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中國經濟增長方式正處于粗放型向集約型轉化的過渡期，研發（Research and Development，R&D）及其對經濟增長的貢獻日益受到學術界的關注。全球化和數字化，世界變平了。中國知識溢出真的是無界的嗎？知識生產是否存在空間非平穩性？企業和科研機構之間有溢出嗎？科研機構R&D對經濟增長是否有影響？如果有，影響程度有多大？本書從羅默（Romer）生產要素外溢效應的思想出發，依據格里利謝斯一賈菲（Griliches-Jaffe）知識生產函數，利用空間統計學的方法，在省級和地級市級兩種空間單元尺度上對上述問題進行分析。
（一）在省級空間單元尺度上
（1）用每十萬人年均專利的變異系數和Moran's，分析1990～2002年期間中國省際R&D的空間差異，發現省際R&D的相對差異在縮小、R&D活動存在空間依賴性。然后用LISA技術進一步證實發現經過十幾年的發展，中國省際R&D水平總體差異在空間上確實有不同程度的減少。
（2）用格里利謝斯-賈菲（Griliches-Jaffe）知識生產函數，通過證實性空間數據分析（Confirmatory Spatial Data Analysis，CSDA）方法分析了R&D支出、GDP及專利傾向對知識生產的貢獻，發現知識溢出是局部化的、有界的，創新活動是隨著距離而衰減的，在知識溢出的過程中存在競爭互補機制。
（3）采用空間滯后模型，同時對共同要素假設進行了檢驗，主要結論是：R&D支出和GDP對地區知識生產都有顯著的貢獻，政府應增加R&D投入；專利傾向也影響知識生產，第二產業從業人員比第三產業從業人員生產更多的專利；知識生產的局部溢出是存在的；鄰近地區的R&D的努力對當地知識生產的影響作用是隨著距離而衰減的。
（4）應用地理加權回歸（Geographically Weighted Regression，GWR）技術，發現研發強度、國內生產總值的影響具有顯著的空間差異。
（二）在地級市空間單元尺度上
（1）應用探索性空間數據分析（Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA）技術，發現地級市R&D存在著空間相互作用。在1997—2002年期間，隨著時間的不斷推移，R&D的總體空間差異在縮小。R&D活動存在顯著的低一低（LL）集聚區域和高一高（HH）集聚區域。
（2）應用地理加權回歸（GWR）技術，發現科研環境、物質投入、知識存量以及就業結構的影響具有顯著的空間差異。
（三）根據內生經濟增長理論，從省級空間單元尺度上采用證實性空間數據分析（CSL）A）技術，本書分析了省級科學研究與技術開發機構的R&D對經濟增長的作用，發現：科學研究與技術開發機構的R&D從業人員、集聚經濟對收入增長有重要的正面影響；來自大中型工業企業的科學研究沒有對地區知識積累起促進作用；大中型工業企業從事科研活動的職工比例越大，對收入的增長作用反而越小；收入增長溢出是存在的。
（四）根據上述研究結果，簡要地提出促進R&D與經濟增長的相關對策，如，確定R&D是中國經濟可持續發展的“發動機”的戰略指導思想；加強省際合作，減少省際、地級市局域R&D空間差異水平；深化科技體制改革，建立全面、協調、可持續的科技創新體制；加強產學研之間的合作，建立多層次、多形式的聯盟；促進國際間知識流動、技術外溢成為我國經濟增長的發動機；加強科學研究、技術開發機構R&D的集聚經濟效應與溢出效應：加強產學研之間的合作，大力發展技術轉移服務機構，促進科技成果市場化；制定有效、健全的法律保護與激勵政策，保證研發利益的獲得；大力發展交通網絡，營造有利于知識溢出的外部環境。
（一）在省級空間單元尺度上
（1）用每十萬人年均專利的變異系數和Moran's，分析1990～2002年期間中國省際R&D的空間差異，發現省際R&D的相對差異在縮小、R&D活動存在空間依賴性。然后用LISA技術進一步證實發現經過十幾年的發展，中國省際R&D水平總體差異在空間上確實有不同程度的減少。
（2）用格里利謝斯-賈菲（Griliches-Jaffe）知識生產函數，通過證實性空間數據分析（Confirmatory Spatial Data Analysis，CSDA）方法分析了R&D支出、GDP及專利傾向對知識生產的貢獻，發現知識溢出是局部化的、有界的，創新活動是隨著距離而衰減的，在知識溢出的過程中存在競爭互補機制。
（3）采用空間滯后模型，同時對共同要素假設進行了檢驗，主要結論是：R&D支出和GDP對地區知識生產都有顯著的貢獻，政府應增加R&D投入；專利傾向也影響知識生產，第二產業從業人員比第三產業從業人員生產更多的專利；知識生產的局部溢出是存在的；鄰近地區的R&D的努力對當地知識生產的影響作用是隨著距離而衰減的。
