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目次
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本書是與《工程最優化設計（第三版）》（清華大學出版社）配套的學習參考書。內容包括每章的內容概述和習題解答兩部分。
本書的習題解答包含3種解題方式：手工計算、應用MATLAB軟件中的有關函數運算求解和用C語言編程計算。有利于學生開拓思路，培養和提高分析與解決工程實際問題的能力。
本書適用于有關工科專業和管理專業的研究生和本科生，特別適用于具有豐富實踐經驗和解決工程實際問題要求的工程碩士研究生和工程技術人員學習參考。
本書的習題解答包含3種解題方式：手工計算、應用MATLAB軟件中的有關函數運算求解和用C語言編程計算。有利于學生開拓思路，培養和提高分析與解決工程實際問題的能力。
本書適用于有關工科專業和管理專業的研究生和本科生，特別適用于具有豐富實踐經驗和解決工程實際問題要求的工程碩士研究生和工程技術人員學習參考。
目次
第1章 最優化問題的數學模型
1.1 設計簡例
1.2 數學模型的一般形式
1.3 數學模型的組成
1.3.1 設計變量與設計空間
1.3.2 約束條件與可行域
1.3.3 目標函數與等值線
1.4 最優化問題的圖解法
1.5 最優化問題的下降迭代解法
1.5.1 下降迭代解法的基本格式
1.5.2 算法的收斂性與終止準則
1.5.3 最優化算法分類
習題解答
第2章 最優化設計的數學基礎
2.1 向量與矩陣
2.2 方向導數與梯度
2.3 函數的泰勒展開
2.4 正定二次函數
2.5 極值條件
2.5.1 無約束問題的極值條件
2.5.2 約束問題的極值條件
習題解答
第3章 一維搜索（線性搜索）
3.1 確定初始區間
3.2 縮小區間
3.3 黃金分割法（0.618法）
3.4 二次插值法
習題解答
第4章 無約束最優化方法
4.1 梯度法（最速下降法）
4.2 牛頓法
4.2.1 基本牛頓法
4.2.2 阻尼牛頓法
4.3 變尺度法（擬牛頓法）
4.3.1 坐標變換
4.3.2 變尺度法
4.4 共軛梯度法
4.4.1 共軛方向
4.4.2 共軛方向的產生
4.4.3 共軛梯度法
4.5 鮑威爾法
習題解答
第5章 線性規劃算法
5.1 線性規劃問題的一般形式
5.2 線性規劃問題的解
5.2.1 基本解的產生與轉換
5.2.2 基本可行解的產生與轉換
5.2.3 基本可行解的變換條件
5.3 單純形算法
5.3.1 單純形表
5.3.2 單純形表的變換規則
習題解答
第6章 約束最優化方法
6.1 可行方向法
6.1.1 下降可行方向
6.1.2 最佳下降可行方向
……
第7章 智能最優化方法
第8章 最優化問題的計算機求解
1.1 設計簡例
1.2 數學模型的一般形式
1.3 數學模型的組成
1.3.1 設計變量與設計空間
1.3.2 約束條件與可行域
1.3.3 目標函數與等值線
1.4 最優化問題的圖解法
1.5 最優化問題的下降迭代解法
1.5.1 下降迭代解法的基本格式
1.5.2 算法的收斂性與終止準則
1.5.3 最優化算法分類
習題解答
第2章 最優化設計的數學基礎
2.1 向量與矩陣
2.2 方向導數與梯度
2.3 函數的泰勒展開
2.4 正定二次函數
2.5 極值條件
2.5.1 無約束問題的極值條件
2.5.2 約束問題的極值條件
習題解答
第3章 一維搜索（線性搜索）
3.1 確定初始區間
3.2 縮小區間
3.3 黃金分割法（0.618法）
3.4 二次插值法
習題解答
第4章 無約束最優化方法
4.1 梯度法（最速下降法）
4.2 牛頓法
4.2.1 基本牛頓法
4.2.2 阻尼牛頓法
4.3 變尺度法（擬牛頓法）
4.3.1 坐標變換
4.3.2 變尺度法
4.4 共軛梯度法
4.4.1 共軛方向
4.4.2 共軛方向的產生
4.4.3 共軛梯度法
4.5 鮑威爾法
習題解答
第5章 線性規劃算法
5.1 線性規劃問題的一般形式
5.2 線性規劃問題的解
5.2.1 基本解的產生與轉換
5.2.2 基本可行解的產生與轉換
5.2.3 基本可行解的變換條件
5.3 單純形算法
5.3.1 單純形表
5.3.2 單純形表的變換規則
習題解答
第6章 約束最優化方法
6.1 可行方向法
6.1.1 下降可行方向
6.1.2 最佳下降可行方向
……
第7章 智能最優化方法
第8章 最優化問題的計算機求解
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