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時光如白駒過隙，轉瞬四載春秋已逝。回首大學生活，最令我感到自豪的是我的數學成績一直名列前茅。在今年的碩士研究生入學考試中，我數學考得很不錯，145分（總分150分）。這或許是一種幸運，但我更相信是自己找到了合適的學習方法。很多考生朋友“慫恿”我將經驗介紹給大家，加之編輯老師的鼓勵，我就以濮人獻玉的心態將復習時的一些做法和想法行之成文，與大家共同探討。 我認為對知識點的掌握要有三個層次，第一個層次是理解與運用，要理解與知識點相關的公式定理的內涵與外延，并且在做題時能靈活運用。第二個層次是融匯貫通，要在第一階段的基礎上熟記與知識點相關的公式定理，做模擬題及真題時結合各部分的知識點，把知識點間建立起橫向和縱向的聯系。第三個層次是觸類旁通，通過背誦，一看到試題即可反映出相應的公式定理。
目次
第一部分 高等數學
第一章 函數、極限、連續
1.1 函數
1.2 極限
1.3 連續
第二章 一元函數微分學
2.1 導數與微分
2.2 中值定理
2.3 導數的應用
第三章 一元函數積分學
3.1 不定積分
3.2 定積分
第四章 常微分方程與差分方程
4.1 一階微分方程
4.2 可降階的高階方程
4.3 高階線性微分方程
4.4 差分方程
第五章 向量代數和空間解析幾何
5.1 向量
5.2 直線和平面
5.3 曲面方程
第六章 多元函數微分學
6.1 基本定理與公式
6.2 微分法則
6.3 幾何應用
6.4 多元函數的極值
第七章 多元函數積分學
7.1 二重積分
7.2 三重積分
7.3 曲線積分
7.4 曲面積分
第八章 無窮級數
8.1 常數項級數
8.2 冪級數
8.3 傅立葉級數
第二部分 線性代數
第一章 行列式
第二章 矩陣
2.1 矩陣運算
2.2 矩陣的逆
第三章 向量
3.1 線性空間
3.2 向量內積
3.3 正交基與正交矩陣
3.4 向量的線性相關與線性無關
第四章 線性方程組
4.1 求解線性方程組
4.2 線性方程組解的結構
第五章 特征值和特征向量
5.1 特征值與特征向量
5.2 相似矩陣
……
第三部分 概率統計
第一章 函數、極限、連續
1.1 函數
1.2 極限
1.3 連續
第二章 一元函數微分學
2.1 導數與微分
2.2 中值定理
2.3 導數的應用
第三章 一元函數積分學
3.1 不定積分
3.2 定積分
第四章 常微分方程與差分方程
4.1 一階微分方程
4.2 可降階的高階方程
4.3 高階線性微分方程
4.4 差分方程
第五章 向量代數和空間解析幾何
5.1 向量
5.2 直線和平面
5.3 曲面方程
第六章 多元函數微分學
6.1 基本定理與公式
6.2 微分法則
6.3 幾何應用
6.4 多元函數的極值
第七章 多元函數積分學
7.1 二重積分
7.2 三重積分
7.3 曲線積分
7.4 曲面積分
第八章 無窮級數
8.1 常數項級數
8.2 冪級數
8.3 傅立葉級數
第二部分 線性代數
第一章 行列式
第二章 矩陣
2.1 矩陣運算
2.2 矩陣的逆
第三章 向量
3.1 線性空間
3.2 向量內積
3.3 正交基與正交矩陣
3.4 向量的線性相關與線性無關
第四章 線性方程組
4.1 求解線性方程組
4.2 線性方程組解的結構
第五章 特征值和特征向量
5.1 特征值與特征向量
5.2 相似矩陣
……
第三部分 概率統計
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