（4）應用地理加權回歸（Geographically Weighted Regression，GWR）技術，發現研發強度、國內生產總值的影響具有顯著的空間差異。
（二）在地級市空間單元尺度上
（1）應用探索性空間數據分析（Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA）技術，發現地級市R&D存在著空間相互作用。在1997—2002年期間，隨著時間的不斷推移，R&D的總體空間差異在縮小。R&D活動存在顯著的低一低（LL）集聚區域和高一高（HH）集聚區域。
（2）應用地理加權回歸（GWR）技術，發現科研環境、物質投入、知識存量以及就業結構的影響具有顯著的空間差異。
（三）根據內生經濟增長理論，從省級空間單元尺度上采用證實性空間數據分析（CSL）A）技術，本書分析了省級科學研究與技術開發機構的R&D對經濟增長的作用，發現：科學研究與技術開發機構的R&D從業人員、集聚經濟對收入增長有重要的正面影響；來自大中型工業企業的科學研究沒有對地區知識積累起促進作用；大中型工業企業從事科研活動的職工比例越大，對收入的增長作用反而越小；收入增長溢出是存在的。
（四）根據上述研究結果，簡要地提出促進R&D與經濟增長的相關對策，如，確定R&D是中國經濟可持續發展的“發動機”的戰略指導思想；加強省際合作，減少省際、地級市局域R&D空間差異水平；深化科技體制改革，建立全面、協調、可持續的科技創新體制；加強產學研之間的合作，建立多層次、多形式的聯盟；促進國際間知識流動、技術外溢成為我國經濟增長的發動機；加強科學研究、技術開發機構R&D的集聚經濟效應與溢出效應：加強產學研之間的合作，大力發展技術轉移服務機構，促進科技成果市場化；制定有效、健全的法律保護與激勵政策，保證研發利益的獲得；大力發展交通網絡，營造有利于知識溢出的外部環境。
作者簡介
蘇方林，男，1971年生，廣西壯族自治區桂林市人，1999年畢業于廣西師范大學數學系，獲理學碩士學位；2005年畢業于華東師范大學資源與環境科學學院，獲理學博士學位，現為廣西師范大學經濟管理學院經濟系副教授。主要學術研究領域有區域不平等、區域創新、空間計量經濟學、地理信息系統(GIS)等。在《數量經濟技術經濟研究》、《數理統計與管理》、《科學學研究》等重要期刊及核心期刊上發表學術論文若干篇；參與國家級、省級課題多項，主持地市級課題和橫向課題各一項。
目次
第1章 選題背景與研究意義
1.1 文獻綜述
1.2 研究意義與創新點
第2章 研究方法與技術路線
2.1 研究目標與內容
2.2 理論借鑒
2.3 研究方法
2.4 研究區域、數據來源
2.5 研究框架與技術路線
第3章 R&D活動的ESDA分析
3.1 有關R&D活動的幾個問題
3.2 省域R&D活動的空間分布
3.3 地級市R&D活動的空間分布
3.4 小結
第4章 R&D空間溢出的CSDA實證分析
4.1 空間計量經濟學的相關知識
4.2 省域R&D空間溢出的實證
4.3 省域R&D空間溢出的競爭互補性分析
4.4 小結
第5章 R&D空間溢出的GWR實證分析
5.1 地理加權回歸(GwR)模型的有關知識
5.2 省域R&D空間溢出的非平穩性分析
5.3 地級市R&D空間溢出的非平穩性分析
5.4 小結
第6章 R&D和經濟增長的實證
6.1 現狀
6.2 科學研究與技術開發機構R&D對經濟增長的實證
6.3 小結
第7章 R&D發展對策
第8章 本書總結與研究展望
參考文獻
英文文獻
中文文獻
后記
1.1 文獻綜述
1.2 研究意義與創新點
第2章 研究方法與技術路線
2.1 研究目標與內容
2.2 理論借鑒
2.3 研究方法
2.4 研究區域、數據來源
2.5 研究框架與技術路線
第3章 R&D活動的ESDA分析
3.1 有關R&D活動的幾個問題
3.2 省域R&D活動的空間分布
3.3 地級市R&D活動的空間分布
3.4 小結
第4章 R&D空間溢出的CSDA實證分析
4.1 空間計量經濟學的相關知識
4.2 省域R&D空間溢出的實證
4.3 省域R&D空間溢出的競爭互補性分析
4.4 小結
第5章 R&D空間溢出的GWR實證分析
5.1 地理加權回歸(GwR)模型的有關知識
5.2 省域R&D空間溢出的非平穩性分析
5.3 地級市R&D空間溢出的非平穩性分析
5.4 小結
第6章 R&D和經濟增長的實證
6.1 現狀
6.2 科學研究與技術開發機構R&D對經濟增長的實證
6.3 小結
第7章 R&D發展對策
第8章 本書總結與研究展望
參考文獻
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