數學系副教授。
張華隆，同濟大學應用數學系副教授，黨總支副書記。
張華隆，同濟大學應用數學系副教授，黨總支副書記。
目次
引言Ⅰ
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件與樣本空間
1.2 概率與頻率
1.3 古典概型
1.4 概率的公理化定義與性質
1.5 條件概率
1.6 隨機事件的獨立性
1.7 貝努里概型
習題1
第2章 一維隨機變量
2.1 一維離散型隨機變量
2.2 一維連續型隨機變量
2.3 幾種常用的分布
2.4 隨機變量的函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量
3.1 二維離散型隨機變量
3.2 二維連續型隨機變量
3.3 邊緣分布
3.4 條件分布
3.5 隨機變量的獨立性
3.6 隨機變量函數的分布
3.7 n維隨機向量
習題3
第4章 隨機變量的數字特徵
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差與相關係數
4.4 矩與特徵函數
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題58
第6章 數理統計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 統計量
6.3 抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評選標準
7.3 區間估計
7.4 正態總體均值與方差的區間估計
7.5 非正態總體的區間估計
7.6 單側置信區間
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 正態總體下未知參數的假設檢驗
8.3 樣本容量的選取
8.4 總體分布的假設檢驗
8.5 秩和檢驗
習題8
第9章 方差分析與回歸分析
9.1 單因素方差分析
9.2 雙因素試驗的方差分析
9.3 回歸分析
9.4 多元線性回歸
習題9
附表
習題答案
參考書目
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件與樣本空間
1.2 概率與頻率
1.3 古典概型
1.4 概率的公理化定義與性質
1.5 條件概率
1.6 隨機事件的獨立性
1.7 貝努里概型
習題1
第2章 一維隨機變量
2.1 一維離散型隨機變量
2.2 一維連續型隨機變量
2.3 幾種常用的分布
2.4 隨機變量的函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量
3.1 二維離散型隨機變量
3.2 二維連續型隨機變量
3.3 邊緣分布
3.4 條件分布
3.5 隨機變量的獨立性
3.6 隨機變量函數的分布
3.7 n維隨機向量
習題3
第4章 隨機變量的數字特徵
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差與相關係數
4.4 矩與特徵函數
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題58
第6章 數理統計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 統計量
6.3 抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評選標準
7.3 區間估計
7.4 正態總體均值與方差的區間估計
7.5 非正態總體的區間估計
7.6 單側置信區間
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 正態總體下未知參數的假設檢驗
8.3 樣本容量的選取
8.4 總體分布的假設檢驗
8.5 秩和檢驗
習題8
第9章 方差分析與回歸分析
9.1 單因素方差分析
9.2 雙因素試驗的方差分析
9.3 回歸分析
9.4 多元線性回歸
習題9
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