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商品簡介
目次
商品簡介
《概率論與數理統計及其應用(第2版)》在第一版的基礎上修訂再版。全書共分十章，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、概率模型及其應用、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、SPSS統計軟件介紹與統計模型應用。每章配有習題，書末附有習題答案。本次修訂保持了原教材內容嚴謹、敘述翔實、突出應用，將數學建模思想、方法和使用軟件工具融入一體的優點，修正了某些不妥之處，強化了基礎知識和重點內容。《概率論與數理統計及其應用(第2版)》可作為普通高等學校非數學類專業概率論與數理統計課程的教材，也可供相關教師、考研人員及工程技術人員參考。
目次
第一章 隨機事件與概率
1 隨機事件
2 事件的概率
3 條件概率
4 獨立性
習題一
第二章 隨機變量及其分布
1 隨機變量
2 離散型隨機變量及其分布律
3 隨機變量的分布函數
4 連續型隨機變量及其概率密度
5 二維隨機變量
6 邊緣分布及條件分布
7 相互獨立的隨機變量
8 隨機變量的函數的分布
習題二
第三章 隨機變量的數字特征
1 數學期望
2 方差
3 矩
4 協方差與相關系數
習題三
第四章 大數定律及中心極限定理
1 大數定律
2 中心極限定理
習題四
第五章 概率模型及其應用
1 概率基本模型概述
2 隨機模型
習題五
第六章 數理統計的基本概念
1 樣本與統計量
2 直方圖與經驗分布函數
3 抽樣分布
習題六
第七章 參數估計
1 點估計
2 評價估計量的標準
3 區間估計
習題七
第八章 假設檢驗
1 假設檢驗的基本概念
2 單個正態總體參數的假設檢驗
3 兩個正態總體參數的假設檢驗
4 非正態總體參數的假設檢驗
5 總體分布的假設檢驗
6 秩和檢驗
7 獨立性檢驗
習題八
第九章 方差分析與回歸分析
1 單因素試驗的方差分析
2 雙因素試驗的方差分析
3 一元線性回歸分析
4 多元線性回歸模型簡介
習題九
第十章 SPSS統計軟件介紹與統計模型應用
1 SPSS15.0forWindows概述
2 數據文件的建立和整理
3 SPsS在描述統計與推斷統計中的應用
4 數據、模型與統計應用
5 統計模型實例
習題十
習題答案
附表
1 隨機事件
2 事件的概率
3 條件概率
4 獨立性
習題一
第二章 隨機變量及其分布
1 隨機變量
2 離散型隨機變量及其分布律
3 隨機變量的分布函數
4 連續型隨機變量及其概率密度
5 二維隨機變量
6 邊緣分布及條件分布
7 相互獨立的隨機變量
8 隨機變量的函數的分布
習題二
第三章 隨機變量的數字特征
1 數學期望
2 方差
3 矩
4 協方差與相關系數
習題三
第四章 大數定律及中心極限定理
1 大數定律
2 中心極限定理
習題四
第五章 概率模型及其應用
1 概率基本模型概述
2 隨機模型
習題五
第六章 數理統計的基本概念
1 樣本與統計量
2 直方圖與經驗分布函數
3 抽樣分布
習題六
第七章 參數估計
1 點估計
2 評價估計量的標準
3 區間估計
習題七
第八章 假設檢驗
1 假設檢驗的基本概念
2 單個正態總體參數的假設檢驗
3 兩個正態總體參數的假設檢驗
4 非正態總體參數的假設檢驗
5 總體分布的假設檢驗
6 秩和檢驗
7 獨立性檢驗
習題八
第九章 方差分析與回歸分析
1 單因素試驗的方差分析
2 雙因素試驗的方差分析
3 一元線性回歸分析
4 多元線性回歸模型簡介
習題九
第十章 SPSS統計軟件介紹與統計模型應用
1 SPSS15.0forWindows概述
2 數據文件的建立和整理
3 SPsS在描述統計與推斷統計中的應用
4 數據、模型與統計應用
5 統計模型實例
習題十
習題答案
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